我人生一個很重要的突破時刻，是來自於理解到「原來我是 ADHD人」這件事。

這麼多年來，我有種種說不出原因的問題：

為什麼讀這麼多自我成長的書，那些建議對我沒有用？
為什麼我試過這麼多減肥的方法始終沒有效果？
為什麼這個世界這麼難，其他人看起來就輕鬆一點？（這可能是個人偏見）

直到理解 ADHD 之後我才知道：許多自我成長書的方法與理論，都是寫給「非 ADHD 人」看的。

對於 ADHD 人，我們的大腦本質上不一樣，我們的天賦點也不一樣，我們需要另一套邏輯。

理解到這點之後，我就跳進去這個 rabbit hole 裡面，四處摸了一輪。

其中《How to ADHD》這本書，是我認為寫得最好，最完整的一本書。

這本書的觀念，打通了我過去的瓶頸，讓我用全新的方法做事情，也更加獲得內在的平靜。

我整理了我在這本書裡面讀到的重點，跟你分享：

1. 怎樣知道我是真的 ADHD，還是被科技搞到容易分心？

2. ADHD 不是疾病，只是一種神經特徵

3. ADHD 通常是高度創意人士

4. ADHD 人需要一套外在的系統

5. 安心使用奢華的服務

6. 不斷跟自己說「這件事很重要」，完全沒有用。

7. ADHD 人，不要先吃青蛙。

8. 沒有真的搞懂一件事，你絕對記不住

9. 使用更主動的學習方法

10. 放棄「一生懸命」這個中二念頭

11. 學會欣賞「健忘」這件事

12. 接受自己必然會有失敗的時候

▋ 1. 怎樣知道我是真的 ADHD，還是被科技搞到容易分心？

書中提到一個簡單的劃分法：想像一下你現在放下一切，放下所有責任跟現代科技，搬去一個農場，過上清閒修養的日子。

如果你會享受這一切，覺得歲月靜好，內在平和，就在這裡退休，人生夫復何求——那你只是被科技搞到注意力疲勞；

如果在兩分鐘內開始無聊，然後策劃出一個嘉年華活動／做出稻草雕塑／實驗拖曳機甩尾....恩，你是 ADHD。

我沒有去做正式診斷，但基於我非常想嘗試拖曳機甩尾，我高度肯定自己是 ADHD。

（我大概會因為這樣被罵吧，但我也會在三天內忘記被罵這件事，所以我也懶得去診斷了。）

▋ 2. ADHD 不是疾病，只是一種神經特徵

ADHD 全名「注意力缺乏症候群」，其實不是一個很好的名字。ADHD 的問題並不是「注意力缺乏」，而是「無法控制注意力」。

對 ADHD 腦來說，如果真的被一個東西勾起興趣，很容易會被吸進 hyperfocus 超專注狀態，三到五天出不來，六親不認。

這就有點像蜥蜴無法自己調節體溫一樣，ADHD 腦沒辦法自己控制注意力放在哪裡。

在醫學上雖然 ADHD 仍然被歸類為疾病，但隨著神經多樣性（neorodiversity，強調人有不同的神經特徵而非疾病）運動發展，越來越多研究者主張 ADHD 只是人類一種不同的神經特徵，佔約人口 5-10% 的比例。

這 10% 的 ADHD 人的生活很困難，因為你活在一個為了 90％ 正常人設計的社會，不是為了你設計的。

例如跑流程、報稅、對帳、選課...等等，對於正常人都是一種「不就是照著程序來就好了」的事情，對 ADHD 人是天大的困難，因為他們先天控制自己注意力的能力比較弱。

大多數成人 ADHD 被社會毒打透了，都還是會發展出某種程度的控制力。但通常做這些事會瞬間耗乾腦力，一整天無法做其他工作。

研究也顯示，ADHD 人更難維持工作或婚姻^[1]，連開車都更容易出車禍^[2]，平均壽命可能比一般人短 12.7 年^[3]——我們的人生是真的更難，也更短。

嗚嗚。

▋ 3. ADHD 通常是高度創意人士

ADHD 的唯一好處，可能就只剩下「創意」這個點。

許多創意人士都是 ADHD 人，因為 ADHD 腦的預設網絡（default mode network）比一般人強，所以發散、白日夢、天馬行空的能力更強，這是基因給予的優勢加成。

這從演化上來看是很合理的：一個社會群體要能生存，需要大多數人可以遵循習慣穩定做事，也需要少數的人「忍不住」打破規則，找到新的打獵方式，新的資源水源、獵場等，來提升社會的存活率。

從這個角度看，ADHD 的基因比率只佔 10% 就很合理了——總不能所有人都是瘋子啊。

在現代，創業家、音樂人、設計師、特種部隊、主廚...任何充滿挑戰，需要創新的工作，也常常有更多 ADHD 人比例。

單純因為 ADHD 人需要挑戰，無聊是窒息的，我們自己會找到這樣的工作來做。

▋ 4. ADHD 人需要一套外在的系統

因為神經結構不同，大多數生產力書籍的建議對 ADHD 人都是無效的。

例如「自律」看起來很帥，但對 ADHD 的人來說，自律恰恰就是我們瘸掉的那隻腿。

靠著自律硬撐，最後的結果往往就是 burn out，然後進入倦怠期，然後繼續怪罪自己：「怎麼連這麼一點自律也做不到，我是不是真的有病...」（這概括了我 20-30 歲的人生）

你沒有病，你只是不一樣。（好雞湯喔）

ADHD 人需要的是一個外在的系統，直接用環境控制他的表現。

例如，最直接的案例是「特種部隊」。很多 ADHD 人會在「特種部隊」裡面感覺如魚得水，因為軍隊按表操課，幫你把生活都設定好了，同時又必須面對高度刺激的挑戰，一點也不無聊，這幾乎是 ADHD 腦的完美處方箋。

但你大概不會因為自己有 ADHD，就簽下去成為特種兵。

對於一般 ADHD 人來說，你必須為自己設計一套生活與工作的系統，不然你會一直內耗，一直擔心自己忘記了什麼，是不是略掉了什麼。

這個系統的唯一目標只有：幫助你引導注意力，專注在工作上，在生活上。

這系統長什麼樣子？每個人都不一樣，但大致上會有些共同點，例如「Cue 點」就是 ADHD 人的必要工具。一些應用的方法有：

1. 有趣：貼好玩的海報、笑話、把襪子套在門把上來提醒你要洗衣服、

2. 可視化：讓 Cue 點有點煩人，這樣你才更有機會去做。我在上樓前會把要帶上樓的東西放在樓梯正中間擋路，這樣我就「必須」把它拿起來才能上樓，因此不會忘記。把便利貼貼在螢幕正中央確保你會做那個工作；把手機放在鞋子裡確保你出門會帶上手機、把蔬菜放在冰箱的開放架子上而不是抽屜裡確保你會吃掉而不是放到爛掉...

3. 當你決定忽略一個 cue 點（「我等等再來做...」），自我觀察一下：為什麼我要忽略這件事？我怎樣更好設計這個 cue 點？

4. 設計「提醒你是誰／你的意圖是什麼」的 Cue 點。在你的運動區（或健身袋）上寫下你為什麼要運動；在你的工作區寫下你的核心原則跟價值觀；在廚房寫下你的飲食原則。不要只是在牆上貼一堆激勵小卡。

除此之外，我目前正在開發的「資訊禪」，是我對這問題的答案。但這是另一篇文章的題目了。

（如何設計系統又是另一篇文章了。你可以讀讀看《Organizing Solutions for People with ADHD》 你會發現原來 ADHD 人鑽研起來是真的可以強迫症的）

▋ 5. 安心使用奢華的服務

對 ADHD 人來說，看起來很奢華的服務，可能是必要的緩衝。

例如請一個會計師幫你報稅，請一個律師幫你擬定文件...等，這些「絕對不能錯」的服務，與其冒風險讓自己操作然後忘記細節（然後產生更嚴重的後果），花錢讓其他人幫你處理可能是必要的。

阿對，這點很短，我只是寫上來讓你花錢有個理由的。沒錢了不要來找我。

▋ 6. 不斷跟自己說「這件事很重要」，完全沒有用。

ADHD 大腦的動力來源有四種

• 急迫性

• 新奇性

• 挑戰性（剛好程度）

• 興趣

特別注意：「重要性」不在這個清單裡。

所以如果你只是一直跟自己說「這件事很重要」，然後逼自己去做，你很可能會更絕望地發現：幹，結果我還是沒做啊，我到底有什麼毛病！

（通常是那種「沒做也不會有嚴重後果的」重要非緊急事情，例如看書、去運動、吃健康…）

（或者你跟我一樣擺爛，那就會連有嚴重後果的事情都可以拖延，例如報稅ＱＱＱＱＱＱ）

知道了這四種動力來源，你就有很多空間可以操作了。

對於那些「重要，但有點無聊」的事情，你可以試著把上述四種元素加進去。

例如，我通常會問自己：「我想要在這個看似無聊的工作裡學到什麼？」

然後在操作過程中，把注意力放在我想學的東西上。

「學到新東西」本身就帶有挑戰性跟新奇性，且如果是我自己選擇的，那就又帶有興趣。這樣四種動力來源就備齊了三種。

恩，如果再拖延到死線前一晚，那四種動力就全部到位囉！（沒開玩笑）

▋ 7. ADHD 人，不要先吃青蛙。

ADHD 腦的特點是：沒有太強的意志力，但只要暖機好進入狀況，就可以跑很久。

這意味著「先吃了那個青蛙」（先完成最困難的工作）這個老生常談，對 ADHD 腦不管用，因為你第一件事就把能量耗盡了，暖機失敗。

作者認為，你可以反過來，先吃冰淇淋（最甜最簡單的工作），慢慢啟動，反而比較有機會讓自己保持在高產一整天的狀態。

我非常贊同這件事。我常常一天開始只是整理筆記盒，然後 12 小時就過了，產出超大量東西。

我之前甚至會把這件事推到極端，把早晨習慣設計成長長的一道啟動程序：「刷牙 -> 喝水 -> 換貓沙 -> 穿鞋 -> 整理廚房 -> 跑步 -> 洗澡 -> 寫作...」，然後用一個表格去追蹤這一切。

Oh well 現在回頭看，有點太強迫症了。

我現在已經簡化了很多，早上起床之後：

1. 去健身房槓鈴老師，回家沖冷水澡，獲得今天工作的身體能量

2. 自由寫作——沒有壓力，想到什麼就寫。

這個組合：重訓＋冷水澡＋自由寫作，是我測試大約半年之後，啟動工作的最有效方法。

槓鈴老師會把你的所有情緒壓力一次排除掉，

冷水澡會帶來一個強力的多巴胺高潮，

自由寫作則會把你的手指頭熱開，讓大腦的想法更容易流出來變成文字。

這三件事做完，我就處在一個平靜、快樂又順手的狀態下，可以面對任何工作。

誠心大推。

▋ 8. 沒有真的搞懂一件事，你絕對記不住

大腦記憶一件事的過程是：理解 -> 儲存 -> 回想。

研究顯示，大腦本來就容易忘記資訊，能不能把資訊記下來的關鍵環節是「理解」：只要沒有經過充分理解，這份資訊就一定會被忘記。

一般人已經如此，ADHD 人更是無情地遺忘。

這是為何「經典」很難讀，因為你通常需要先知道很多東西，才讀得懂經典——以及記住經典的意義。

這也是為何，如果你一直用 AI 寫作而沒有先搞懂你在寫什麼，你不會記得你寫過什麼。

理解這點之後，我開始在讀書上不會「好高騖遠」，想要一下子就讀懂海格爾之類的人。如果我想讀哲學，我會乖乖去讀別人處理過的導讀介紹，例如《存在主義咖啡館》。（大推）

這道理跟健身、語言學習、超速學習都一樣：維持在超出自己舒適圈的 4% 左右，付出的努力通常會有最好的回報，也比較容易進入心流。

▋ 9. 使用更主動的學習方法

對 ADHD 腦來說，當你只是被動的「讀書」，大腦會非常容易分心；更有效的方法是主動的學習，用問問題代替被動的唸書。

我完全贊同這種方法。

我發現自從 Claude 變得好用之後，我有 90% 以上的學習時間，都是與 Claude 對話完成的。

即便看書，我也會先跟 AI 聊完這本書，才真的去讀。讀的過程想到什麼問題，也馬上回來跟 AI 聊。

我不知不覺地就在學習上採用了完全的 AI first 原則，因為只有這樣，我才會維持在專注的狀態裡——我就是無法好好靜下來讀一本書，我也漸漸接受這件事了。

除了與 AI 對話，手工寫作也會有幫助。

我認為這是在 AI 時代手工寫報告的意義：比起「讀一本經濟學的書」，往往不如直接「寫一份經濟學報告」，後者的學習效果肯定好上數倍。

這大概是為何我停更了那麼多次，始終還是回來繼續寫作的一個原因——不寫的話，學新的東西始終感覺「虛虛的」，還是好好寫下來比較實在。

▋ 10. 放棄「一生懸命」這個中二念頭

ADHD 大腦強項是發散，弱項則是「專一」。

在「專一」這一點上，我真的是走了一個大坑。

我很常在找到新的興趣／志向／事業方向之後，就幾乎每天都進入超心流（hyperfocus）狀態，徹底沉浸在那裡面出不來。

那感覺實在太好了，好到我會浪漫地覺得「這就是我的天命！我要奉獻一輩子做的事情！！一生懸命rrrrr！！」

然後過一陣子，興趣自己轉移之後，我的世界觀就會崩解一次：「為什麼明明是天命，我卻不愛了？如果我連自己最喜歡的事都放棄了，那我還能做什麼？我沒救了...」

喜劇就是這樣。

我剛發現這門奇妙的藝術之後，進入了長達三年毫無控制的超心流狀態，人生只有「成為超強喜劇演員」這個目標。

三年過後，風水輪流轉，興趣轉到了別的地方去（禪學）。

我整個人徹底 burn out，進入了一個很自我矛盾的狀態：這不是我曾經最愛的東西嗎？怎麼現在我一點也沒興趣了？

我怎麼了？

「喜劇」於是變成一位尷尬的前任情人，我們不時相遇，偶爾有場尷尬的對話，甚至不時約會做愛...但我始終沒下定決心「回去做喜劇」。

我唯一能做的，就是在自我介紹裡面不爭氣地嚷嚷著：「我是個用幹話抄書的喜劇演員」，好像那曾經意味著什麼一樣。

同樣的循環，我經歷過太多遍了。

寫作、音樂、製作人、影片剪輯、新創...所有主題，都有一樣的 pattern：瘋狂投入 → burn out → 世界觀崩塌 → 找到下一個興趣 → 瘋狂投入...

