如何使用 AI 進行痛點研究

用 Perplexity 的 Deep Research 功能獲得深層受眾痛點

問題描述

在《如何挖出受眾真實痛點，精準打擊？》這篇文裡寫到使用 Deep Research 跟傳統的爬文研究方法來找出受眾痛點。

但這兩者都各自有問題：使用 AI 的產出太淺，都是初階的教科書問題痛點；使用人工的方法很深，但是非常花時間。

所以這是我們現在要解決的問題：

怎樣讓 AI 快速進行痛點研究，給出真實深層的受眾痛點？

問題解構

受眾痛點的觀察管道有幾種：

1. 看其他創作者的熱門內容：熱門內容／形式代表市場接受，照著選題都會有一定的表現。這個邏輯基本上就是選題 ETF。

2. 看社群討論聲音：臉書、dcard、mobile01、ptt…等都是重要的 UGC 自然內容討論區。但臉書非常會阻擋爬蟲軟體，基本上 AI 爬蟲引擎進不去。

所以下手的方法有兩個渠道：讓 AI 觀察創作者表現好的內容有哪些，讓 AI 看社團討論區。

前者「看創作者」的方法這邊不討論，因為其實人工觀察很快，只是一個簡單的複製貼上而已，半小時內可以搞定，這個我覺得沒有自動化的必要。

後者「看社群 UGC」則可以用 AI 爬取。