打造一個全自動 AI 創作者，有可能嗎？
我是說，真的「有料」的那種。
親愛的年會聽眾，如果你只想要《萬能寫作法》提詞的話，領取連結在這邊。
以下是文章的部分。
去年八月，在我開發出《電馭寫作》這套課程之後，課程回響很好，技術都是有用的。
我甚至曾經在課程直播示範中操作，10 分鐘的 vibe writing 就寫出一篇爆文 4K 分享。
但在這之後，我反而陷入一個嚴重的寫作者自我懷疑。
當我越是開發 AI 電馭寫作的技術，把寫作越來越多外包給 AI 之後，我也陷入更深的詰問：
「我是不是用一套 AI 技術，不小心把我自己，以及寫作者這個角色真的給殺掉了？」
「寫作表達自己，在這個時代的價值究竟是什麼？當 AI 可以做完這一切，我作為寫作者的價值何在？」
這個自我懷疑加上過度工作，我又陷入了另一場嚴重 burn out。
在我倦怠最嚴重的時候，我變得很討厭 AI，我開始完全只用手寫作，完全拒絕 AI。
可是當我持續這樣做，我也感覺哪裡不對勁：我似乎在跟科技發展對坐，直覺告訴我這是不明智的事情。
究竟，在 AI 時代，我們應該擁抱 AI 的科技效率，還是我們應該堅持完全手寫的人性溫度？
我認為，兩個極端都不對。問題不會在兩個非黑即白的場域，而是會有第三條新的可能。
▋ 突破
我帶著這個問題三個月了，直到有一天，我看見藝術創作 KOL 小威的一生分享：
「如果我們誠實面對，Jeff Koons 的大金屬氣球狗是一間德國高科技金工公司做的，他本人完全沒有碰過成品；Demian Hirst 著名的點點畫有超過一千份都是由他助手畫的，他甚至說有些畫他連看都沒看過。
這些藝術家不是匠人，他們是『藝術總監』，他們是風格的策展人。他們引導的是點子、過程以及最終成型的樣態。
如果我們說 AI 藝術不能算藝術，那我們就得把過去 30 年來的當代藝術作品移除一半。我們就得要抹去整個藝術總監系統。」
「但同時，我想問的是：我們想要回到一個只欣賞匠人手藝的時代嗎？還是我們想要跟著時代成長，開始定義什麼叫做『好的 AI 藝術』？」
這個觀點太讚了。
當我帶著這個觀點回到我的問題，我看見了一個現象：
在許多領域中，我們都在漸漸地往兩個極端移動：Craftsman vs. Art Director。
在音樂領域中，AI 音樂與串流讓音樂傳播與製作成本下降到幾乎免費，但是現場演奏與黑膠的情感收藏物，價值不斷提升。
在攝影，即便手機攝影與 AI 技術普及讓拍照與修圖變得人人可做，底片的價格也正在不斷上升中，在台灣幾年前一卷還 100 塊不到，現在則超過了 300 元。
AI art 沒有殺死藝術，而是更彰顯當代藝術的新方向：藝術總監體系。
且隨著社群平台傳播效率提升，反而讓匠人藝術家的生存空間更大。
回到寫作，這也是一樣的邏輯：AI 電馭寫作並沒有殺死手工藝術與自我表達的寫作。
只是開創了一個兩極化的現象：
一端是 Craftmanship 的寫作，以情感、藝術、文字美感與自我表達為基礎。
另一端，則是完全的 AI 寫作，以構思、流程設計、工程、效率、機械為基礎的寫作。
我認為，AI 之所以被稱為 Slop，是因為現在第一批進場製作的人都是「非創作者」，他們沒有品味，他們只是早期的實驗者。
現在技術也成熟了，第二批人也差不多進場了。隨著越來越多有創作者底子的人進場，我們會看到 AI 內容越來越好。
所以真正的問題就是：「怎樣做出一個有料的、優質的 AI 創作內容」？