走過足夠多次一樣的循環，我意識到：也許我的大腦就是需要這樣，這就只是季節更替一樣自然的事情。

「一期一會，一生懸命」、「這輩子只做好一件事」這些話，聽起來很中二很帥，但身為 ADHD 人，你必須認清現實：你的大腦是有季節性的，你不會因為曾經喜歡秋天，就永遠活在秋天裡。

你一定會有很多興趣，很多專案——然後都做到一半，都是三分鐘熱度。

這都沒有關係。

因為你永遠可以繞回來。

而且，就像是蜜蜂在不同的花朵裡穿梭，也會給花朵交叉授粉一樣：你在不同興趣之間穿梭，也會交叉授粉，讓每件事都變得有點獨特。

例如，我的興趣是研究「元學習」（超速學習）的技巧。於是「鋼琴」就不只是一種樂器，我也不會用一般人去上課的方法來學鋼琴——我在練習鋼琴同時，我也在實驗元學習技巧。

安心讓自己三分鐘熱度，安心地在不同興趣之間切換，更重要的是——安心地讓自己「沒有動力」，只是單純享受這個世界與自己的存在。

你會變成一個「有點特別的人」。

這很好，這是 ADHD 大腦的天賦，你值得成為這樣的人。

▋ 11. 學會欣賞「健忘」這件事

ADHD 腦非常健忘，大多數狀況下我們會說這是缺點，但也有許多時刻，這是一個美妙的優點。

因為健忘，我幾乎不記得我跟誰吵過架，我也不太在乎我跟誰吵過架。每一次跟朋友見面，都是一個重新開始。

因為健忘，我發展出卡片筆記系統，以及成為一個多產的寫作者。因為不這樣做，我就記不住。

不是每件事都值得你記得，也不是每個美好的東西都應該要牢牢記住——重新發現生活裡的美好小事，你會讓新鮮的美好體驗不斷發生，這不是很美好嗎？

書中作者這樣描述自己的健忘：

「我喜歡重新發現一件事的感覺。我會在口袋裡面放 20 塊美金的小鈔，讓我下次穿上的時候又發現它。謝囉，過去的我！」作者這樣說。

「現在我掌握了記得一件事的方法跟系統，健忘反而給我更大的選擇權：我可以選擇要記得什麼，不要記得什麼。...我的記憶缺陷，反而讓我的信仰更堅定...我的人生就像是一場夢，一段邊界模糊的回憶，只在我的想像中重新出現。」

「當我對新的專案產生興趣時，我已經忘了上一個專案有多困難，我在車子裡獨自哭了多久。健忘有它的代價，但我之所以能夠擁有更大的夢想，挑戰更難的專案，只是因為我常常有點忘了現實的限制，豪不猶豫地追求我想要的東西，而不顧慮路上可能出現的阻礙。」

健忘讓我們失去很多東西，但也是一種祝福——讓我們忘記現實的限制，重新發現世界，勇敢追求夢想的祝福。

▋ 12. 接受自己必然會有失敗的時候

一定會有一天，你出門忘記帶那個伴手禮給岳父岳母。
一定會有一天，你買了第三副 Airpod ，只因為你弄丟了前面兩個。
一定會有一天，你熬夜準備一場重要簡報，然後到了現場忘記帶轉接頭。

（以上都是真實案例，除了 Airpod 以外——要買第四副了。）

安心接受這些失敗。

作者要我們想像一個故事場景：你是高中足球隊的守門員，比賽快結束了，對手在關鍵時刻踢球射門——你撲空了。

你竟然判斷錯了方向。球直直地射進了門框，你在地上跌了個狗吃屎。

比賽結束，你的隊伍輸了——是你讓隊伍輸了。

小虎教練把你叫過來，對你說：

「你他媽搞什麼啊！？練習的時候不都做過了嗎？眼睛不會看球嗎？你練習的時候明明做得到，為什麼場上做不到？那還練個屁啊！」

你為了憋著眼淚，身體微微發抖。下一次練習時間到了，你只覺得肚子痛，怎樣都不想上場練球。

現在，我們再想像另一個場景。

同樣撲空，同樣失分，同樣輸了——你讓你的球隊蒙羞。

這次，是大熊教練把你叫過去。

「你來一下。」
「還記得訓練的時候，有好幾次，你可以看出對方的眼神，看他們的腳，成功判斷對方要往哪邊踢，對嗎？你之前做到了，你之後也會再做到。我知道你會的。」

你還是很難受，但這次經驗讓你感覺到：也許可以換一種方式觀察對方的腳步。下次練習時間到了，你帶著新的方法上場，你等不及要測試了。

在你的人生裡，你希望身邊是小虎教練，還是大熊教練？

每個人都會選擇大熊。

大雄教練這段話，我看一次眼匡濕一次，我真的好想要有人這樣對我說。

可是，當我們每一次弄丟 Airpod，每一次忘記帶轉接頭，每一次守門撲空，心裡出現的聲音總是小虎教練。

「你他媽搞什麼啊？」
「你明明知道這件事有多重要，你在幹嘛啊？」
「你明明做得到的，你為什麼就是不做？」

我們聽著這樣的聲音長大——我們別無選擇，社會就是會這樣對待你。

但最奇怪的是，我們竟然也繼續允許自己這樣對自己說話。

到底為什麼，要這樣對自己呢？
為什麼不能對自己溫柔一點呢？

人生很難，對 ADHD 腦更難。

這個社會不是為了 ADHD 大腦設計的，社會加在你身上的期望，你得比平常人十倍努力，才能跟上別人。

你一定會不斷失敗。

你不能擺爛放棄努力，但你也不需要讓小虎教練出場對自己咆哮。

現在，當我忘記跟別人約定，錯過會議、遲到、忘記帶東西....我會試著讓大熊教練出現，至少對我自己這樣說：

「你過來。還記得之前你靠你自己設計的系統，讓你自己不會忘記這些事情嗎？你之前做到過，你接下來也會繼續做到。你知道怎樣調整，讓你可以接受更難的挑戰。」

這不會改變我失敗了，我還是很嘔的事實。

但我已經想好了新的調整方法，準備好繼續上場。

我大概在去年就讀完這本書了，寫了一堆筆記，然後就去忙別的東西沒有拿出來寫成文章了。（真的很 ADHD）

最近回頭來看之前的筆記，才發現我現在在打造的「資訊禪／電馭大腦」系統，其實完全就是從這本書裡面的觀念長出來的東西——一套專屬 ADHD 腦的生活、學習與工作系統。

這真的是蠻神奇的感覺。這也驗證了「你永遠可以繞回來」這件事，其實就安心地忘記，安心地追尋下一個興趣，就好了。剩下的交給大腦裡面那些你無法理解的部分，或者交給你無法理解的神明與神祇。

誰想得到？健忘也可以是一種祝福。

這套系統預計會在年會跟大家問好，5/13 小聚的時候也會展示一些部分。歡迎大家來玩。

1. Vogt, C. et al. (2023). Real-life instability in ADHD from young to middle adulthood. BMC Psychiatry.↩︎

2. Vaa, T. et al. (2020). Road Crashes in Adults with ADHD and Risky Driving Behavior. PMC / NIH.↩︎

3. Barkley, R. A. (2019). ADHD Likely Reduces Estimated Life Expectancy. 另見 2025 年英國大型研究：Life expectancy and years of life lost for adults with diagnosed ADHD in the UK. British Journal of Psychiatry.↩︎

(以上是 AI 找的，我沒有想要好好查證的意思。)

當然我也在做類似的東西。

不過我做的方向，跟 AK 的概念不太一樣。

AK 的做法是屬於 PKM 個人知識管理的範疇：「把自己學過的所有概念整理成結構化的 wiki 交叉連結，需要的時候可以隨時提領。」

我最近在開發的系統，則是把這個概念當成地基，再往上蓋東西——整體說是三個樓：

一、學習：讓 AI 操作卡片筆記（Zettelkasten 而非只是 Wiki）
二、工作：專案筆記系統
三、個人：自由寫作與個人專案

操作上，我使用 Obsidian ＋Claudian（一個把 Claude Code 放在 Obsidian 裡面運轉的外掛，不用另外開 Terminal 視窗，大推）

▋ 一、學習：讓 AI 操作卡片筆記（Zettelkasten 而非只是 Wiki）

卡片筆記跟 Wiki 有什麼不一樣？

Wiki 是一個純分類、索引、歸檔、交叉連結，把你丟進去的東西整理得乾乾淨淨，讓 AI 來當圖書館員，你當那個去外面找書回來收藏的人。

卡片筆記（Zettelkasten）雖然很常被當成這樣的概念使用，但實際上在社會學家魯曼的使用方法裡，卡片筆記的主要功能並不是「儲藏筆記」，而是「產生意想不到的洞見」。

（事實上，魯曼自己也說有很多卡片他注定不會看到第二次，他總共有 90000 張筆記）

這套筆記盒產出洞見的頻率之高，魯曼在他的論文裡面直接把他的筆記盒稱為「他」——和魯曼一起工作，具有自主意識的人。有些段落裡面，魯曼甚至會用「我們」，來指稱魯曼和他那有自我意識的筆記盒。

要想，他當年可是還在打字機的年代，他只是使用 A6 大小的卡片，以及一個超大木櫃，就做到了這件事。

究竟這個紙張卡片筆記盒是怎樣做到「產出意想不到的洞見」的？

關鍵在於「連結」。

知識本身並不重要。知識與其他知識建立的連結，才是最重要的。能建立出跨知識領域的連結，往往就意味著你找到了跨領域的洞見。

所以人工操作卡片筆記的過程，其實就是不斷地「舉一反三」的過程，一直回想「啊，這個概念跟某張卡片很像...」，然後建立連結。

魯曼自己也說了，當他在讀一本書的時候，他總是會一直回想這個跟他的知識系統有什麼關係。

但人工回想的問題是，當卡片數量超過 1000 張，人腦基本上只記得最近寫的 10 張，不會記得剩下的 990 張。魯曼是一天泡在研究室 12 小時的學者，我們一般人沒辦法照抄他的方法。

我過去的折衷方法是「漫遊」：拿著一張正在建立連結的筆記，在卡片筆記盒中隨意亂逛，隨便亂點感覺相關的連結。這個漫遊過程，偶爾會發現一些寶藏，但非常看運氣，且過程也非常燒腦。

雖然這可能是好的燒腦，這在訓練你回想、模式辨認的能力，但是人腦終究是懶惰的：每一張筆記都要這樣燒，最後我還得投降。

但這時候有 AI，問題基本上解決了。

AI 有幾種方式可以取代人類進行這個操作：

1. 模仿人類的「漫遊」，從筆記本身已經有的連結去查找下一個筆記，再下一個...在超短時間內讀取 20 張筆記，辨識其中隱藏模式。

2. 語義搜索直接相關的筆記，建立連結（顯而易見的連結）

3. 隨機抽牌筆記，找到隱藏的連結模式（機率較低但有機會）。

卡片筆記一切的重點，都在於「連結」。重點不是「節點」本身，而是這個節點有多少「連結」。

這跟大腦神經元關係非常像。神經科學研究的，幾乎都不是單一個神經元，而是「神經迴路」，多個神經元之間的「連結」。

人也是如此。如果一個人活在世界上，連一個其他人也不認識，那這個人真的存在嗎？人存在的「重量」，幾乎就是他與多少人建立的連結（以及當然，連結品質）

對筆記而言，連結意味著你已經看破了筆記內容的表層，看見了更深一層的內在，就是所謂那些更幽微難見的「底層邏輯」。

▋ 二、工作：專案筆記系統

這是我最開心的部分，專案筆記大幅解決了過去我在工作上遇到的阻礙。

因為這套專案筆記系統，我幾乎可以隨時在任何時候進入深度工作（真的不誇張），強力推薦你試試看。

專案筆記的核心是跟 AI 學習怎樣工作：「用寫作啟動工作」。

還記得當「深度推理模型」剛出現的時候嗎？AI 只是把「我接下來要怎樣工作」的思考寫下來，就顯著提升了模型的產出品質。

我完全只是，模仿了 AI 的做法：在開始工作前，先寫下自己即將怎樣工作。

我把我手上的所有工作，都切成了一個個專案，並且在我決定要推動一個專案的時候，我會先用寫作啟動這整件事：

「好，我現在要來解決 AI 電馭寫作課程內容更新的問題。目前我遇到的問題是ＸＸＸ，但這方面看起來又可以拆成幾個部分，我想想...應該是有三個部分，分別是 AAA、BBB、CCC....」

