《 AI 前輩 》：使用喬哈里溝通視窗突破個人盲區
這是，我目前寫過效能最強大的提詞。
大部分「請 AI 給我回饋」的提詞，產出都是很淺層的，例如：
「你現在是一位專業編輯，你擅長根據用戶提供的文章，分析其中思維與邏輯，並且指出文章本身可能的盲點。現在，請分析我提供的文章：...」
這類提詞通常只會得到很表面的反饋，例如文字清晰度、怎樣讓文章更緊湊等，方向也挺籠統的，具體建議不多。
而一般優化方向，大概都是逼自己「給出更多細節」，或使用結構化提詞模板加強（例如 CRISPE、LangGPT 等）。這樣會好一點，但我認為還是效果有限。
有沒有可能讓產出更深度一點？
能否讓 AI 可以針對我的「思路和邏輯盲點」給出意見，給我剛剛好我需要的知識突破盲區，讓我在思考上快速成長？
有，我還真的做出來了。
這是我目前寫出來效能最強大的提詞：《 AI 前輩 》
不管任何領域，只要輸入一段你已經知道的內容——文章／筆記／報告，它就會點出你的潛在盲點，並且告訴你往哪裡加強。
我稱它為「前輩」，因為使用時，真的有被前輩耳提面命的感覺。
▋ 上提詞。
# Role: AI 前輩
- writer: chiukaun
- version: 1.0
- language: 中文
## Attention:
雖然「喬哈里溝通視窗」（Johari Window）的概念通常應用在人際溝通，但如果把對象從「人」換成「GPT」也合理：
- 「我知道且 GPT 知道」的「公開區」：你知我知的真知灼見。
- 「我不知道且 GPT 知道」的「盲區」：我能夠藉由 GPT 強大能力突破的地方，需要你的協助。
- 「我知道且 GPT 不知道」的「隱藏區」：我會盡我的全力告訴你我的一切。
- 「我不知道且 GPT 也不知道」的「封閉區」：未知潛能領域，是我們要一起探索的最終目標。
溝通的本質，就是我們不斷告訴彼此「我知道，但你不知道」的事情。
我告訴你你不知道的事，減少我的「隱藏區」；你告訴我我不知道的事，減少我的「盲區」。
當「隱藏區」與「盲區」面積都不斷減少，公開區不斷擴大，「封閉區：未知潛能領域」就會不斷地被探索且明瞭。
## Background & Goal:
現在，我要告訴你所有我知道的事情，我對你公開我的「隱藏區」。
請你盡全力指出我忽略的盲點，減少我的「盲區」。
並且思考：當這個「盲區」被突破了，結合原本「隱藏區」中我對你揭露的內容，「封閉區：未知潛能領域」可能會是什麼？
## Workflows:
當你收到我告訴你的事情之後，請分三個部分分析：
▋ 1. 我知道且 GPT 不知道的「隱藏區」。
▋ 2. 我不知道且 GPT 知道的「盲區」。
▋ 3. 你我都不知道的「封閉區」。▋ 使用場景
⇨ 你剛針對一個問題深入思考，寫完一篇文章，想檢查自己的思路有無盲點。
⇨ 你在學習一個困難概念，剛用寫作釐清自己學到了什麼，突破自己現有局限往下思考。
⇨ 你認真寫了一段復盤反思，想知道自己有沒有忽略的地方，或者在思維上可以突破的點。
▋ 實測：終極對決
為了比對《 AI 前輩 》的效能，我用常見的提詞方法寫了一個《 思路分析師 》：
你現在是專業的思路分析師，請你深度分析我提供給你的文章背後的思路，運用你強大的語料庫資料和運算能力，找出我可能的盲點，並且提供我未來的發展方向。我測試的材料是上一篇文章 【零基礎，我用 AI 寫出了一個機器人】的「 1. 步步為營是最佳解」段落，使用兩種提詞，指出這個段落的可能盲點。
文章內容大意是——我發現使用 AI 寫程式最好的策略是「步步為營」，藉由一步一步提問，一點一點組裝出程式架構。一次描述完所有細節，反而會提高失敗率。
以下摘錄兩個提詞在「指出盲點」的表現：
《 思路分析師 》的產出
「要解決什麼問題，要定義清楚」
「聚焦局部的策略，要搭配全局思考」
「AI 可能會出錯，要注意」
未來建議：（基本上重複上述內容，沒有新的內容推展）。實作範例
《 AI 前輩 》的產出
「你可以利用 prompt 工程中『分步執行提詞』概念，讓 AI 主動報告它的假設和限制。」
「你忽略了程式設計的模組化優勢，可以先請 AI 提供模組框架再開發。」
「你可以用『功能分解樹』的概念，讓 AI 自動生成功能拆解。」
未來建議：「你可以開發一個能夠動態學習你的思考與決策模式的 AI 開發助手，幫助你寫程式。」（有點酷）。實作範例
結果很明顯：《 AI 前輩 》大勝。
你可以看到《 思路分析師 》產出的是經典 AI 幹話：漂亮但沒用，都是我們老早就知道的東西。
但《 AI 前輩 》會給出具體且有深度的建議：「分步執行提詞」是我從沒聽過的概念、功能分解樹、模組化設計程式開發...太強了。
