歡迎光臨「內容大通膨時代」

把每篇文章當成一個「貨幣」看待，你會發現很多有趣的事情。

我知道這天會到來，只是沒想到真的這麼快。

網路上的 AI 內容，體感上已經跟人類寫的內容是將近一半一半了（至少，以我分辨得出來的內容）。許多 SEO 相關研究顯示由 AI 寫出來的文章（AI slop），已經超過新產出文章總內容量的一半了。

而自從 Sora 2 問世，你只要簡單幾句話就可以產出很不錯的影像。不難想像未來在影像內容上也會出現一樣的大亂鬥現象。

社群文章也有一樣的跡象，過去寫長文是少數人會做的事情，但現在使用 AI，每個人都有能力隨便寫出長文。「長文」不再是「內容乾貨訊號」。

這些都不是問題，我提倡寫作者好好利用 AI 的力量強化自己的寫作能力。

但問題是：大多數人使用 AI 寫作，真的都蠻偷懶的。

這裡的關鍵不是「AI 寫作＝爛；手寫＝好」這樣的二分法，一篇文章的好壞，跟你是用什麼工具產出完全沒有關係。

真正的問題是「無腦地用 AI 寫作」，這是最可怕的亂象來源。

就像是 Casey Neistat 說的：「We are so completely fucked」

社群媒體上的 AI 垃圾會越來越多，要找到好的內容會越來越難。

恭喜...

我們正式進入了「內容大通膨」的時代。

（煙火煙火煙火）

從這個命名出發，我的思路是：

「我們是否可以用經濟學的角度來思考這件事？當內容嚴重通膨之後，會發生什麼事？」

以及更重要的：「市場上的行動者，又應該要怎樣面對？」

我沒辦法 100% 確定這樣的分析是正確的，但這是我目前的思考路線，提供你參考。

1. 內容，作為一種「貨幣」

2. 「劣幣驅逐良幣」真的會發生嗎？

3. Jevons 悖論：內容產製效率提升，對於「良幣內容」的需求，反而會增加。

4. 「頭部法則」作動下，市場分化會越來越極端

5. 「分眾」是機會所在。

6. 內容創作市場，像極了「虛擬貨幣」

7. 策略一：解決真實世界的問題

8. 策略二：輕量化經營社群

9. 策略三：穩定的產出

10. 推薦閱讀：Snow Leopard

全文共六千多字，閱讀時間十分鐘。

如果你覺得太長了，以下是一張狗照，你可以看狗就好。

可愛吧？我決定以後文章想不到要放什麼圖，就放狗。

▋ 1. 內容，作為一種「貨幣」

過往我在思考內容產製時，通常我會把注意力看成「貨幣」，來購買內容這個「產品」，形成一個合理的經濟模型：讀者花時間讀文章，就是用注意力購買創作者的內容。

但隨著內容嚴重大量發布，我最近在想的是：會不會兩者的關係其實是顛倒過來的？

也就是說，會不會「內容」其實是貨幣，而「注意力」才是商品？

或者更精確地說：由大量注意力累積而成的「信任」，才是最終我們要購買的有限商品（因為一個人能記得的人數量有限）；而「內容」就是創作者自己「鑄造」的貨幣。

從這個角度看，我們大致可以建立這個模型：

- 貨幣 = 內容。創作者發行自己的「內容貨幣」（文章、影片），用來交換價值。

- 商品 = 讀者的信任。這是市場上總量固定的稀缺商品。創作者們都想用自己的貨幣，來「購買」這個商品。

- 市場：所有創作者，都在用自己發行的「內容貨幣」，競價讀者有限的「信任」。

這個概念，創作者就很像是在虛擬貨幣世界中，藉由「挖礦」來產生貨幣，並且去市場上交易讀者的「信任」。

那麼，我們接下來要問的問題就是：在一個內容貨幣嚴重通膨的時代，內容市場會發生什麼事？

▋ 2. 「劣幣驅逐良幣」真的會發生嗎？

在我看到的討論裡，大多數創作者擔心的大概都是「劣幣驅逐良幣」現象，劣質內容擁擠，優質內容越來越沒有生存空間，最後市場上全部都是劣質內容。

但實際上，我認為這個現象不會發生。

「劣幣驅逐良幣」又稱為格雷欣法則，是由 16 世紀英國商人 Thomas Gresham 提出：

如果市面上同時有含金 90% 和含金 60% 的硬幣——劣幣與良幣，但兩者都被當作同等面值使用，人們自然會把價值較高的「良幣」收藏起來，只使用「劣幣」進行日常交易。