完全就是你點開 Claude Code 的「thinking...」的按鈕，會看見的類似內容。這部分寫作沒有任何意義，只是把我大腦中的思考寫下來——純粹外部化。

為什麼要這樣做？重點是「可視化」。

讓我自己看見，也讓 AI 看見。

讓我自己看見，我就會看到我的想法有多混亂，但至少現在已經是一串混亂的文字，不是腦袋中虛無縹緲的「感覺」，這時候稍微整理一下，你多少都會對接下來的工作有所頭緒。

讓 AI 也看見，用完整工作脈絡貼合你的思考，威力更強大。

而且重點是：紀錄都有留存，即便這個專案被我放了兩個禮拜，回來的時候只要叫 AI 跟我概覽一下就可以了。

可視化還有第二層好處：當你手上的所有專案都看得見當前最新狀態，你一眼就知道哪個專案最需要趕工，哪個專案可以晚一點，哪個專案等待中，你手上會有一個完整的「專案儀表板」。

對我而言，這帶來平靜。我不再擔心有什麼事情沒有做，也不會因為擔心而無法做任何事情，陷入癱瘓狀態。

當一切都看得見，心情就穩了，工作的能量就回來了。

▋ 三、個人：自由寫作與個人專案

我至今仍然記得，某一次去參加朋友婚禮，走進會堂之前我忽然想到：

「咦，如果我有一套系統可以把所有我的工作、研究、個人資訊全部寫下來，那我就幾乎不用大腦來記憶，我就可以發揮完整的創意腦功能了。」

（對，跟婚禮沒什麼關係）

因為我早就已經做完了個人知識管理的功能（單純把 AI 跟 卡片筆記結合就好了），所以我花很多時間在推的是下一步：

「把所有大腦中會不斷出現的資訊，盡可能全部外部化。」

卡片筆記的部分，就是把我閱讀學習等等得到的東西外部化，進入筆記盒中；
專案筆記的部分，是把我工作上的所有資訊外部化，整理在專案系統中

那麼，那些很個人的，不時冒出來的想法，關於人生議題的思考怎麼辦？

自由寫作。

每天早上起床，用 20 分鐘的時間瘋狂打字，腦袋裡面出現什麼東西就寫什麼東西，沒有寫到 20 分鐘不可以停。

這活動本身非常療癒，而且重點是，一起床就寫，你很容易把睡眠中潛意識處理之後的資訊提取出來，獲得一下你自己從來「不知道自己知道」的東西。

我會在開頭先寫一下身體的狀況、睡眠品質、情緒水平、能量體感等資訊，用來衡量我一週是否有過度工作，是否需要減弱工作強度。

接下來就狂寫。

大多時候是逼逼巴巴嘟啦啦啦的垃圾，但偶爾會出現一些洞察領悟，可能跟工作、研究、個人相關。

當你手上有這份材料，AI 就可以做很多事情了。

⇨ 1. AI 可以把你的人生思考，也整理到專案中。

對，我把人生問題——該離職還是繼續工作／我到底有什麼毛病／為什麼工作就是沒有動力／對我來說什麼是愛情／我的熱情是什麼....無論是什麼主題，只要是「大腦會不由自主反覆去想的問題」，我通通當成一種專案，這種專案的產出物就是「領悟」，對自己更深一層的了解。

通常這些人生問題的想法也會在自由寫作裡面出現，AI 就可以辨識與哪些專案相關，自動幫你整理到這些人生問題思考專案中。

這樣，下次你心血來潮，想要認真來面對這個問題的時候，你手上就有非常多材料可以回顧，你不需要從零開始。

而且，當你把你每次的想法都記在同一個專案中，讓 AI 來分析，你很快會發現：我們的想法其實很常自我矛盾，打圈，龜毛，充滿盲點——這都很正常，我們只是人。

例如，我在思考「我跟錢的關係」的時候，AI 就毫不留情指出一個我從來沒發現過的迴圈模式：

「深想 → 靠近核心 → 不舒服 → 跳到行動方案 → 行動方案引發新的抗拒 → 開始分析為什麼抗拒 → 又回到深想。」

因為 AI 的火眼金睛，我才發現我根本就是一個陀螺，繞著同一個地方打轉——那當然怎樣想都不會有結果。

如果我沒有把每天產生的想法，全部記錄在同一個專案中，我根本不會看見這個模式。

這對於思考人生問題有莫大幫助，因為這個「看不見的模式」往往就是問題的氣結所在，把這個地方打通，問題可能就通了。

⇨ 2. AI 可以幫你監控你一週的身心狀態

當你每天自由寫作，累積下來就會有連續的日誌內容流，形成了一條你身心狀態的「軌跡線」，

這時候 AI 就獲得了「周加恩這週身心狀態如何」的脈絡。

如果再加上：

• 所有工作專案狀態與時程總覽（日常工作時都會留下紀錄的檔案）

• 個人工作習慣與優先順序（預先設定的檔案）

• 每日工作日誌（每天結束時，請 AI 總結我今天總共做了什麼事情）

• 每日的 git commit 紀錄（設定每五分鐘自動上傳，就像是高中物理實驗的打點器一樣，AI 可以看見你每個五分鐘區間在幹嘛）

這個結果就是：一個真的懂你的個人工作教練，可以根據你的狀態調整你今天的工作量，同時符合外在合作的要求（專案中會有紀錄），也滿足內在的能量狀態（自由寫作會記錄）。

這樣做的用意是，讓你不要過度工作。

自從去年底嚴重的 burn out 整個人停機半年之後，我意識到：知識工作者跟運動員是一樣的。運動員會過度訓練／運動傷害，知識工作者也會過度工作／burn out。

一旦大腦「受傷」了，身心狀態會直接在谷底罰坐板凳好一段時間。

尤其是，現在我學會了「用寫作啟動工作」的方法，我很常進入心流，然後發現：高強度心流能夠持續的時間，真的很短。

頂多 3 小時就不錯了，4 小時已經有點過度工作。
撐到 6 小時，隔天就不用上班了，因為我大腦會直接停不下來，失眠。

如果沒有 AI 協助監控，我自己是看不出這個數字的。這是這套系統的洞察之處。

⇨ 3. AI 可以把你的自由寫作領悟，整理回去卡片筆記盒

自由寫作中如果寫出了一些「知識上的領悟」，或者發現了某概念跟某概念其實是一樣的，AI 就可以自動幫你找出相關的卡片，然後建立連結，提供未來存取。

這種時候建立的卡片通常是最有趣的東西：因為這些東西完全屬於你自己，不是 AI 寫得出來的，不是任何人說得出來的。

Miula 大有一篇文評論 Karpathy 的 LLM-wiki，認為大多數人不需要這樣的個人知識管理系統，因為模型內建的知識就足夠了。

這點我同意。如果你要存進去的知識，都是一些既定的資料，一些書中重點精華等等，那其實真的不需要。你只要記得關鍵字，從模型裡面召喚，並且搜尋網路查證找到精確數字就可以了。

但是有個例外：如果你存進去的是「個人的領悟」，那就 100% 需要了，因為這些東西模型寫不出來，只有你寫得出來，是屬於你 authentic 的東西。

以前我寫卡片筆記，會放很多「書中重點」，把書內的概念原封不動抄下來（用我自己的口吻），然後收藏進入卡片盒。

久而久之，我發現：這些沒有經過我個人消化吸收，「悟」出來的東西，在一兩年後通常都會變成雜訊，是我優先刪除的卡片。

只有你自己產出的東西，才有收藏的價值。

▋ 第二大腦＋AI＝電馭大腦

其實這整套系統，早已經超出「知識管理」的範疇了。

我不想要刻意用什麼炫砲的術語，但是我目前稱之為「個人脈絡工程」（personal context engineering）：一套梳理你生命中所有資訊，整頓，導流，讓 AI 可以最大化跟你協作的系統。

或者說，一套「電馭大腦」。

人是資訊流過的地方，也是產生資訊的地方，設計這套系統的過程就是大禹治水，我不斷地在挖水圳，只為了一件事——讓對的資訊，呈現在對的地方，在對的時間點遇到。

於是工作變得有系統方法可依循，人生議題變得清晰可視，自己的學習研究也各就其位——並且這三大部分也彼此連結，互動，成為有機的生態系。

自從開始運轉這個「電馭大腦」之後，大腦不再擔心自己忘掉了什麼事情，面對困難模糊的工作問題也有一把清楚的刀子可以切分，有一個強大的 Claudian 與你分析——每天的日常工作，似乎變成一種「工作禪」，在心流中看著資訊流，是很奇特的感覺。

目前這套系統還在大量迭代中，還有太多地方要修正，所以先不放上系統本身的結構。但大致上的想法是這樣。

最後來講講這套系統的底層邏輯，一個很反直覺的哲學觀。

▋ 「觀察本身，就會帶來改善。」

我最近很喜歡的蘇美爾文明神話：Inanna 女神下降到冥府去。

Inanna 是蘇美爾的天堂與大地女神——掌管愛、美、性、戰爭與權力。她是天上最強大的女神。

她的姊姊 Ereshkigal 則是冥府的女王，掌管死亡與黑暗的世界。兩姊妹分別統治著光明與黑暗兩個極端。

有一天，Inanna 決定要下降到冥府去。

為什麼？泥板上沒有說，只寫了：「她把耳朵轉向了大地深處」——她聽見了來自底下的召喚。

出發前，她告訴她的侍女 Ninshubur：「如果我三天沒有回來，就去找眾神求救。」

然後她穿戴上所有的權力象徵——王冠、項鍊、胸甲、權杖、長袍——總共七件神聖的衣飾（me），代表她所有的權力與身份，前往冥府。

冥府共有七道門。

在每一道門前，守門人都要求她脫下一件衣飾，才能通過。

第一道門：脫下王冠。
第二道門：脫下項鍊。
第三道門：脫下胸前的寶石串珠。
第四道門：脫下胸甲。
第五道門：脫下手上的金環。
第六道門：脫下量尺與測繩（權力的象徵）。
第七道門：脫下身上的長袍。

Inanna 抗議道：「這是什麼意思？」

守門人只回答：「安靜，Inanna。冥府的規矩是完美的，不可質疑。」

當她通過第七道門，站在姊姊 Ereshkigal 面前時——她全身赤裸，一無所有。所有的權力、身份、地位，全部被剝除。

Ereshkigal 看著赤裸的 Inanna，用死亡之眼凝視她。

Inanna 立刻死了。她的屍體被掛在一根鉤子上，像一塊腐肉。

三天過去了，Inanna 沒有回來，Ninshubur 按照計畫去向眾神求救，最後她找到了智慧之神 Enki。

Enki 從自己指甲縫的污垢中，捏出了兩個極微小的生物——既不是男也不是女，小到可以像蒼蠅一樣從冥府的門縫鑽進去，不會被注意到。

Enki 給了他們兩樣東西：生命之糧和生命之水。然後他給了他們一個指令：

「去找 Ereshkigal。她正在痛苦中，像一個即將分娩的女人一樣呻吟。當她喊『噢，我的內在！』你們就回應：『噢，你的內在！』當她喊『噢，我的外在！』你們就回應：『噢，你的外在！』」

這兩個小生物鑽進了冥府，找到了 Ereshkigal。

果然，冥府的女王正獨自在那裡痛苦地呻吟——沒有人陪伴她，沒有人看見她的苦。

她呻吟：「噢，我的內在！」
他們回應：「噢，你的內在！」

她呻吟：「噢，我的外在！」
他們回應：「噢，你的外在！」

她呻吟：「噢，我的肝！」
他們回應：「噢，你的肝！」

她呻吟：「噢，我的心！」
他們回應：「噢，你的心！」

Ereshkigal 被這份「看見」深深觸動，她願意給他們任何禮物。他們要了 Inanna 的屍體，灑上生命之水和生命之糧，於是 Inanna 復活了，回到地面，大地又回復運轉。