甚至我想要推到極限：能不能把「人」退居到幕後，不碰文字，只碰「文字如何被生產出來的流程」，讓寫作者變成藝術總監，做出「全自動產出的 AI 創作者」？
這是我最有興趣的題目。
以下我要來討論：
1. 如果要打造一個全自動產出的 AI 創作者，還缺少哪些東西？
2. 以卡片筆記法（Zettelkasten），設計一個電馭大腦
3. 讓 AI 產生「主觀態度」：紫微斗數命盤製造出個性描述檔
4. 整合起來：個性 + 思考能力 = AI 創作者
5. 這意味著什麼？一人媒體公司、系統化產出創意、全新商業模式
6. AI 不會取代純手工寫作，恰恰會保護人最珍貴的一面
▋ 1. 如果要打造一個全自動產出的 AI 創作者，還缺少哪些東西？
創作者產出文章的過程，拆開來看，會看到四個環節：
選題 → 輸入 → 處理 → 輸出
選題：可以用網路爬蟲＋情緒分析解決——抓現在哪些議題在被討論、情緒走向是什麼
輸入：脈絡工程——決定乾淨的上文脈絡，讓 AI 產出對的下文。
處理：（這是最難的一塊。）
輸出：電馭寫作已經解決的 know-how——七大階段、提詞系統
最難的那塊「處理」是什麼？是從輸入到輸出之間，那段「思考」——把材料變成觀點、把碎片連成模式、把單次的念頭變成長期的思路的過程。
這塊單靠 AI 語言模型本身還幾乎做不到。為什麼？
因為 AI 是一面鏡子，一個放大器，不是金雞母。
AI 只能接收人的「料」，並且反射回來給你，無法自己變得「有料」。
這也是大多數所謂「AI 影片賺錢」的帳號讓人討厭的原因：你當然在技術上可以建造一個 pipeline 來產出內容，但你只是架設出了全自動內容農場而已。
全自動 AI 創作者的最大阻礙，就是不知道怎樣做出「料」。
我過去認為，「料」只能從人類來，這是人類的最後一道防線，因此沒有繼續推進。
但在今年，我發現：沒有，我有機會可以用 AI 做出「料」來。
但答案，不在語言模型本身，而是必須要使用額外的方法。
藉由部署「卡片筆記盒＋紫微斗數命盤模擬」，我們似乎可以真的做出那個獨一無二的「料」。
我似乎找到了方法，可以設計出一顆有個性的電馭大腦
▋ 2. 以卡片筆記法（Zettelkasten），設計一個電馭大腦
過去這幾年，我一直在做「卡片筆記法」。
其實坊間的卡片筆記課程，很多只有碰到表層。實際的技術因為研究文獻很多是德文的，沒有被轉譯出來。
真正把魯曼這套技術研究透的，是德國 Bielefeld 大學的 Johannes Schmidt。他主持的「Niklas Luhmann Archive」把魯曼留下的近 9 萬張卡片數位化、考據——我對卡片盒實際怎麼運作的理解，很多都是從他的研究來的。
Schmidt 有一篇英文論文〈Niklas Luhmann’s Card Index: The Fabrication of Serendipity〉，網路上免費讀得到，算是繞過表層、直接摸到底層的入口之一。
至於坊間最流行的那本《卡片盒筆記》（作者 Sönke Ahrens），其實是把方法整理得好上手的「普及版」，不是檔案研究——好讀，但跟魯曼原始的實作是有出入的。
卡片筆記法的發明人是社會學家魯曼，他此生寫了 60 本書，無數篇論文，是超級多產的學者。
而他對待卡片筆記盒，是直接把它當成一個研究夥伴對待。甚至到了在相關論文中，他會用「我們」（他與他的筆記盒）作為主詞來說話。
卡片筆記遠遠不只是「讓我不要忘記事情」而已。
魯曼的卡片筆記法早就超越了單純個人知識管理的層面，是一個建立在紙筆上的思考大腦。