這個法則應用在資訊傳播領域，假新聞（劣幣）往往比複雜的正確消息（良幣）傳播得更快更廣。

所以直觀來看，我們好像可以說：內容市場正在發生「劣質內容」驅逐掉「優質內容」的現象。

但是「劣幣驅逐良幣」有幾個大前提，在內容市場並沒有完全滿足。

第一個是「表面價值」。

劣幣要能夠驅逐良幣，兩種貨幣的「表面幣值」必須是一樣的。

因為英國政府規定一塊錢幣就是一塊錢幣，價值都是一樣的，所以傻瓜才會拿含金量高的錢幣去交易。

壞員工之所以可以驅逐掉好員工，是因為他們在績效評估、薪資..,.等所有「表面價值」都相同，才會讓好員工覺得沒有競爭的機會，因此流失。

在內容市場上呢？你是否有辦法快速分辨「劣質內容」跟「優質內容」呢？

其實是有的，雖然要花一點時間稍微讀一點段落。但基本上，無腦產出的 AI 文章，還算是可以快速分辨（雖然越來越難了）。

完全無法分辨「劣質／優質內容」的情況是不可能的，因為這代表「所有內容都是優質內容了」，那是一個本質上矛盾的現象。所以內容的表面價值仍然是可以分辨的。

第二個是「信任」

如果市場上的交易都是一次性的短期賽局，那理所當然地可以用劣幣來交易——這就是為何觀光區會有無限量的敲詐跟劣質品，反正觀光客只來這一次，到手的肥羊，不宰也太可惜了。

如果創作者跟觀眾的關係是「觀眾只看一次創作者的內容，創作者馬上就賺到錢」那產出大量劣質內容當然是合理策略——實際上在 2010 年 YouTuber 靠廣告收益賺錢的邏輯就是如此。

但現在的內容市場很明顯是「重複賽局」，聲譽信任機制對創作者非常重要，拿出「劣幣內容」跟人交易，對創作者反而是自殺的行為。

這時候最好的策略，反而是更積極鑄造「良幣」跟人交易，維持聲譽。（尤其是當「良幣劣幣」是可以分辨的時候）

最後一個是「囤積良幣必須有價值」

在劣幣驅逐良幣的場景中，囤積良幣是有意義的——你可以自己把金幣給融出黃金去轉賣。

但是對於創作者來說，囤積「良幣內容」，是完全沒有意義的——內容沒有發佈，等於不存在。因此無論市場如何，發布良幣內容對創作者都是最佳策略。

更重要的是，市場對於「良幣內容」的底層需求，一直都沒有改變。

這個底層需求，你大概可以用一句話概括：「媽的全部都是 AI 低能文，我想要讀好的文章啊啊啊啊啊」

恩，對，這是我的心聲，我推測有不少人應該跟我也一樣。

只要「良幣內容」的需求還存在，市場還能分辨出「良幣內容」，那就仍然會有供給。

▋ 3. Jevons 悖論：內容產製效率提升，對於「良幣內容」的需求，反而會增加。

因為 AI 產製無腦內容的門檻又更低了，效率又更高了，這可能直接導致「無腦、迷因、情緒化、假帳號、網軍」等內容會更嚴重競爭，紅海廝殺之下幾乎沒有新創作者進入的空間。

但是對於少數 1% 專注在優質內容的創作者，你反而會提供市場上稀缺的內容——認真產出的好東西。

「好東西」，by definition，製作門檻永遠是高的，需要大量的知識勞動投入。

AI 確實降低了資料調查研究的門檻，但我認為「產製好內容」的效率提升，其實反而會帶來「更多深度內容／新觀點／新內容的需求」。

在經濟學上這個現象是「Jevons 悖論」：當蒸汽機的效率提升，理論上「煤炭」（蒸汽機燃燒原料）的使用量應該下降才對，但實際上卻提升了——因為蒸汽機效率提升，反而刺激了更多人使用蒸汽機。