光只是「看見」，就治癒了內在最深的黑暗。

為何我要分享這個神話故事？因為「可視化」這件事，我真的只能用「奇妙」來形容。

當這世界流過你的資訊，以及你自己產生的資訊清楚可見地呈現在你面前，奇妙的事情會自己發生：

光只是看著這些資訊，你就會想要動手整理一下。
光只是動手整理一下，你就會改善你的資訊流結構，
光只是改善資訊流，你的思考就會更清晰一點，然後工作問題就解決了。

只是觀察。

以我的「個人專案」為例，面對剪不斷理還亂的人生，你很難真的切出什麼有效的劃分法，很難真的 ＭECE。

例如個人專案，我一開始只能拉出這樣的結構：

A. 我跟錢的關係
B. 工作動力低落是怎麼回事
C. 我到底有什麼毛病

當然專案內容也很模糊，什麼都寫，重疊率高，一點也不 MECE（相互獨立，完全窮盡）。

但隨著一次又一次回來，漸漸地我的專案結構變成這樣：

▋ 生命中的重要課題

核心哲學觀
F. Via Negativa

我如何生活
F. 生活系統
F. 每日習慣

金錢
F. 我與錢的關係

身體
F. 照顧身體，是一切的基礎

我模糊的人生問題，變成清晰的「金錢、身體、生活系統、核心哲學」等幾個切角。

當問題越來越清楚具體，距離解決課題也就不遠了。不只個人專案，工作、學習研究，都是如此。

在 1976 年出版的奇書《The Inner Game of Tennis》裡，作者網球教練 Timothy Gallwey 發現：傳統的「你的手腕要放鬆、膝蓋要微彎...」這類的口頭指導效果都很差，學生越打越緊繃，越挫折，進步非常緩慢。

但是，如果引導學生中性地「只是觀察」：觀察手腕、觀察膝蓋、觀察球的縫線...學生往往會以驚人的速度掌握要領。他們甚至不覺得自己有「努力學會」這件事——是身體自己學會的。

「觀察，就會帶來改善。」

這是一個我目前發現的，跨領域的底層邏輯。

這個「電馭大腦」核心功能已經有了，接下來還有很多東西可以接上：時程表、串接外部 email inbox 跟行事曆、串 Claude.ai 介面操作 Obsidian、跨裝置使用、會議記錄整理系統...等，我會陸續更新過程的 devlog。

最終目標：讓 AI 完美與人的大腦連接，成為 AI 生化人。

期待知道你看完的想法。

Share

這個工作系統，有三個重要的目標：

1. 可以讓我不斷切換工作專案，興趣到哪裡就做什麼事。

2. 可以讓我大腦完全不用記憶任何資訊。

3. 讓 AI 語言模型可以掌握我的所有專案脈絡，無縫接軌合作。

開發了快要一年，中間經歷了 burn out 大停機，我不斷在想怎樣更有效地工作，掙扎著回到狀態...

終於，這套系統的雛形出現了。

從構想設計將近一年，實際運轉一個半月，我開始感受到這套系統的效果：

• 每天下班不像以前焦慮「還有哪些東西沒有做」，會帶著踏實的意義感下班，

• 工作當下的心態也平靜了一些，可以交出更好的工作品質。（理論上）

• 我竟然開始期待明天繼續工作！

這個期待感是最扯的部分。

是真的期待，像是小時候期待寫完作業可以打電動，的那種期待。我偶爾會期待「明天可以寫那篇文章」，但我從來沒有期待「明天可以繼續工作」的。

這個期待感，讓我意會到：工作，似乎真的有機會遊戲化。

如果工作可以遊戲化，那就有機會從根本解決「衝刺 → 累積慢性壓力 → burn out」的輪迴，讓我不用每年都大停機一次。

也就是說，這可能是我今年開發出來最意義重大的作品。

（對我來說啦）

這篇文，我想跟你分享這套系統怎樣運作的，以及背後的「工作哲學」是什麼，分成
三大部分：

1. 專案筆記系統：把工作變成 RPG 任務

2. 三大工作哲學：寫作是關鍵槓桿點、把自己當成一個團隊、一次只做一小步

3. 這（大概）是史上最適合 ADHD 人的工作系統

▋ 1. 專案筆記系統：把工作變成 RPG 任務

很久以前我就覺得，工作跟遊戲幾乎是一樣的。

我在玩《地平線》的時候要搞一堆主線任務、支線任務，都要花時間投入，都可能會失敗，最後都會有結果評估。遊戲根本就是一個大型工作專案，你只是一點一點在推進度。

在工作的時候，也常常有很多好玩、進入心流、充滿挑戰的時刻，我常常分不清楚創業跟打電動的差別，我也發現很多創業大神都是 Gamer。

電動跟工作，兩者差別是：在電動遊戲設計者幫你把所有阻力都移除了，挑戰程度都調校到剛剛好的程度，所以容易心流。

但是工作沒有這個設計者，我們必須自己移除阻力。專案筆記系統，就是我試圖移除阻力，創造出來的「遊戲 UI 介面」。

這套系統的架構是這樣——

⇨ 1. 把工作切分成許多「專案」

「專案化」是這個系統的核心概念：每一個你想做的事情，都可以被切分成專案，專案必須包含「核心動機」跟「特定產出目標」。

專案只是最基本單位，意味著幾個共同主題的專案，可以打包成一個領域。例如多個卡片筆記盒的專案筆記，可以打包在一起：

我總共打包出了：「寫作、創作者、電馭寫作、卡片筆記、主題研究與閱讀、個人和興趣、主動休息」七大領域，每個領域有 2~15 個專案筆記。

⇨ 專案筆記架構

每個專案都會有三個部分：「Why 與目標、永久資訊欄位、工作進度紀錄」

⇨ Why 與目標

聚焦專案方向，非常重要。每次工作都重讀一次，也可以讓自己掌握「為什麼要做這件事」的核心動力。（莫忘初衷！）

⇨ 永久資訊

專案目前的工作結果、檢查清單、SOP、原則...未來無論什麼時間都還重要的資訊，就放在這邊。

⇨ 工作進度紀錄

專案是由一輪一輪的小衝刺推進的，每次衝刺都會寫下當天的工作計劃、過程紀錄、結論跟下一步行動。

這三個成分做出來的工作專案，就是我的遊戲任務。

⇨ 重要動作：先寫我打算怎樣解決這個問題。

每次要推進專案進度之前，我都會打開工作進度紀錄的模板，然後先開始寫「我打算怎樣解工作」。

這點是跟 AI 學的。提詞工程中有個概念叫「思維鏈」（Chain of Thoughts, CoT），讓語言模型把它打算怎樣回應使用者的思考先寫下來，就可以顯著提升產出品質。

AI 是模擬人腦設計的，那人類也可以做這點：先寫下來自己打算怎樣做這件事，就會提升工作表現。

（或至少，你會做得比較平靜一點，畢竟腦中的雜訊都寫出來了。）

我稱之為「工作思考」。

在寫工作思考的時候，有兩個欄位要處理——

【 問題 】：聚焦「今天要解決的究竟是什麼」，可以是一個問題，也可以是一個待辦。重點是讓自己不要偏題。

【 過程 】：先寫下我想要怎樣做這個工作，把大工作拆解成小任務，寫完開始操作，一邊操作一邊紀錄。

例如，我在更新 AI 電馭寫作課程內容時，我寫下了這樣的思考：

下面「我後來…」的文字，就是工作過程的紀錄。

這樣工作，看似一直在寫專案筆記，但其實只是多花個三分鐘而已，因為想法已經出現了，我只是把它寫下來。

但這多花的三分鐘，可以幫助我專注，也可以讓 AI 讀取我的工作脈絡，貼合我解決問題。

⇨ 不要只專注工作表現，專注在學習與享受

最近讀的一本奇書《The Inner Game of Work》，把工作的意義拆成三份：表現、學習與享受（Performance, Learning and Enjoyment）。

大部分人都只在意工作的「表現」，但書中指出：一昧要求拿出更好的表現只會讓人痛苦，不會真的提升表現；

反過來，專注在 Learning 和 Enjoyment 才是提升工作表現的方法，也讓工作本身更有意義，更好玩。

（下一篇文詳細介紹這本書，太重要了）

應用這個概念，我在寫工作思考的時候會特別注意「這次衝刺，我想要學習什麼？我可以享樂的點是什麼？」

我發現，光只是先想這兩點，就會顯著提升工作動機。

在這次大停機之後，我一直在逃避拖延回來更新《AI 電馭寫作》社群的內容，內心有很多心魔擋著。在寫這個專案筆記的時候，我寫下了：

就這樣，只是把心裡在想的事情且出來，就平白多了 20% 工作動力。

太划算了吧！

對我來說，把工作跟寫作結合在一起，最大的紅利來自於「解決工作阻力」。

我的工作阻力來自「把工作想得太難」以及「不想／不敢面對的心理障礙」，剛好就用寫作解決了：

「把工作想得太難」→ 寫「工作思考」的時候，就把大工作拆分成小任務，寫完發現其實真的不難。

「不想／不敢面對的心理障礙」→ 想一輪「我可以學習什麼？享受什麼？」，會得到跨越心理障礙的能量。

最重要的是，寫完後會產生一種「啊反正都寫完了，不做白不做！」的心態，

於是，啟動工作時根本不需要意志力。爽啦。

⇨ 待辦事項：主線支線任務清單

安裝了 Obsidian 的 Tasks 插件，才感覺工作真的是在打 Game。

這個插件，可以把整個筆記盒裡面所有待辦事項都捕捉起來，整理在一份文件裡面，讓我一眼就能看出我在做的所有事情。

你也可以加上條件：在 A 資料夾內筆記的待辦事項、今天完成的事項...

於是，這就變成「任務清單」，我隨時看得見我的主線任務、支線任務有哪些。

不知道現在要幹嘛，就打開這份文件，看我接下來可以做什麼事，像是打電動時選擇任務一樣。

⇨ 蕃茄鐘：額外提升專注的架構

其實我以前就嘗試過蕃茄鐘了，但沒有真的喜歡上這個方法。

現在嘗試了第三次，我在 Obsidian 裡安裝蕃茄鐘插件之後，我發現蕃茄鐘有兩大紅利，讓我現在不得不用。

第一個是「倒數計時」就在介面裡，

我發現，當眼睛看得見一個時鐘倒數計時，會產生一點點緊張感，幫助我維持專注。

尤其，我設定蕃茄鐘 40 分鐘為一個週期：不會太長讓注意力疲乏，也不會短到什麼都做不了，甚至「好像真的可以在 40 分鐘內做完！」，還會多一點點額外動力。

第二個是：插件可以跟 Tasks 系統結合，記錄你在哪個任務上做了幾個蕃茄鐘，幫助你每天回顧。

終於，我才看見了蕃茄鐘的好。

⇨ 寫作跟閱讀，也是一種專案。

過去我以為寫作跟閱讀只是一種「每天做的習慣」，而非工作專案。

但我發現：要維持這個習慣的難度太高了，我也完全沒有紀錄，無法看見自己真實的閱讀時數。

後來我想到：「如果閱讀本身也是一種專案呢？」

這是一個很奇特的轉換。

我發現，這個專案筆記變成一種「我究竟如何閱讀」的反身觀察，今天我讀兩小時的書，我就紀錄這兩小時的感受與分心程度。而當閱讀變成一種專案，也更可以接續把一本書讀完。

寫作亦然。

這讓我可以真正回頭改善我寫作與閱讀的方式：看見壞習慣，才能改善這個壞習慣。

自從設立「專案筆記」這個架構之後，我發現：幾乎什麼事情都可以專案化。

例如，「思考人生大問題」也可以專案化，一樣要一輪一輪推進，最終要產出「領悟／決定」。

我最近在思考「理想生活型態是什麼？」，就建立了專案筆記，紀錄了核心的 Why、每次思考的迭代、長期累積下來的「目前看法」。

這樣比我之前只會在日誌裡寫，有效太多了，我可以整理出一個「當前理解」，也看得見我的思路怎樣演變。

甚至，「整理筆記盒」本身，我也成立了一個專案筆記——不是針對我的筆記盒的設計，而是針對「整理動作」本身。

這點帶來最大的好處是：在我的系統裡，終於有一個地方讓我進行「後設思考」。

後設思考，就是「對思考進行思考」，不斷地問自己：我現在正在怎樣想這件事？我究竟在做什麼？讓每次工作都可以比上一次更省力有效。

專案筆記給出了一個空間，讓後設思考可以外化成文字，也讓我逼自己檢視自己究竟是怎樣工作的。

⇨ 依照這個結構，我現在每天的工作流程就是：

1. 開啟 Obsidian，先整理筆記盒。

2. 整理過程中，通常會遇見「想要重寫的筆記或草稿」，變成今天可以發布的文章，完成寫作。

3. 點開 DASHBOARD 看最近要推進的待辦事項有哪些，選一個我有感應的（aka 比較急的），開啟蕃茄鐘推進。

4. 每次推進先聚焦「問題」，寫「工作思考」，操作並紀錄「過程」，最後得到「結論與下一步行動」，產生新的待辦事項。

5. 蕃茄鐘插件可以設定這次衝刺專注在什麼待辦事項上，並且自動紀錄在日誌裡面。

6. 每天晚上，我就看得見今天總共完成了哪些工作事項，以及推進了幾個蕃茄鐘——充分可視化，讓下班的時候很有成就感。

就這樣。

⇨ 專案筆記系統，解決我最大的工作阻力：「資訊過載」。

我想做的事情很多，但大腦沒辦法一次記得這麼多資訊；

我對工作的想法很多，開始工作時腦袋常常充滿雜念；

我對工作的心魔很多，隨時有背景音在旁邊說話。

我的工作阻力，幾乎都是因為「太多別的事情、創意想法、心魔聲音」佔據了我的 CPU 頻寬，

再加上資訊通常是四散的，我實際上花了很多很多時間在找回資訊，而不是工作本身。

這套系統最重要的功能，就是「所有的資訊都在固定的地方」。

就跟鑰匙總是放在玄關，襪子永遠放鞋櫃一樣，其實它只是讓各種類的思考有專屬的位置。

光是這點，就移除了很多工作阻力，我也慢慢找回工作的節奏。

▋ 2. 三大工作哲學

開發這套系統的過程，每次重要破關都會獲得一個體悟，而最後形成一套工作哲學，是系統運作的基礎。

具體來說，總共有三大工作哲學：

• 寫作是關鍵槓桿點

• 把自己當成一個團隊

• 一次只做一小步

⇨ 寫作是關鍵槓桿點

寫作，是這個工作系統的最重要核心。

用寫作「思考工作」，在寫作階段就相當於熱身，讓自己進入心流狀態。我不再焦慮自己工作絕對不能被打斷，因為我有一套隨時回到專注的具體方法——只要寫作。

用寫作「紀錄過程與結論」就是遊戲存檔紀錄：我隨時可以中斷專案三天，再回來「讀取存檔」，繼續工作。這會顯著減少「是不是有什麼東西忘記了」的資訊焦慮，讓大腦更沒有雜念地專注在目前專案上。