要做到可以思考，卡片筆記的核心恰恰就是「忘記」。
我們必須先忘記，然後在這套系統下重新想起來，才會產生有意義的洞見。
在這層意義下，卡片筆記並不是一套筆記方法，是魯曼根據模控學（Cybernetics）研究，打造出來的一套思考技術。
他的核心觀點是，大腦可以記憶大量資訊的方法，並不是靠單點的記憶，而是靠大量的「資訊連結」。
每次連結，都是一次運算的結果（AI 必須去判斷兩個概念之間的關係為何，並且寫下來變成文字）。
當 AI 一次讀取十條連結，等於是一次讀取了十次歷史運算的結果，一次濃縮了十次 session window。
我發現，這個高濃度綜合，我幾乎每次使用下都會產生一個很有趣的「湧現」，產出非常有趣的觀點，是平常以平均值產出的 AI 難以做到的。
例如，我問我的筆記庫：
「人為何要培養一個東西，然後又害怕那個東西？我的筆記庫裡面有類似的想法嗎？」
AI 的回應是：
我（AI）怎麼讀這個問題
我把它讀成一個母題——「我親手養大它，它卻變成我恐懼的對象」。不是外來的威脅，是自己餵養出來的東西反過來壓住自己。探索式，沒預設答案。
入口
從 Index 10 - 神話學 的「陰影／原型」進入 → 10.4 我們總是成為自己最鄙視的人、10.2b1 我們的原型多以陰影展現
從 Index 6.2 - 靈性與存在 的「孤兒課題」進入 → 3. 殉道者、3. 孤兒課題二：接受痛苦
從 Index 13 - 哲學 的「存在主義」進入 → 13. 尼采的「上帝已死」
從 Index 11.1 - 機器學習與 AI 進入 → 18. 當 AI 能取代大部分左腦工作，人的優勢是感性與創新、11. 當 AI 應用於軍事（兩張都偏邊緣）
沿關鍵字撈出主路徑外的 → 2. 權力者同時也是被控制的一方、20. 當你的花園變成森林、6. 毒品成癮，是因為不相信自己有快樂的能力、6. 社群中的模仿：社群媒體讓人上癮，真正的原因是模仿他人的想要
浮現的模式
⇨ 模式：你怕的從來不是那個東西，是「界線消失、我認不得自己」的那一刻。
這幾張卡都繞著同一件事轉，但沒有一張直接點名：培養一個東西，幾乎都從「逃」開始（6. 毒品：不信自己沒它也能快樂）。你餵它，它長成系統，而只要你跟系統溝通，你就成了系統的一部分（2. 權力者：莊周夢蝶，是誰夢誰？）。到某個臨界，你跟它的界線糊掉了——花園變森林、流量定義了你的品味、陰影附了身、你變成你最鄙視的人。
所以恐懼的對象其實不是「那個東西」，是透過它，我正在變成的那個我。它之所以可怕，正因為它不是外人——它是你。
⇨ 這可能是一張新卡的信號：「我們害怕的不是造物，是造物裡那個陌生的自己」。但也可能我把五張卡硬收成一個太漂亮的結論了——你讀完那幾張，覺得這個模式是真的撞見，還是我替你縫太多？
這對我來說，「害怕的不是被造物本身，而是你與被造物的界線消失，認不得自己」是一個非常有趣的洞見，也是我的卡片筆記盒裡面完全沒有的東西。
我完全會想要把它寫成新卡片，放在我的筆記盒內——這可是我的筆記盒自己產出的新觀點！
這樣的範例出現了不只一次，也在我的有限次數（～10 次）測試中，幾乎每次都產出了很有意思的結果。
我可以有點大膽地說，我做出了一個會自己產出有機想法的系統。
你是否可以想像，這個大腦如果不斷地跟外界互動，每次產出都寫成新卡片，自主接收外界訊息，產出料，寫作.....這個大腦會有多有趣？
（這個卡片筆記盒怎樣做出來的？細節很難用文字說明清楚。也許未來我拍一個影片，或者做成一個直播工作坊，給有興趣的人參加。）