同樣現象在程式語言的發展歷史上也有發生過：當高階語言發明（如 COBOL、Fotran），其實當年也有過一樣的論調「哇，程式語言變得這麼簡單，人人都能寫程式，程式設計師要失業了」。

實際上？才沒有好嗎。即便高階語言已經到 Python 了，還是超難學的，還是門檻很高，還是沒有普及。

同樣的，Visual Basic 語言發明，程式設計師又要失業一波；React 等這類函數資料庫發明，程式設計師又失業一波；雲端運算發明，程式設計師（這次是伺服器管理師）又要失業一波....

實際上的情況是：殺了一個我，還有千千萬萬個我。

因為每次技術革新，都讓技術門檻降低，於是整體市場又更普及一波，整個餅反而變大了，讓更複雜的程式可以被寫出來。

我沒有辦法 100% 確定，但我認為「深度內容」是同樣的邏輯—— AI 無腦內容（AI slop）越多，內容市場越多雜訊，讓人更厭倦，反而更刺激「深度好內容」的需求。

而同時，當「寫作／產出影像／剪輯」的能力普及到任何人手上，會解鎖更多有才華的創作者進入內容市場。

當然，這個邏輯成立的前提是「良幣內容市場還沒有完全飽和」，而我對這件事是非常樂觀的：因為劣幣越多，對良幣的需求就越大。實際上對於「深入分析／獨特觀點／獨特經驗／獨特故事」的良幣內容市場，還有不錯的發展潛力。

（至少，我是願意把我的時間全職賭在這上面的——skin in the game。）

BUT，這裡有一個關鍵的 BUT：良幣內容市場的進入門檻，會比過去要更高上許多。

▋ 4. 「頭部法則」作動下，市場分化會越來越極端

頭部法則（the Power Law）的意思是：前 1% 的公司，賺的錢會大於剩下的「所有公司的總和」。

這在很多地方都會看到。最經典的案例就是 Google 搜尋引擎，根本直接壟斷了搜尋市場、財富集中前 1% 人的手裡...等。

在內容創作領域也是一樣：大多數的注意力，會集中在前 1% 的創作者身上。

在 無腦 AI 內容更巨量出現之後，雖然不是 100%，但很有機會形成一個「完全信任擔保」的體制——因為市場上太多雜訊了，我們會保留八成的時間只看自己信任的創作者，剩下兩成的少少時間才留給新的陌生創作者。

這下子就不會單單是「大者恆大」而已了，而是「大者要更大，小者要更小」，體現了聖經中的那句寓言：「因為凡有的，還要加給他，叫他有餘；沒有的，連他所有的，也要奪去。」（馬太 25:29）

對於新的創作者來說，「優質內容」的需求確實是越來越大的，但是你的進入門檻也不低。

尤其剛開始時讀者對你的信任是零，你前期要克服的靜摩擦力會比過往更大。所有人（包括你的朋友）都會認為：「你這是不是用 AI 亂寫的？我幹嘛花時間讀你的文章？」

那麼，這樣聽起來，新進入的創作者好像就沒有機會了，是嗎？

▋ 5. 「分眾」是機會所在。

假設這世界上的內容市場主題是有限的，例如只有「商業財經、自我成長、運動健身」這三個主題，那確實市場會過度擁擠，讓新進者幾乎沒有機會。

但現實上，內容市場的主題是無限的。再加上一個人的個性、觀點、語氣風格、切角、故事背景，以及你可以自由混合的各種元素，創作者有無限種分眾的可能。

你可能是專精鎖定一個冷門領域，例如 @熱帶島嶼人的歷史多語帳，專門講歐洲歷史知識跟語言學習的訣竅；

你也可以是講熱門主題，但混合意想不到的元素，例如 paulhunterjiujitsu 是一個講巴西柔術的 TikTok 頻道，但他示範巴柔動作的對象是他家的鬥牛犬 Wrigley ——可愛到翻。他還有一個頻道經典台詞「Wrigley never taps！」（Wrigley 從不認輸！），以及滿滿的周邊商品。