寫作就是一個完美的槓桿點，幫助自己回到心流專注，產出好的工作。

你不需要多強大的記憶力——你甚至可以幾乎不需要記憶力。你只要養成一個「總是寫作」的核心習慣，就可以解決非常多問題，帶來更好的產出。

多花這五分鐘很有價值。寫作會幫助我進入工作專注，會確保我永遠記得專案資訊，我也永遠可以接續著上一次的工作進度，不會重新造輪子。

⇨ 把自己當成一個團隊

這套系統，背後最重要的工作哲學是：把自己當成團隊來管理。

所謂「自我」，其實是很多個「我」組成。有衝刺的我，有溫柔的我，有偷懶的我....各自帶來不同的能量，適合不同的工作。

一個人的身體裡，蘊含了整個希臘神話眾神的故事，我們由多個內在神祇所組成。（內耗往往來自這些神祇們在吵架，事情喬不攏）

如果你從時間維度來看，自我更是由無限多個「我」構成的：「一個月前的我」跟「現在的我」是完全不同的人。

「一個我」的背後，其實有很多很多個自己。

每一個當下的自己，都是不同人。

每一個狀態的自己，都是不同人。

因此，我開始用管理 20 人公司的規格來運轉我自己：把所有的資料、文件、處理都留下紀錄，把所有東西都記在同一個地方，讓未來的自己都找得到。

《跳越時空的情書》（The Lake House）中，男女主角兩人相隔兩年的時間，卻住在同一個湖邊玻璃屋，使用小屋的信箱，跨越時間通信。

跟不同的自我溝通，就很像是這樣。在當下的衝刺中，我把所有資訊都寫在專案筆記內了。而且更重要的是：我寫作的聲音，完全就是對著另一個同事說話。

我要設想那是個遠端工作的同事，可能住在雅典，需要我清晰解釋脈絡，他才能跟我一起合作。

是用這樣的態度寫專案筆記，才會詳細且有條理，未來的自己回來了才真的看得懂。

⇨ 一次只做一小步

我最近發現了一個整理家裡最輕鬆的方法：一次只做一小部分，不要一次把整個工作做完。

例如一個瑣事：我太太用背包把貓咪帶去院子，貓咪回家之後就自己上樓了，背包還放在客廳。

這個背包的存在，就形成一個待辦事項：「把後背包拿回去臥室放」。

但是特別爬上樓就為了放這個背包，感覺很浪費時間，路途也很長（要爬 1.5 樓樓梯），讓人想了就累，不想做這件事。因此拖延。

於是我開發出一個做法：一次只做一小步。

與其一次把背包從客廳拿到臥室，我先把背包拿到樓梯「中間」，而且重點——產生「擋路感」。

因為擋路，下一次要上樓的時候，我就一定會把它順手拿上去二樓。

到了二樓，我也還不會馬上就進入臥室（就是這麼懶！），因為我通常只是要去書房而非臥室。我會先把它放在臥室門口，一樣要擋住臥室的門產生「擋路感」。

因為擋路，下一次我進臥室的時候，就會「順手」把背包放回去臥室歸位。

這個過程，雖然比起一次就把背包放回去要花更久時間，但我完全不覺得累，幾乎不需要用到意志力。

一切都只是順手做成。

這個背包不是我一個人拿回臥室的，而是「注意到背包在客廳的加恩」＋「要上樓的加恩」＋「要回臥室的加恩」三個人一起完成的，在時間線上各自接力——每次都只移動背包五公尺。

這樣，同一件事就是「三個人一起完成」，而不是我一個人做的，

專案筆記系統，就是運用這個哲學。

專案不可能一次就做完，而是由很多的「短期衝刺」構成的：不同時間點的自己，都花了 40 分鐘的時間衝刺這個專案。

例如寫作。

我的文章來自平常看書筆記。但是，一篇文章可能同時來自 ABC 三本書的內容。我要怎樣去整理這三本書，變成一篇文章呢？

過去我的寫作路徑是：

⇨ 打開新的空白筆記頁

⇨ 開始想我今天要寫什麼

⇨ 去找到三本書的筆記

⇨ 逐條整理起來放在同一個頁面中

⇨ 寫作

⇨ 發布

這樣做就像一次把背包從客廳拿去臥室一樣，很長，很遠，很費力。

但如果我改成：

⇨ 看 ABC 三本書的時候就寫筆記（平常就會做的事）

⇨ 把「可以發布的筆記」集中整理在草稿頁（平常就會做的事）

⇨ 下一次寫作時間直接去草稿庫看已經放好的筆記

⇨ 寫作

⇨ 發布

這樣做，我平常在讀書寫筆記的時候，就已經同時整理了多篇文章的草稿了。

當我要開始寫作，我只需要去草稿頁看「有哪些草稿比較完整的？」，用兩三個蕃茄鐘衝刺改寫，加上前言與結尾，就可以完成一篇文章。

於是寫作阻力降到很低，而工作也輕鬆多了。

▋ 3. 這大概是史上最適合 ADHD 人的工作系統

身為 ADHD 人，我最大的問題是「只要我的興趣消失，這個專案就直接宣告死亡。」

而且通常，我的興趣一次最多只能維持三天，如果我每天都做同一個專案的話。

這是一個大問題，我在這裡困了蠻久的。

但後來我發現：

遊牧民族並不是一生漂泊，永遠在尋找新的地方，而是隨著季節在不同的草場移動；

我的興趣也不是永遠發散，在尋找新的東西，只是隨著當下感受在不同的主題上移動。

可能現在我對《AI 電馭寫作》課程更新的興趣消失了，轉移到「研究紫微斗數」上，但我知道未來某個時間點，我的興趣會繞回來繼續推進。

當我把所有我有興趣的主題整理到「主題研究與閱讀」的領域上，我發現：其實也才 11 個主題，而我花最多時間研究的主題也只有兩個（超速學習與卡片筆記）。

所以專案筆記系統，最重要的目標就是：確保未來重新燃起興趣的我，可以最流暢無痛地回到專案上，接力推動進度。

這對 ADHD 人是非常友善的：這套建立在寫作上的工作系統，允許我不斷切換專案，一天可以推進 3~5 個專案也不會造成資訊過載，大腦是平靜的。

這也帶來新的優勢：我不太需要休息了。

我發現「切換專案」本身就是一種休息，而且效果比平常的滑臉書、看 Netflix 好很多。

例如，「電馭寫作內容更新」專案推進後，換成「學音樂」的專案，本身就用到不同的腦區跟肌肉。練琴是休息，也是推進專案進度。

如果我真的很累，我會切換到「主動休息」專案。對，休息也是一種專案。

有些你需要花一點力氣的事情（冥想、散步、泡澡、伸展、輕度運動、做家事....），反而是真的可以回復精神，釋放慢性壓力的。

我是一個沒什麼意志力的人，我幾乎沒辦法靠自律做出什麼事情。

所以這套系統會長得非常強迫症，很多小細節，但這是刻意的：絕對不能讓自己仰賴意志力維護。

目前看來這樣的設計是有用的，我更享受工作了，也更期待明天要工作這件事。

這套系統還很新，正在持續開發中。

下一步會是加上 AI 復盤功能：設定每天上傳一次筆記盒到 Github 上，AI 手上有你每天的 commit 紀錄，就知道了你每天的進度有多少，可以給你「日檢視」，累積七天可以有「每週回顧」，變成真正的「工作教練」。

那不是很美好嗎？遊戲偶爾也會出現助理角色，幫助你克服阻力，現在工作也可以有了。

再加上自動整理收件夾、分類信件、讀取並且生成信件回覆給你審核、行事曆管理、自動化腳本、Claude Code 與 Obsidian 整合...

很快的，一個完整的「工作 3A 遊戲」就成形了。

從出社會以來，我總在想：「工作如果可以像打電動一樣好玩，該有多好。」

但總是因為維護太過困難而無法開發，除非我請一個私人助理來維護。

沒想到，這遊戲真的要誕生了。

當工作真的變成打 Game，可以有效進入心流，用比一般人更快的效率學習，更平靜地完成工作...你可以想像那是怎樣的未來嗎？

我很期待那個畫面。

祝你一切都好。

Share

訂閱《創作者之道》系列信

嗨，創作者你好。

我從 2017 年開始創作，在 2024 年起飛之前，我足足當了七年的失敗創作者。

在這七年失敗的路上，我反覆測試哪些心法與技術真的有用，哪些道理是騙人的...

最後，我發現一件事。

我發現，創作者的路上充滿阻礙，是因為創作者的技巧，往往都非常「反直覺」。

例如：

我以為要有「專業跟頭銜」才能當內容創作者，後來才發現這不重要，甚至是阻礙。

我以為演算法是我要征服的敵人，後來才發現與演算法當朋友才是起飛的方法。

我以為寫作要讓所有人看見，後來才知道最好的寫作法是「只寫給一個人看」。

有點像是游泳：你越是用力想要往前划，就越是無法前進；越是努力想吸到空氣，就換氣越不順。

社群上，很多人在教怎樣當創作者，但是都停留在很淺的層面。

如果用「道、術、法、器」的框架來看——

大多數人都在討論「法、器」（工具與操作方法），
少數人會討論「術」（創作者的實戰策略），

關於「道」的討論，非常稀少。

這是一個大問題。

成為一個創作者，路上你得要做很多困難的決定（例如：怎樣找到自己的定位，該使用什麼聲音寫作，怎樣找到受眾的痛點，以及最重要的，怎樣長久地創作——不要死。）

單單只掌握「術、法、器」，沒有辦法幫助你面對這些決定。

你需要掌握「道」——內容創作的底層邏輯——才能在內容創作這條路上走得長遠。

於是，我開始寫《創作者之道》。

我把過去的經驗，濃縮在這系列信件中，幫助新手創作者最快掌握這些「反直覺的底層邏輯」，

更重要的，這系列也寫給老手——包括我自己，讓我們在內容創作的路上不會走偏。

每一封信，都是我用實戰換來的深刻領悟，

確保你在創作的路上走得長遠，不被各種妖魔鬼怪影響。

訂閱《創作者之道》系列信

跟你報告我消失的原因：去年做《電馭寫作》課程真的是衝過頭了， 11 月底，我 burn out 了。

burn out 來得無聲無息。即便我早就讀過 burn out 相關的書，非常小心「監控」自己的倦怠程度，都沒有用。

在那當下，我總是會想著「我有休息了，我應該可以再工作。」沒有，可能任何休息都不夠。burn out 似乎有一個不可逆的骨牌效應，一旦越過了門檻，就會啟動死亡螺旋：我只能停止寫作、停止經營社群、停止回覆訊息。

這兩個月，我走了一趟自我懷疑與崩潰的精神谷底。

這場 burn out 也留下詭異的心理創傷：那些我努力做出來的成績，恰恰就是我痛苦的來源——因為不斷強迫自己衝刺的結果。

我開始厭倦過去的所有成就。這兩個月中，我曾經很認真地想把臉書跟 Substack 賬號給刪了，把所有東西通通燒毀，徹底換個工作，去當個汽車維修技師之類的——小舟從此逝，江海寄餘生。