▋ 3. 讓 AI 產生「主觀態度」：紫微斗數命盤製造出個性描述檔
在打造電馭大腦的過程中我發現：AI 可以去做連結，但連結的依據還是有點不穩定，還是有點趨近於平均值。
這可能是因為，真人在做卡片筆記的時候，每一次連結都是主觀的想法，連結本身就反映了一個人的主觀意見與思考。
於是問題就變成：我如何讓 AI 出現自己的「主觀」？我怎樣真的還魂出一個人的感覺在這裡？
我有天忽然想到：紫微斗數，命盤。
無論你是否相信紫微斗數，我們都必須同意：紫微斗數命盤，其實就是一個人的主觀個性的超詳細描述檔。
破軍講一個人大破大立，七殺與火星講一個人的火爆性格，太陰講心思細膩...每一顆星曜，都有自己的性格、自己的渴望、自己的愛恨情仇。
你甚至可以針對煞星的部分，放大這個人格的缺陷。讓 AI 完整模擬出人的不完美。
再結合流年與大限，你還可以讓這個「命格／人格」隨著時間變化！
這世界上大概沒有比紫微斗數這些資料，可以塑造出更細緻的人格描述檔了。
這條線我還在測試中，有結果我會回報給你看。
▋ 4. 整合起來：個性 + 思考能力 = AI 創作者
把這兩塊接起來，就是一個完整的 AI 創作者：
卡片筆記盒給它思考能力——跨 session 的連結沉澱、多輪運算
命盤給它個性——脾氣、主觀意見、愛恨情仇，可根據命盤調控
這，跟市面上其他 AI 分身比，差別在哪？
目前我看到的 AI 分身、AI 自動產出內容技術，要嗎就是根本沒有基底的「料」，或者料只是給予大量的文章，然後要求 AI 用 RAG 的方式，以語義相似度去檢索，找出「跟問題最接近的答案們」來產出內容。
而且在個人主見上，就算給它一個「你是 30 歲的科技博主」的角色設定，寫出來的還是 AI 語料平均值——只是換了個頭銜的平庸文章。
但如果你用卡片筆記盒＋命盤：
它的「態度」來自命盤——是有獨一無二座標的。
它的「思考方式」是連結網絡的湧現，不是 RAG 的相似度檢索，而是會產出有機洞見。
而且這套系統是活的：每天自動抓新資訊、拆成卡片進筆記盒、跟舊卡片建立連結。它會跟著時事走、跟著你成長，產出內容也跟著進化。
它不是一個靜態的 AI 分身，是一個有個性、會思考、會成長的「電馭大腦」。
設計這顆大腦的技術，雖然目前還沒有人這樣用，但我先稱之為「內容工程」（content engineering）。
▋ 5. 這意味著什麼？一人媒體公司、系統化產出創意、全新商業模式
我必須說，這個電馭大腦是一個完全未成熟的概念。
我本來想用這兩個月打磨之後在年會上發表的，但是後來因為家中母親過世，我工作狀態掉到谷底而停滯。
電馭大腦目前，可能還只是一個 50 分的完成度。從概念驗證到 100 分真的落地應用，還有很多關卡要走。
但以目前看到的跡象，我正不斷地看見驚人的思考結果，接上這顆以卡片筆記盒為基底技術的電馭大腦，AI 不斷地給我非常有意義的想法內容。
我感受到一個質的躍升。這個躍升不是因為模型更聰明了，而是因為 AI 正在用前所未見的「人性與創意」跟我說話。
甚至，這個創意不是隨機的亂槍打鳥，是可以被微調細節，工程上可以系統化產出的設計。
這意味著什麼？
兩三人打造出一間媒體公司的時代來臨了，藉由微調電馭大腦的參數，我可以打造出多個 Agentic 創作者為我服務，原本創作者的身份可以提升到總編輯／媒體公司 CEO 的身份。
可以應用在領域需要「有用的創意」的所在：市場調查、產品設計、廣告企劃、行銷企劃....等。