單一市場一定會因為頭部法則而讓「優質創作者」的門檻越來越高，所幸，我們活在一個水平維度可以無限多采多姿的世界。

冷門領域，意味著你的流量不一定大，但是你培養出來的粉絲會非常鐵——可能全世界只有你在當這個領域的創作者。

這個概念有點像是你考完牙醫，然後搬回花蓮山區老家開診所一樣。你可能賺不了大錢或超多客人，但你肯定會有穩定的客源，因為全山區只有你一間。

（好啦別當創作者了，一起集資去花蓮買塊農地，養雞種田。）

（以下續接張震嶽吉他獨奏...）

▋ 6. 內容創作市場，像極了「虛擬貨幣」

我們回顧一下這個市場的特點：對於新創作者產生的「內容貨幣」信任值為零，只有少數頭部創作者鑄造的內容貨幣獲得市場大量的信任...

跟你說，這個現象聽起來真的很耳熟——虛擬貨幣。

（終於，我的韭菜黑歷史有價值了！）

比特幣佔據了整個虛擬貨幣世界幣值的 50% 以上，光是比特幣單獨這個幣種，就大於剩下所有貨幣的價值總和。

如果再加上幾個 Layer 1 公鏈幣如 BNB、ADA、AVAX，兩隻手數得出來的這些貨幣種類，總共佔據了整個市場接近 80% 的市值。

虛擬貨幣市場，完美遵循了「頭部法則」。

而剩下的小貨幣，幾乎都是亂七八糟的「迷因幣／山寨幣」，沒有任何信任基礎／技術應用，買家購買的唯一動機，幾乎就是為了炒作。

內容市場，越來越接近這樣的生態了。

唯一的差別只在於：你可以轉賣迷因幣，但你沒辦法轉賣一篇文章。

但除此之外，兩個市場的底層邏輯是一樣的：

虛擬貨幣市場買家購買一個「新幣種」，是因為相信專案方會好好經營，解決真實世界的問題，未來幣的價值會往上漲，且這個幣會有實際的應用場景。（很接近買股票）

讀者投入時間閱讀一篇文章，也是因為相信這篇文章可以讓你「更好理解世界」，解決特定的觀念問題，因此在未來會有所回報。

買家用 USDT 穩定幣買新的虛擬貨幣，臉書上的讀者用自己的時間跟信任去購買新創作者的「內容貨幣」。

相比之下，虛擬貨幣市場只是回報週期更短，而內容世界週期更長，更不明確而已。

好，所以內容創作的世界越來越像是虛擬貨幣的世界，這是壞消息嗎？

我覺得是好消息：因為你已經有一個成熟的生態系，可以借鑑策略。

如果每個創作者都是一個「內容貨幣發布方」，那麼，我們就必須思考：

在虛擬貨幣世界裡面，一個全新貨幣發布方，他們的策略有哪些？

我跟 AI 對話了一下，找到了三篇來自歐洲（2022年）、美國（2020年）和泰國（2017年）的不同研究，整理出了一些成功的策略。

（參考文獻在文末）

▋ 7. 策略一：解決真實世界的問題

虛擬貨幣最讓人詬病的存在，就是「迷因幣」，這個幣種的特點就是「沒有解決真實問題」，存在意義就是炒作，基本等同全球賭場。

換算到內容市場裡，這類內容策略就是無腦迷因內容。

而也許在 2014 年你還有機會搞一個迷因幣專案，但現在 2025 年，在成千上萬種妖魔鬼怪迷因幣夾擠，法規監管逐漸嚴格的環境下，你要創立一個新的迷因幣幾乎不太可能（除非你爸馬斯克）

在 2018 各種幣群魔亂舞的時代過去了，今天如果你要開設一個新的幣種，你幾乎一定要「解決真實世界的痛點問題」，通常在區塊鏈的世界裡，意味著「推動區塊鏈基礎設施發展」之類的問題——更快的交易速度（Solana）、更低的交易費用（Polygon）、提高流動性（Uniswap）....等。