還好我把自己拉住了。足足花了兩個月，我才慢慢爬出這個谷底，回到正常狀態。

不過，就在這個谷底中，我似乎撿到了一個很重要的寶藏，變成讓我重新爬起來的力量。這個寶藏的名字，叫做「失敗的藝術」。

這個失敗，不是一般人平常說的失敗，

不是「失敗為成功之母，要勇敢面對失敗」之類的雞湯學；

不是「失敗就是快速迭代，從 MVP 開始」的矽谷成功學；

也不是「沒有得到升遷的日子，被欺負，被霸凌，被排擠，被公審，被忽略，被遺忘...」這些外在事件的失敗。

我說的是「內在的失敗」。是一股細微的聲音，每日每夜，不停嚙咬著你的心臟，輕輕在你腦中說著：

不管你是誰，不管你多努力多成功，這個失敗永遠陰魂不散，永遠在你背後低語，更像是一種「生命能量」的存在。

紫微斗數中，每個人的生命都是由十四個主星組成的，每個「星曜」各自散發能量，影響你的人生。

我說的「失敗」，很像紫微斗數的「星曜」——所有人的生命中，都有這股「失敗」的能量存在。不是因為你有問題，只是因為「失敗」本來就是自我的一部分。

主流世界無法接受失敗。成功學講師會說：「要征服自己的慾望，克服自己的惰性，要有紀律，自律的女人有多可怕...（永遠忘不了 NanaQ 這個口號）。」這世界要求你打敗「失敗」這個內在能量。

這很勵志沒有錯，但問題是：這樣的人生注定是悲慘的。

「失敗」既然是自我的一部分，試圖打敗失敗，就是與自我為敵——我們都知道自殘不好，為何要在精神世界裡自殘，要跟自己過不去呢？

既然「失敗」是自我的一部分，那我們就值得好好認識「祂」。1

在這兩個月中，我開始練習與失敗相處，像是邀請朋友來家裡一樣，我試著觀察「失敗」，跟祂喝茶、喝酒聊天。

然後我才發現，「失敗」其實個性還不錯。

失敗的三種身份

我從小就害怕失敗。

我還記得小時候，我最愛的遊戲是《世紀帝國》。但我沒有成為那種戰略天才的電玩兒童，因為開始玩不到一個月，我就發現可以輸入秘技獲得無限資源（aegis，還有傳說中的眼鏡蛇車...）。因為秘技，我永遠不會失敗，但我也從來沒學會什麼叫「策略遊戲」。

因為害怕失敗，我很少好好看著「失敗」的臉孔。

直到這兩個月刻意觀察，我看見：失敗表面上看似一團混亂，其實內在有模式可循。

你有看過那種「視覺魔術繪本」（Magic Eye books）嗎？你的眼睛要瞇出個特定的力道，稍微有點失焦，換個視角，然後你會看見 3D 的影像浮出畫面。

「失敗」有點像是這樣。

表面上看起來，失敗就是失敗，沒有意義，一片混亂，一堆雜訊。但是當你用對視角，眼睛瞇成一個剛好的力道看祂時，你會發現：「失敗」的能量是來幫助你的。當你越是擁抱（甚至熱愛）失敗，失敗就越能轉化成力量來源。

怎樣轉化呢？

也許，我們可以先從失敗的「多重身份」來認識祂。

紫微斗數的星曜，很像希臘神話的眾神：每個星曜都有自己的個性、強項與弱點。太陽星主掌事業與光明，對應阿波羅（Apollo）；貪狼星主掌情慾、享受與才華，對應阿芙羅黛蒂（Aphrodite）。

「失敗」如果是一種星曜，那祂就是一個狡猾的惡作劇角色，身懷多張「面具」，隨時換一張來跟我們周旋。

我所能辨認出來的「失敗」有三張面具，每張都在跟你說著只屬於祂的台詞；這些台詞看似悲觀，卻是可以被轉化的力量泉源。

這三張面具，就是「懊悔、虛無與執著」。

失敗的第一張面具：懊悔。

在這兩個月谷底中，我發現：

我最害怕的不是做了一件事然後失敗；

我最害怕的，是投入了好幾年人生做一件事，甚至成功了，但我卻後悔了：搞了半天才發現，這根本不是我想要的成就。

我人生第一次面對「懊悔」，是高中。

整個高中對我的意義，就是考上台大。我完全不玩樂，把自己封閉起來，不交朋友，不玩社團（我加入生物研究社...），只專心讀書。

三年過去，放榜日到來，我坐在教務處的電腦前點開榜單：

台大生化科技系：周加恩 錄取
台大植物病理學系：周加恩 錄取
台大生命科學系：周加恩 錄取

我申請台大三個科系，全上了。

我似乎應該開心的，對嗎？我卻什麼情緒也感覺不到，沒有興奮，也沒有難過，沒有懊悔，甚至沒有疑惑——什麼都沒有。

電腦螢幕散發著令人發寒的空白。坐在教務處的搖晃辦公椅上，我的身體不斷下沉，掉進一個無盡的黑洞裡。我背後響起了一個聲音：

「就這樣嗎？」
「我犧牲了三年的青春，就為了這三行字嗎？」
「那接下來呢？我又要犧牲什麼？追求什麼？」

補習班老師幫我做了紅布條，上面寫著「台大三冠王」，刺眼地掛在教室的鐵窗外。我還是照樣去補習班，但我總試著繞開那個紅布條。

一直到了畢業之後，我才跟班上的同學熟起來，才知道這三年有哪些班對，誰玩熱音社跟別校女生交往，誰討厭誰誰誰的抓馬。

我寧願我根本沒有選擇「台大」這個目標，至少好好交朋友，享受高中生活，好好考個一般的大學。

這是失敗的第一張面具，「懊悔」。

我們總試著努力找出那個「不會後悔」的選擇，告訴自己：「選你所愛，愛你所選；選了，就不要後悔。」

這些是經典的雞湯，聽起來都很好，但只有一個小問題：人活著要不後悔，不可能——

結婚吧，你會後悔的；不結婚，你也會後悔。無論你結婚還是不結婚，你都會後悔。

嘲笑世界的愚蠢，你會後悔；為它哭泣，你也會後悔。無論你嘲笑世界的愚蠢還是為它哭泣，你都會後悔。

相信一個女人，你會後悔；不相信她，你也會後悔⋯⋯

上吊吧，你會後悔；不上吊，你也會後悔。無論你上吊還是不上吊，你都會後悔。
這，先生們，就是所有哲學的本質。」

—— 齊克果．《非此即彼》

你的每一種選擇，都會關閉其他無限種選擇，伴隨無限的犧牲與代價。你永遠都會後悔，只是後悔的程度多寡。

所有選擇都是錯的，你只能選擇一個自己比較願意承擔的錯誤。

「天啊加恩，你這太悲觀了吧！」

確實，這是極度悲觀的。但我結論並不是「反正都會後悔，幹嘛要追求？乾脆放棄吧！」的悲觀虛無。

相對的，我想提倡一種「激進的悲觀主義」：

既然我追求的每一種結果，我得到的時候一定都會後悔；

那麼，有哪一件事是「即便結果會後悔，我也想要全力投入？」

既然「結果」一定會後悔，那就沒有所謂的「現在忍一忍，等到上大學／升遷／加薪／換工作...之後就好了」的事情。

我們只能轉向「過程」：當下的工作本身就必須是快樂，是意義感的來源，與結果無關。

於是你可以對抗風險：如果你享受過程的每一刻，那當你到達「結果」時，開心還是後悔都不重要了。你不受懊悔影響。

希臘詩人 Cavafy 的詩《Ithaka》，很漂亮地闡述了這個概念：

讓伊薩卡永遠存在你心中，

抵達那裡，是你的命中注定。

但是，可別匆忙趕路了，

最好，你的旅途要花上個好幾年，

當你到達時，兩鬢已然蒼白，

一路上的旅程，已經收穫豐盛，

你不需期待伊薩卡給你什麼。

伊薩卡給了你美好的旅程，

沒有她，你絕不會出發，

而現在，她也沒有什麼好給你了。

如果伊薩卡不如你預期，你並不會失望，

路程已經使你智慧，讓你閱歷豐富，

於是你會理解，伊薩卡們的意義何在。

伊薩卡（Ithaka）是英雄奧德修斯（Odysseus）的故鄉，在特洛伊戰爭結束後，他花了整整十年才回到家——這十年間，他經歷了獨眼巨人、女妖賽倫的歌聲、卡律布索女神的島嶼、吃了忘憂果的同伴、在冥界與亡靈對話...總之，無數的冒險與考驗。

Cavafy 這首詩《Ithaka》則是把「回家」的意象，轉化成「求索」：願你尋找伊薩卡的旅程，漫長、蜿蜒又曲折。如此一來，當你真的抵達了，即便伊薩卡讓你失望，你也不會太失落，因為旅途已經帶給你太多風景。

路途，就是旅程的寶藏。

在經典靈性探索小說《Snow Leopard》中，作者 Peter Matthiessen 也在尋找他的伊薩卡：他出發到尼泊爾山區尋找「雪豹」——傳說中的優雅掠食者。

艱苦跋涉的兩個月過去了，他看見了雪豹的腳印，看見了竄逃的野綿羊（顯示雪豹可能在附近），看見了被困在山上八年，內心卻充滿喜樂的喇嘛，看見了稀有的喜馬拉雅藍羊，——但就是沒有傳說中的雪豹。

在小說中，他自問自答：

“Have you seen the snow leopard? No! Isn’t that wonderful!”

「你有看見雪豹嗎？沒有！這不是很棒嗎？」

他的旅程結果是失敗的；但從過程看，這是最豐碩的旅程。他一路上已經看見太多寶藏了，也許讓雪豹繼續神秘是最好的結果。

這是「懊悔」帶給我們的禮物。

當你瞇著眼睛，用著剛剛好的失焦去看「懊悔」，會浮現出什麼呢？是無悔？是滿足？

對我而言，浮現的是「真實」。

因為完全接受了「任何努力必然伴隨後悔，尤其是為了滿足他人而做的努力」，這是專屬於失敗者的解放——我們可以選擇最貼近於你自己真實的行動，把所有「為了未來，忍一忍現在」的選項都刪除。

用最真實的聲音說話，做出最真實的作品，選擇最真實的行動。

失敗的第二張面具：虛無。

虛無主義，也許是每個人成長路上，都必經的一條路。

退伍之後，我和家裡鬧了一場革命，放棄了去西班牙唸牙醫的機會，選擇留在台灣做單口喜劇。

當時我很喜歡讀卡繆的《薛西佛斯的神話》，只覺得人生充滿荒謬，所有努力都沒有意義。我人生寫出來的第一個笑話，也帶有一點虛無主義的色彩：

人生就是不斷的上上下下。
小時候上學下課；
長大了上班下班；
等你死了，給你上香下葬。

好笑吧，哈，哈，哈...

虛無。

我們期望世界是有意義的，期望努力會有結果，期望可以理解這個宇宙，期望善有善報，惡有惡報。

但現實是：宇宙根本不屌你。好人受苦，惡人得意，戰爭落在無辜的人身上。我們尋找伊薩卡的努力，無論成功或失敗，開心或後悔，最後只有一個結局：死亡。

「銀鏈折斷，金罐破裂，瓶子在泉旁損壞，水輪在井口破爛，  

塵土仍歸於地，靈仍歸於賜靈的神。

傳道者說：虛空的虛空，凡事都是虛空。」——《傳道書 12:6-8》

當你質問宇宙「為何如此？」，宇宙只是沈默。天地不仁，以萬物為芻狗。宇宙不需要回答人類，人類只是風中一粒沙塵，一根稻草。

人類對意義的渴望，撞上了宇宙的沈默，兩者之間的斷裂，就是卡繆所說的「荒謬」。

卡繆用「薛西佛斯的神話」來比喻這種荒謬：薛西佛斯，凡人裡面最精明的，背叛了宙斯，綁了死神，耍了冥王，最後被眾神懲罰每天推巨石上山頂，讓巨石自由滾落山底，不斷重來——直到永恆。

無意義的勞動，就是他的懲罰。

卡繆說：我們都是薛西佛斯，每天推著屬於自己的石頭，看著石頭滾落山腳，然後重來——直到死亡。巨石滾落的聲響與沙塵，對我們發出了嚴格的質問：

「如果每天的努力都是虛無，那為何還要努力呢？」

如果清醒地面對這虛無的荒謬，你會發現我們落入了「毫無選擇」的處境：你根本沒有選擇進入荒謬（我們可沒簽署「被出生同意書」），你也不可能逃離這個荒謬的處境。

我們都是薛西佛斯，被眾神丟入荒謬之中。

那麼，卡繆怎樣處理「荒謬」的問題呢？

在《薛西佛斯的神話》中，他首先排除掉三個路徑。

第一個是「自殺」——他說：人生嚴肅的哲學問題只有一個，那就是「你為何不自殺」。既然一切無意義，那為何不早早結束？但卡繆否定自殺。荒謬是人與世界之間的張力，當人消失，荒謬就消失，你並沒有真的解決荒謬，你只是破不了關，就把遊戲主機的電源線給拔了。

第二個路徑是「神」——為何不像齊克果那樣訴諸信仰，讓上帝給你生命的超越意義，拯救你脫離荒謬呢？卡繆認為這是用虛構的答案來回答問題，是放棄思考的「哲學自殺」，只是對荒謬的逃避。

第三個路徑是「虛無主義」——既然一切的都是荒謬，那道德標準也是荒謬的，想殺人殺人吧！想放火放火吧！卡繆也否定這點。荒謬是來自兩個極端的碰撞：「人渴望意義＋宇宙沈默」，如果從荒謬中推論出「想幹嘛幹嘛的虛無主義」，那就是否定了渴望著意義的人性。恰恰因為這個人性，卡繆說：「荒謬不解放，而是束縛。它不授權所有行動。」

「加恩，我不能就當作沒有虛無這一回事，繼續過我的日子嗎？」

當然，我們可以用資本主義為你準備的各種小東西來轉移注意力（奶頭樂、社群媒體、酒精、電動...），但這就跟自殺或信仰一樣，沒有真正解決荒謬，只是逃避。

卡繆說：唯一的出路，是「反抗」。

“Je me révolte, donc nous sommes“

「我反抗，故我們存在。」

回到一開始的公式：「荒謬＝人渴望意義＋宇宙沈默」。

反抗，就是明明知道宇宙永遠會沈默，荒謬永遠不會解決，但仍然選擇人性，選擇渴望意義——甚至更用力地去追求意義。

眾神對薛西佛斯的懲罰，並不是單純「推石頭」的體力勞動。石頭一次又一次地滾下山腳，薛西佛斯清楚知道石頭永遠會滾下來，他永遠無法脫離這個「無意義」的懲罰。

眾神真正想看到的，是薛西佛斯被「絕望」壓垮。

但是，叛逆的薛西佛斯，會這麼簡單地甘願讓眾神得逞嗎？肯定不會。

眾神可以強迫薛西佛斯推石頭。

眾神不能強迫薛西佛斯絕望。

薛西佛斯的課題非常清楚：「在這個看似再也沒有希望，永遠沒有意義的反覆勞動中，我如何創造，並且追求屬於我的意義？」

卡繆在書中，給出一個關鍵句子：

“There is no fate that cannot be surmounted by scorn.”