創作者的全新商業模式來臨：收訂閱費用，與我的 AI 分身對話。（約會教練 KOL 案例）
這不會取代這些原本的創意工作者，因為仍然需要人為的判斷來執行。
但絕對會讓創意工作者的產能顯著提高，讓小團隊的能量更強。
▋ 6. AI 不會取代純手工寫作，恰恰會保護人最珍貴的一面
我們正活在一個充滿焦慮的年代。
幾乎所有知識工作，AI 可以在一切品質、風格、智力、有料（甚至幽默）...取代人類，這一切都只是遲早的事情。
我們害怕 AI 這個被造物，不是因為 AI 的強大，是因為 AI 模糊了「造物者與被造物」之間的界線——我們不再確定自己是誰。
人類，到底還能做什麼？
2025 年，當我說出「用 AI 殺死 2024 年的自己」時，它只是一個目標，來自一個疲憊的文案寫手，想要從重複勞動中解放。
2026 年，「殺死 2024 年的自己」這句話，不再是一個目標了。而是一個邀請。
邀請我一層一層地，剝除掉那些我武裝自己的外殼，對我自己發出嚴苛的逼問：你是誰？你為什麼在這裡？你想要什麼？
當我每用爆文方法論取代掉一層我的寫作技巧，我就必須問：那當 AI 能寫出厲害的標題，屬於我的標題風格是什麼？
當我用 AI Agent 取代掉了一份我的工作，我就要問自己：這個不需要工作的我又是誰？什麼是屬於我才能做的工作？
當我開發電馭寫作課程的時候，我心裡其實是心灰意冷的。我確實把自己給殺了，在創作上，我經歷了一場死亡。
但終於，我也再次重生了。
我現在知道了，設計 AI 創作者 Agent 的意義，不是要取代掉純手工的寫作藝術。
恰恰相反，我要做的是保護寫作，這個人最珍貴的表達媒介。
市場上有太多需要大量文字的地方了，許多商業上的文案、設計、內容媒體——針對大眾的內容需求。越是能夠部署 Agent 在這裡，就解放出一個人的更多時間，讓我們可以有時間去做純手工的細膩寫作。
除了解放時間，內容工程也開創了一個全新的領域：以「設計 AI 創作者」為藝術表達媒介的 Art Director 方向。
人類史上第一次，寫作者可以像是當代藝術家一樣，成為一個 Art Director，完全沒有碰文字本身，但引導 AI 去完成自己的想法，做出自己所看見的願景。
寫作者可以是以手寫匠藝為基礎的「作家」，也可以是使用 AI 科技工具創作的「內容工程師」。
這是一個非常新的顛覆性發展，但我可以確定的是：無論是用手寫還是用 AI 寫，在基因上，我們始終是兩萬年前，圍繞在火堆旁邊說著八卦，在石壁上畫下獅子的遠祖人猿。
寫作就是連結，是人與人之間彼此表達，彼此聽見的藝術。
AI 的存在不會取代彼此表達與聽見。
相反的，AI 擴展了我們對語言的想像，讓我們看見原來「表達」有更廣闊的可能。
大概這樣。
順道一提，我最近要推出新產品了。
我一直覺得《電馭寫作》這門課程內容其實對於大多數人，真的太龐大且厚重了。只有很少數的人（aka 嚴格的創作者）需要這門課程的全部內容。
課程的精華內容，我最近與 MIXXIN 合作，做成了一門輕量化的小課程《周加恩 AI 爆文寫作術》。
（名字好恥喔）
這個課程裡沒有這篇文章說的電馭大腦（那些都還在測試中），但是，我針對「輸出」的部分，整理了大課程《AI 電馭寫作》的精華。
如果寫文案、爭取流量是你的日常工作，但你用 AI 又很苦手的話，這套課程內容應該會對你有些幫助。
課程即將上線，有興趣的話，可以先填問卷（開賣時會有折扣）： https://pse.is/999ll5
怎麼知道 你不是 AI >>>