相對應的，內容市場也是一樣。在 AI 內容飽和的今天，你要再開一個無腦迷因帳號，基本上已經不太可能了。但是如果你的內容解決了一個真實世界的問題，幫助到一群每天都充滿焦慮的人，你的成功率會顯著提升。

這是核心關鍵了。太多我們看創作者的用詞「創作者經濟、內容變現、知識變現、文字變現」都只看到表層，好像我只要寫東西出來，我就會賺到錢。

套一句佛家的用語：不要把指著月亮的手指，當成月亮本身。

不要把內容當作目標，「解決問題」才是目標。

⇨ 具體做法：一個清楚的「白皮書」

新發幣的專案方，有一個最基本的東西一定要拿出來給大眾檢驗：白皮書。

這份文件要清楚說明專案方的發展方向，解決什麼問題，未來的願景是什麼。通常也會帶有一個長期的 roadmap，告訴你在哪一年他們預期要做到什麼事情。

我覺得這是一個挺有趣的方向：如果創作者都有一個清晰的 roadmap，定義清楚了自己要解決什麼問題，會用怎樣的商業模式變現，並且交代了自己過去已經完成了哪些專案...這樣似乎也是一種取得信任的好方法。

但我要先承認，這個文件我寫不出來，因為我不是「選好一個位置就可以乖乖蹲在裡面」的那種人。我的定性很差，興趣很廣，是通才型的人格，寫一個 roadmap 對我來說幾乎等同於自殺。

但如果你對你的定位很清楚，你也願意 commit 在這個位置五年以上，那你也許可以考慮寫一個白皮書跟 roadmap，放在個人網站上。

相比於一個沒有願景的創作者，「夢想」會讓人更願意支持你。

實際上做法也不難，去看看任何一個虛擬貨幣專案他們的白皮書怎樣寫的，再加上你本來就想做的事情，也許會有一點靈感。

但也記得不要大餅畫過頭，未來不能兌現就 GG 了。

▋ 8. 策略二：輕量化經營社群

一個發幣方是否成功，除了解決真實問題以外，保持透明，好好經營社群，建立信任也是關鍵。

尤其，幣種價值的決定要素，很大一部分來自「有多少人真的持有、使用這個貨幣」，也就是「網絡效應」——越多人使用，就會有更多人使用，因此建立了自我正增強機制的護城河。

對創作者來說也有同樣的效應：培養出來的社群越大，這個社群繼續增長的能力就越強，社群就越大。

所以，從「經營同溫層」的角度來思考策略，通常都會是好的創作者策略。

「加恩，可是這代表我要開 Skool 一直回粉絲訊息嗎？」

其實在論文中有點出一個重點：那些 Twitter 經營得太有聲有色，更新很頻繁的專案，反而很容易被認為是來割韭菜的，會影響信任。

這很貼近我在內容創作市場的直覺：一個狂經營社群，狂給情緒價值的創作者，我反而會蠻討厭這個人，覺得他沒有真的「好好做事」，好好寫內容。

而且說真的，大家忙都忙翻了，到底誰這麼有空，在群裡面狂聊天的？時間拿去看書不好嗎靠？我看到很活躍的社群，也反而會覺得有點警訊。

所以我提倡的是：輕量化經營社群。

我在早期做過一個「週日 AMA」的活動，每週日晚上八點，我會在臉書上待命，即時回應所有人在留言寫的問題。

這個做法後來印證，效果是非常好的。

我多次把 AMA 中讀者對我的提問，擴寫變成一篇文章，然後成為破千分享的爆文——通常讀者的點餐，就是許多人的痛點。

讀者也會覺得這是「超乎所值」的服務——很少有人願意晚上坐下來花兩個小時回答問題的。

也因為這個互動，我在當時建立了一個還蠻有凝聚力的社群，即便我們之間都只是臉書上的弱連結。

推薦你，如果你願意花費這樣的時間，這是打穩社群根基很不錯的做法。

▋ 9. 策略三：穩定的產出

論文中有提到一個因子直接決定了 ICO 的發布成功率:

「距離上次 commit 的天數」（GitHub 活躍度）。

意思是，如果你的專案是很活躍的，每天都有在更新程式碼，有人在維護，群眾對你的信任感就越大。

這點翻譯到創作者身上，就是「穩定發文」。你不一定需要日更，但至少要維持一個穩定的頻率。

創作者的專業度來源有四種：

⇨ 頭銜

⇨ 內容品質

⇨ 引用推薦人數（分享人數）

⇨ 內容產量

第一種「頭銜」是最難取得，也是最不重要的指標：某某協會理事長、你在哪裡教書...等。因為很少人是「先看作者資歷，再決定要不要看文章」。

第二種「內容品質」。過去我會說文字功夫很重要，但現在 AI 可以幫你搞定這點，所以這點是回到你是否大量使用個人經驗、獨特觀點。

第三種「引用推薦人數」是最有效的，一個大咖轉發你的文章，勝過於三百個普通帳號轉發你的文章。但是這點你不可控，你只能專注做好你該做的事情，也就是下一點：

第四種「內容產量」，是你唯一 100% 可以控制的，沒有任何人可以阻礙你每天發文。

比較一下這兩種自介：

「我不時看心情，偶爾寫一篇文章」（Ｘ）

「我從 2023 年開始日更，已寫上百篇文章」（Ｏ）

很明顯，後者一看就是比較屌，這個沒有話講。

我第一次獲得寫手代操的案子，是由對方公司老闆來私訊我談合作的。當時我開了一個我認為很高的價格，沒想到對方竟然答應了。

過了一個月，我問老闆：「你當時為什麼想要來找我？」，老闆說，他自己試著寫過文章，知道這件事有多難。當時看到我每天都發一篇文，而且每篇文章都還算有深度，就覺得這傢伙是個狠人。

我沒有任何頭銜，沒有什麼大咖背書，也很難說自己的內容品質多高，但我唯一確定的是：穩定產出，有效。也許最好的頻率是兩天一文，一週三更，這樣你有一天休息，手感也還不會斷掉。

但重點是：你要專注在穩定產出，同時不斷提升內容品質，從讀者身上盡可能取得回饋。改進自己的文章，而不是一直推出一樣的垃圾，這才是真正前進的方法。

▋ 10. 推薦閱讀：Snow Leopard

過去有一本奇書，是我認為要成為「頂尖創作者」的人可以讀的，叫做《雪豹》（Snow Leopard），其中討論了很多創作者的策略思維，我認為非常有幫助。

今天，創作者的內容環境劇變，我認為這本書不只是還有效，甚至可能更必要了——平庸的策略不可行，你必須直接挑戰頂尖的策略。

放心，頂尖的策略並不會比較難，只是比較不一樣——而且很少人走。這條路是我一直在瞄準的策略，目前走了將近兩年了，我認為是有效的。

不過這本書沒有中文翻譯，目前只能在 Kindle 上閱讀，你可能要練習一下英文閱讀就是了。

（搭配 AI 應該輕鬆一些）

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好大概這樣。

這篇文章又是有點長的六千多字，基本上都是我手打的，AI 產出直接複製貼上的幾乎為 0%。

但是過程幾乎每一個想法，都是我跟 AI 大量對話——包括那三篇論文的研究整理，也是我與 AI 對話討論之後的結論。

我認為寫作者使用 AI 沒有所謂「標準答案」，只要產出的內容符合你的審美標準，你要讓 AI 代寫一切，還是像我一樣作為思考助理，都完全 ok。

重點是：不要因為 AI 亂象，就把嬰兒跟洗澡水整個一起倒掉（英文直翻）

畢竟，就算隔壁同學拿電腦來看 A 片，不代表你就要鄙視電腦，不好好學習寫程式，對吧？

（好奇怪的案例）

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參考文獻：

Campino, J., Brochado, A., & Rosa, Á. (2022). Initial coin offerings (ICOs): Why do they succeed? Financial Innovation, 8(17). https://doi.org/10.1186/s40854-021-00317-2

Ofir, M., & Sadeh, I. (2020). ICO vs. IPO: Empirical findings, information asymmetry, and the appropriate regulatory framework. Vanderbilt Journal of Transnational Law, 53(2), 525-614.

Thalaengkij, R. (2017). Factors determining successful ICO [Unpublished master’s thesis]. Thammasat University.