「沒有任何命運是不能被蔑視所超越的。」

原本，推石頭的命運是眾神強加給薛西佛斯的，他是被動的接受者。

但是，叛逆的薛西佛斯拒絕臣服命運，清醒地面對虛無，說：

「去你媽的眾神。你們可以決定我的處境，但你們不能決定我對處境的態度。態度是我的領域——人的領域。」

「既然我永遠逃脫不了這個處境，既然眾神想看我被壓垮，那我就主動擁抱這個命運。」

薛西佛斯把命運從眾神手裡搶了過來，變成了他自己的命運。

石頭不再是懲罰的工具，而是「他的石頭」。

卡繆繼續說：

“All Sisyphus’ silent joy is contained therein. His fate belongs to him. His rock is a thing.”

「薛西佛斯所有沈默的喜悅都包含在這裡。他的命運屬於他。他的石頭只是一個東西。」

甚至，因為他的積極選擇，他可以在自己被懲罰的處境中，看見只屬於這個處境的美好：

“This universe henceforth without a master seems to him neither sterile nor futile. Each atom of that stone, each mineral flake of that night filled mountain, in itself forms a world.”

「這個從此沒有主人的宇宙，在他看來既不貧瘠也不徒勞。那塊石頭的每一個原子，那座充滿夜色的山中，每一片礦石碎片，都是一個世界。」

“For the rest, he knows himself to be the master of his days.”

「至於未來，他知道自己是他日子的主人。」

薛西佛斯的故事是一場內在的精神戰爭：眾神希望他絕望，但他竟然還能在極度無意義的反覆勞動中，找到了屬於他的意義，成為他日子的主人。

眾神再一次被薛西佛斯打敗了。

因此，卡繆說出他的名言：

“One must imagine Sisyphus happy.”

「我們應當想像薛西佛斯是快樂的。」

讓我們再次瞇起眼睛吧！靜靜地看著虛無，讓眼睛有點失焦，有點用力又放鬆...你看見了什麼呢？我看見，在虛無的黑洞深處中，有一個隱隱幽微的光芒，輕輕地說著一句話：

「為何不跳舞呢？」

是的，跳舞。

我看見的是：虛無的反面不是存在，而是跳舞。

現代社會，總想要我們把一切都當成工具手段。

大學是工具，目的是為了得到最後那一張學歷證書；
學歷證書，是為了找到好工作；
好工作，是為了賺錢；
賺錢，是為了快樂。

女人與男人是工具，目的是愛情；
愛情，是為了婚姻與看似美滿的生活；
婚姻與看似美滿的生活，是為了快樂。

朋友是工具，目的是不要孤單；
不要孤單，是為了證明我有價值。
證明我有價值，是為了快樂。

為了「快樂」這個最終目的，我們卻把身邊的友誼、愛情、激情、知識...都降格為工具——我們試圖剝削這個世界的一切美好，就為了讓自己快樂，這不是很蠢的一件事嗎？

虛無，以及祂內在的幽微光芒，對這一切說：

「這是幹嘛呢？
繞了一大圈呀，為何不跳舞呢？
繞了一大圈呀，為何不唱歌呢？
繞了一大圈呀，卻什麼也得不到；
為什麼不牽著愛人的手，一起唱歌跳舞呢？」

跳舞為了什麼呢？跳舞可以積累出什麼呢？跳舞有什麼生產力呢？什麼也沒有。

但是，只要有人類文明的地方，就有跳舞。

跳舞帶來快樂，跳舞讓你的身體充滿彈性（不需要花錢按摩！），跳舞讓人們親近彼此。

因為跳舞，我們反抗虛無。

這個跳舞可以是真的跳舞，也可以是把日常重複勞動變成舞蹈：洗碗是跳舞，填表格是跳舞，寫 code、跟客戶溝通都是跳舞。

既然是跳舞，我們就可以思考：怎樣讓洗碗的動線最短？怎樣把韻律結合動作？怎樣發一封訊息就照顧到客戶的所有顧慮？怎樣讓填表格變成好玩的工程問題？

於是日常的勞動，就產生了美感與意義。

薛西佛斯在巨石的每一個原子、每一片礦砂中看見意義，我們應當想像薛西佛斯是快樂的，因為他跳著屬於他的推巨石之舞。

寫作是我的巨石。我寫的所有東西，終將飄散遺忘。虛空的虛空，一切都是虛空。

寫作也是我的舞蹈。我知道這一切都沒有意義，於是每一次思考字句、反覆改寫文章，本身就是快樂與美感的來源。

我們怎能說「虛無」是壞消息呢？

沒有命運是不能被蔑視超越的，在反抗的舞蹈中，我們都是日子的主人。

失敗的第三張面具：執著。

人的痛苦，往往不是來自於痛苦本身，而是來自於對痛苦的逃避。

莊子《外篇》有一段經典故事，叫《華封三祝》：

「堯觀乎華，華封人曰：『嘻，聖人！請祝聖人。』『使聖人壽。』堯曰：『辭。』『使聖人富。』堯曰：『辭。』『使聖人多男子。』堯曰：『辭。』

封人曰：『壽、富、多男子，人之所欲也。女獨不欲，何邪？』

堯曰：『多男子則多懼，富則多事，壽則多辱。是三者，非所以養德也，故辭。』

封人曰：『始也我以女為聖人邪，今然君子也。天生萬民，必授之職。多男子而授之職，則何懼之有？富而使人分之，則何事之有？夫聖人，鶉居而鷇食，鳥行而無彰；天下有道，則與物皆昌；天下無道，則修德就閒；千歲厭世，去而上仙，乘彼白雲，至於帝鄉；三患莫至，身常無殃，則何辱之有？』封人去之，堯隨之，曰：『請問。』封人曰：『退已。』」2

來個白話翻譯：

堯聖巡查華區，封人（當地基層小官）對堯聖說：「哎，是聖人！我給聖人敬酒。」

「祝您壽比南山！」
「別了吧。」堯聖說。
「祝您家財萬貫！」
「別了吧。」堯聖說。
「祝您子孫滿堂！」
「別了吧。」堯聖說。

封人問：「長壽、錢財、子孫都是大家想要的東西，您卻不要，這是為何呢？」

堯聖說：「生許多子孫就怕他們出事，有許多錢財就有管理麻煩，活得太久恐怕被人羞辱。這三件事都跟修養德性沒有關聯，所以別了。」

封人說：「我以為您是聖人，原來不過是個君子而已。」

「每個人生來都有天命，您生許多子孫就讓他們去找到自己生命的出路，那有什麼好怕的呢？您擁有許多錢財，都分給窮人，那還有什麼好管理的呢？所謂聖人，活得像鷓鴣一樣居無定所，吃得像幼鳥一樣母鳥給他什麼就吃什麼，像是鳥一樣活著，不需彰顯自己的德性；當世界繁榮時，就跟萬物一起共榮；世界混沌時，就回家修身養性，閒散度日；活了千年對世界厭倦了，就化作仙人，乘著白雲到天界去。您說的三種麻煩事，都煩不了聖人，那活得長壽又怎樣會被羞辱呢？」

說完封人就走了。

堯聖追上去：「等等，讓我再問你...」

封人：「閃啦。」

在堯聖的世界觀中，擁有是一種承擔，家庭是一種承擔，活著也是一種承擔。承擔越多，距離聖人就越遠，所以堯聖拒絕長壽、子孫、財產——把任何跟聖人無關的東西都斷捨離了，連別人的祝賀都要無禮地拒絕。

莊子則用封人的嘴點出堯聖只是「表面的極簡主義」，實際上仍然執著於「聖人就應該怎樣」，所以逃避那些和執著衝突的事情——長壽、財富、兒子。

真正的聖人是超越執著的，不追求「擁有」，也不追求「不擁有」，活得跟鳥一樣沒有牽掛——鳥形而無彰。既然無所牽掛，世間就沒有什麼東西是「承擔」了，無所謂重，無所謂輕：

有了財富，就分給眾人吧；
有了兒子，就讓他們自己找事做吧；
有了長壽，就活得像鳥吧。

於是「三患莫至，身常無殃」。

這種超越當然是很好，問題是：怎樣才能超越執著？連堯聖都超越不了，我們又怎麼辦呢？

在這兩個月的谷底中，我意外發現：超越執著的方法，似乎就是清醒地，靜靜地觀察執著。

只是觀察。

我多次考慮過把臉書與 Substack 帳號刪了。為什麼想這樣做呢？除了 burn out 的創傷以外，另一部分是因為：

一直以來，我想要當的是作家，不是 AI 講師。

我過去的文章裡的「周加恩」太追求效率了，太正向了，太行銷了，太...媚俗了。

12 月回台灣參加大學同學的婚禮，看見自己的介紹是「AI 寫作大師」。朋友是滿心的好意，但我看著那個稱謂，好像又再次看到當年「台大三冠王」的紅布條，眼睛又刺痛了。

過了幾天，我的身體浮現出某種執著，竟然開始對我說話了。

「這不是你。」

「你走的路已經錯得太離譜了，我們必須把一切燒掉——去當個雲水僧，單純浪跡天涯；或者去泰國寺廟出家，單純當個和尚吧。

當和尚的作家，流浪世界各地的作家，不是有趣許多嗎？」

從這天起，整整兩個月，執著每天來拜訪我。只要我醒著，「燒毀一切」的執著隨時都會出現：在我洗碗的時候，睡醒的時候，做夢的時候...每日每夜，我反覆與這個執著激烈辯論。

甚至，這執著竟然逐漸壯大，漸漸有了形體！我感覺到執著在我的積極對抗中獲得了能量，在我身體裡佔了一方地盤...