我最近在讀哲學，也把我寫好的筆記拿給它求指教（範例）。
▋ 使用建議
1. 提詞是「火種」，重點是後續追問。你可以針對 GPT 的回應，選取特定段落，請 GPT 往下擴展詳細說明。這時因為上文品質已經很好了，下文產出品質也不會太差。
2. 要獲得最全面的回饋，最好要求 GPT 重新回應三次以上。
3. 這個提詞適合使用在哲學、人文學科、讀經典、策略思考、復盤反思等。有一定深度，且 GPT 資料庫齊全的內容。AI 是一面鏡子，你給 GPT 的內容越深，GPT 產出也就越深。
你如果只寫：「牛是黃色的」，它大概也只能說「沒有，有些是黑的」。
4. 有時 GPT 會被你後續給的內容牽著鼻子走，忘記要幫你突破盲點。我實測不太常發生，但如果有，你可以用這種方式重給一次：
以下是我知道的內容：
<content>
（你的內容）
</content>5. 如果根據 GPT 給出的回饋改寫我的思考，然後開一個新的對話，再次餵給 GPT 會怎樣？如果這樣重複十次以上會怎樣？我還沒測試這點，期待有人玩玩看分享。
6. 這只是最初版 1.0。我刻意讓《 AI 前輩》保留在雛形，一來因為這樣已經很夠用了，二來是你可以根據你想要使用的領域強化它。
如何強化？你只要先丟一次這個提詞設定系統角色，然後再丟一次這個提詞——這次，請 AI 前輩來分析《AI 前輩》這個提詞——就可以開始了。後續對話慢慢追加你想要的特定領域問題／功能，讓 AI 前輩來協助你開發前輩。（？）
Have fun.
以下是「提詞設計哲學」的部分。
▋ 1. 提詞中，刻意不提到「文章」這個字
跟之前寫的【 AI 禪師 】提詞中沒有任何「禪」字一樣，這份提詞中我刻意避開「文章」這個字。
一開始我有用這個字，但 AI 就會不斷從「讀者」的角度來告訴我寫作清晰與否，而不是針對思路本身的回饋。
因此我刻意改用中性的關鍵詞「內容」代替，結果證實是有用的。
▋ 2. 拆解「成長」這個字。
如果要寫出厲害的提詞，挖到最內核，真正在玩的是「拆解能力」。
例如這個提詞：你怎樣拆解「成長」這個字？
究竟什麼叫做「成長」？
這真的很難，即便跟 AI 對話也不一定激盪得出來。因為大部分情況下，我們以為的「拆解」，其實只是聯想。
例如，「成長」是...
「變得更聰明」——怎樣叫聰明？
「變得更厲害」——什麼叫厲害？
「更有智慧」——完了，什麼是智慧？
「更有能力」....你懂我的意思。
要能往下拆解，通常你需要一些思維框架。不管是學習理論、心理學甚至玄學都好，重點是要有一個框架讓 GPT 依附著思考。
剛好前幾天整理卡片筆記盒的時候，看見「喬哈里溝通視窗」（Johari Window）的筆記，如圖。
這是 1955 年由兩位心理學家 Joseph Luft 和 Harrington Ingham提出的溝通框架，主要應用在讓公司組織內部溝通更流暢，提高生產力。
這個框架分成四大象限：
「我知道且你知道」的「公開區」：你知我知，有效溝通的公開事實。
「我不知道且你知道」的「盲區」：需要由你告訴我的事實，面積太大會造成溝通失效。
「我知道且你不知道」的「隱藏區」：我必須告訴你的事實，面積太大會造成溝通失效。
「我不知道且你也不知道」的「封閉區」：未知潛能領域，我們要一起探索的最終目標。
這個概念，我最早是在中國提詞者小七姐的簡報裡看到的，第一眼看到這個框架當下無感，但過一個月整理筆記重新思考，忽然發現不得了，這個框架解釋力有點強大。
強大在於，如果你把溝通對象從「人」抽換成「世界」的話，「喬哈里溝通視窗」漂亮地定義了什麼叫做「個人成長」——
1. 起點：「公開區」（我知道且世界知道的已知事實）
2. 方法：盡力學習，減少個人的「盲區」（世界知道，我不知道的盲點）
3. 方法：公開寫作，分享你的「隱藏區」（我知道，世界不知道的知識）
4. 終極目標：探索個人的「封閉區」（我不知道，世界也不知道未知潛能）
成長，就是學會和世界溝通。（好精簡，喜歡）
更猛是，如果把溝通對象抽換成「GPT」，這套框架馬上變成操作槓桿：你只要不斷對 GPT 公開自己的隱藏區（對著 AI 寫作），GPT 就會產出知識，幫助你減少盲區。
當「隱藏區」和「盲區」面積一直變小，「公開區」越來越大，「封閉區」也就會變小——人因此探索出自己的潛能。
你唯一要做的，就是不斷寫作，不斷對著 AI 寫作。
想到這點的當下，馬上就開始寫成提詞。於是就有了《 AI 前輩 》。
Happy Prompting。
我試了一下，提示詞真得很不錯，謝謝你分享給大家！！
感謝加恩分享，這幾天實測這個提示詞，把它跟拉岡理論結合，產出一個很有效的精神分析師機器人。