「它」，竟然變成了「祂」。

我開始對這個執著好奇。

為何祂不斷回來呢？祂究竟想說些什麼呢？

我決定不再對抗，只是靜靜觀察祂。

有時祂展示歐洲流浪的浪漫；
有時祂引用禪宗，「本來無一物，何處惹塵埃」；
有時祂咆哮「還在這裡做什麼，你傻啊？」；
有時祂什麼都不說，只是啃咬我的喉嚨與脊椎。

不舒服，當然不舒服，讓人想死的不舒服。

我恨不得脊椎上有一條拉鍊，讓我把身體撕開變成兩半，一半的我去流浪，另一半留下來建造我的事業。

但我無法。

執著，變成了我的薛西佛斯巨石：眾神把執著丟到我面前，我知道祂是殺不死的（是自我的一部分），我只能盡全力觀察祂——讓我清醒地面對荒謬。

隨著我不斷觀察執著，我越來越佩服了：祂竟然真的每次都帶不同的東西來說服我！我不得不欣賞祂的創意。

我開始稍微主動歡迎祂，把祂當成朋友對待。

有天晚上我再次失眠，凌晨三點多獨坐在廚房，看著寂寥的客廳發呆。

執著又來了。

這次祂沒有帶新東西來，只是重新把老招重演一次：再次啃咬喉嚨，再次邏輯說服，再次強硬態度，再次歐洲流浪。

我靜靜看完這一切，只回應祂：「嗯哼，我聽見了。還有嗎？」

祂沈默了一陣子。我幾乎聽見祂嘆了一口氣，兩手攤開在胸前：

「我只是想要你行動，做點什麼。」

「我不能接受你停滯在這裡，我不能接受你什麼都不做。你會死，你的靈魂會死，你的身體會死。」

「我不會讓你死。」

「什麼都好，行動吧。」祂這樣說。

在這一刻，我好像，與祂稍微和解了。

停筆了兩個月，我終於開始寫作。

敲打鍵盤的時候，執著也在一旁默默看著，在我寫不下去的時候推我一把：「給我行動！」；

我懶得出門運動時，執著也在旁邊刺我一下：「什麼都好，行動吧！」於是我出門。

執著仍然每天來找我，但我們的關係已經漸漸不一樣了——我們仍然發動戰爭，但過程更像是一種以武會友的對練（sparring） ，而不是你死我活的廝殺。每一次與執著交手，我都更強大了一點點。

執著，醞釀著我們最深刻的在乎。

執著表面上想來控制你，但如果我們最後一次瞇起眼睛，仔細盯著「執著」看，聽聽祂究竟想要說什麼，你會發現：執著的反面，是生命中最深刻的「力量」。

斯多葛哲學有句名言：「Obstacle is the way」。

直接面對障礙，就是唯一的出路。

直接面對「逃避一切」的執著，祂就從人生的阻礙，變成行動的力量。

卡繆說的對：那本來折磨我的清醒，最後確實為勝利加冕了。

怎樣練習失敗的藝術？

「失敗的藝術」這個詞，最接近的書是《The Queer Art of Failure》，但書中內容太學術了，我看不下去。

這篇文章，只是被這個書名啟發，用書中的切角來反思我這兩個月精神低谷中獲得的東西，名之「失敗的藝術」。

怎樣練習失敗的藝術？

▋ 1. 觀察

只是觀察著懊悔，久而久之，就看見了「既然必然懊悔，那就做最真實的行動」；

只是觀察著虛無，久而久之，就獲得了「反抗的舞蹈是唯一出路」；

只是觀察著逃避，久而久之，才知道逃避的另一面即是行動，是打破當下僵局的勇氣。

這個觀察是辛苦的，會是很多個難熬的夜晚——崩潰、淚水、蜷曲著質問宇宙。但最後的收穫是值得的。

▋ 2. 身體

因為過程很辛苦，針對身體的修煉就非常重要。

我的經驗：只要有在打泰拳，我就能更清醒地觀察失敗；但是當我偷懶不運動，我就幾乎無法承受失敗的攻勢，很快就會用酒精麻醉自己。

單純只是跳舞也很有用。什麼舞都可以，我不會 breaking，但我會跟著音樂亂扭，反正我在房間沒有人看到。我才不管跳得多好看，重點是爽。

或者，任何針對身體的練習，冥想、武術、舞蹈、瑜珈、太極....也都是修煉「失敗的藝術」的底子。重點是你必須做某種身體的練習——你喜歡的練習，這點沒法商量。

身體，是你與上帝摔角的戰場；僵硬的身體，無法承受失敗的力量。

▋ 3. 藝術

練習任何一種藝術，都可以幫助你學習失敗。

在《藝術與恐懼》這本書中，有個故事：

有一位鋼琴家跟大師學習鋼琴。

有天，鋼琴家對大師說：「我很困擾，我一直覺得在腦中聽見的音樂，遠比我的手指彈出來的音樂要好聽太多了。我不知道怎樣解決這個問題。」

大師對他說：「...你憑什麼認為，這個感覺會消失？」

藝術，是一場注定失敗的活動。試圖精進自己的藝術家，就是被判了「眼高手低」的無期徒刑，你的手永遠無法做出你腦中的美好想像。

寫作，尤其是如此。

我跟鋼琴家一樣：在我腦中的文字，遠比我寫出來的文字要好太多了。我真希望我可以在腦中隨便想想，一篇美好的文章就出現。

但這不可能。甚至，「眼高手低」才是常態——論文的英文 Essay 是來自法文，原始意思是「嘗試」，我們藉由寫作，來釐清我們到底知道些什麼。

我們不是懂了才寫作，是因為寫作所以才懂了。

為了搞懂「失敗」這個概念，這篇文章我寫了足足一個禮拜，每天都花了四小時以上的時間在修改，總共改寫了七次。（還太少了。村上春樹平均改寫 10 次，海明威《戰地春夢》據說改寫了 47 次。）

但即便如此，這篇文章注定是失敗的。我永遠不可能用文字講清楚我體悟到的「失敗的力量」究竟是什麼。道可道非常道。

我更不可能決定讀者看見時，他們心中體悟又是什麼。作者已死。

甚至，在文章寫完的當下，我已經失敗了——反覆改寫一個禮拜之後，我對這個主題已經有了新的想法，我已經想乾脆整個重寫一篇文章了。

濯足入水，水非前水，文章在你寫完的當下已經死了，寫作者只能接受這點。

我聽過畫家這樣描述：一幅畫永遠沒有完成的一天，只有你停止工作的一天。寫作也是。文章永遠沒有寫完的一天，只有你停止改寫的一天。

寫作者的宿命，就是接受每一篇文章都是失敗。

但，這是好的。

失敗帶來的最大禮物：平靜與自由。

接受了「懊悔」，我不在乎結果，只看過程：改寫文章七次，就是思考自己的失敗七次，每一次都讓我更靠近我的真實。

接受了「虛無」，我不再管效率，我更在乎寫作過程本身，讓每一次修改文字，每一次思考都是一場舞蹈。

接受了「執著」，我不再被「燒毀一切」的執著阻礙。那個半夜三點對我咆哮的執著，現在是我的寫作教練：我獲得更強的寫作耐力。

失敗沒有讓我放棄目標，反而讓我獲得更大的力量，保護我不迷失在焦慮與慾望中。

這篇文章標題我寫「從懊悔、虛無與執著中找到力量」，但這其實有點誤導。我確實從失敗中找到了力量，但力量只是副產品。

面對「失敗」的第一步，恰恰就是：不要試圖精通任何東西，不要試圖獲得任何力量，只是平靜地接受失敗——即便只是失敗沒有力量，也很好。

“It’s important that a man dreams, but it is perhaps equally important that he can laugh at his own dreams.”

「有夢想很重要。而也許同樣重要的，是嘲笑自己夢想的能力。」——林語堂．《生活的藝術》

人生都是虛無，快跑不一定能贏，力壯不一定得勝，沒什麼好積極追求，沒什麼好超高效率。

執著於力量，只會像堯聖一樣卡在執著，無法超越。

真正的力量，往往來自絕望的低谷。

JK Rowling 曾經說過，如果她沒有離婚破產，靠著救濟金生活，她可能永遠寫不出哈利波特。她說:

「我被失敗解放了。我最大的恐懼實現了，但我還活著，我還有一個可愛的女兒，我有一台老老的打字機，我有一個很大的創作題材。人生的谷底，成為我堅硬的基底磐石，我在此重新鍛造了我的生命。」

練習放下對失敗的恐懼，主動與失敗做朋友吧！

失敗是人人都有的內在神祇，能帶給你真正的平靜與自由。

一個人若帶著平靜與自由做事，怎麼可能沒有力量呢？3456

上個月讀到《The Inner Game of Tennis》，幾乎要改變了我的人生軌跡，這是一本奇書。

這本書最奇妙的事情就是，全書都在講「如何打網球」，但對我來說，這是一本「如何修行」的操作指南。我在這本書裡，學會了兩件最重要的事情：

1. 試圖用「自我一」來掌控自己，不斷告訴自己「肩膀要放鬆」來打球是無效的，你只是徒增困擾，讓身體緊繃；相對的你可以放下「自我一」的掌控欲，單純只是觀察，讓身體本性的「自我二」自由發揮，這時候你會發現身體內在的智慧比你想要掌控的大腦強大太多了。

教練可以在球場裡面自然而然地複製人的本質狀態，讓完全沒運動習慣的大媽在 20 分鐘內學會打網球。

2. 任何已經用語言定義的東西，都是你更難學到的東西，你複雜化了這整件事。相對的，用你的身體自然而然模仿與感受，會有最好的吸收效率。教練的學生觀察之後，唯一沒有學到的東西，就是他用語言表達出來的東西。

這讓我開始想：如果在網球可以這樣做，在音樂、滑雪、工作都可以這樣做（以上都是教練寫的書），那麼，在生活如果也可以這樣做呢？

這一個月，我於是帶著這樣的思考回到台灣，並且在這一個月中，我試著「不做任何事情」，不在我的生活裡加上任何更多新的東西，不多做任何事。

只是單純地觀察，並且一點一點地把多餘的情感上的包袱，多餘內在的爭戰都一點一點解除掉——如葛羅托斯基所說「Via Negativa」的減法哲學。

我不再試圖逼自己日更，不再逼自己工作回信。我只是觀察，在靜坐中，觀察我的呼吸如何潮起潮落，觀察我與內在如何爭戰摔角，觀察我如何與人對話，觀察他人如何存在

這一個月，成為了一場很奇特的旅程。

回台灣這三個禮拜，我每天都約了一個朋友見面，與他吃午餐。我發現這件事，結合「觀察」的練習，竟然成為一場不斷自我掏空，讓他人走進我的身體，在我身體裡面作客的過程。

而這似乎產生了一種「共時性」，在一次又一次的對話中，我所自我爭戰的，我所懷疑的、痛苦的、撕裂自己的、生命無法承受之輕的...這些問題，似乎都得到了某種啟發。

最不可思議的是，即便是我內在最深處的自我懷疑與詰問，竟然也在他人的口裡，親自告訴了我答案。

於是我發現，「觀察」具有一種很特殊的魔力，單單只是觀察身體的一個部位，有時就可以解除掉累積好幾個月的肌肉張力；單單只是觀察一個人如何說話，有時你就會感知到他內在從不敢與他人說的恐懼。

單單只是觀察自己，你就會不斷解構自己。當沒有了自己，你便與身邊的人事物，與這個世界成為一體。

2025 年的最後一個月，是我卡關的一個月，但我也發現，「卡住」是人生最好的祝福，「放棄掌控，單純觀察」則是面對卡住的最好方法。

而也很奇妙地，我這一個月的體悟，竟然與一本書深刻的共鳴，這一集 podcast 我想要介紹這本書：《禪與摩托車維修的藝術》。

▋ 這是一本怎樣的書

《禪與摩托車維修的藝術》是美國作家羅伯特·波西格在1974年寫的一本哲學小說。

故事表面上是在講一個父親帶著兒子騎摩托車橫越美國的旅程，但作者藉著修理摩托車這件事，來探討一個很大的問題：什麼是「質素」？什麼是「好」？

波西格認為，現代社會把理性思考和感性體驗分得太開了。他透過修理摩托車這個過程，想要說明：當你專注地、用心地做一件事情時，不管是修機車還是做其他事，你都能從中體會到某種「質素」。這種品質不只是技術上的好壞，而是一種更深層的東西。

這本書也穿插了作者自己過去的故事，他曾經因為過度追求哲學上的完美而精神崩潰。所以整本書同時在講三件事：一段旅程、一個幽靈、還有對於「禪」的思考——一個美國哲學家，試圖整合西方哲學與東方的禪修傳統，在摩托車旅行的框架下討論這件事。

這一集 podcast 不會單純講書裡面的內容，而是用我這一個月「放下試圖掌控的自己」，來幫這本書做一種「註解」。

▋ 究竟，什麼是「文學」？什麼是「藝術」？

在台灣三周，我到台南與高雄閒逛了兩三天，也是見南部高雄喜劇開港的朋友們。

在台南我逛了台灣文學博物館，當時恰巧有一個旅行文學的特展，開頭是舒國治的遙遠的他方，或者林獻堂環遊世界的皮箱，那些唯美的文字；然後結尾，竟然是旅遊 Vlogger 的 YouTube 影片，在吃府城豆花。「豆花好吃，這間我還會再來...」

這對我衝擊太大了，我不斷地在想：旅遊 Vlogger 也算文學？那究竟什麼叫做文學，什麼不叫做文學？黃山料是文學家嗎？我平常在臉書上寫的那些文章，也算是「文學」麼？

假設是，那幾乎就能推出「萬物皆文學」的結論，那麼，文學博物館、文學系、文學理論研究有什麼存在的必要？

假設不是，那文學與否的邊界究竟在哪裡？難不成又只是學院裡面的教授說了算，我服從於所謂的「學術權威」？憑什麼？

這點也可以延伸到不同領域：什麼叫做「喜劇演員」？喜劇演員跟好笑的人有什麼不一樣？

什麼叫做「藝術」？憑什麼你畫的東西可以放在高雄美術館裡面，我畫的東西只能進垃圾桶？難道只是因為你讀過法國巴黎美術學院？

我們先撇除實務上台灣藝評界與觀眾的鑑賞能力問題，至少在理論空間裡，我發現有一種對張存在，一邊是「文學理論研究」，告訴你怎樣的典範是文學；另一邊是「萬物皆文學」的浪漫感知論，只要你有 fu，這就是文學。

問題是，答案肯定不在任何一個極端裡面。

完全理論研究派，那你的文學就是狹隘的；完全「萬物皆文學」派，那黃山料也是文學，我傳的賴訊息也是文學，那「文學」這個字根本沒有意義了。

任何一個極端，都只是我們在語言中自己發明的概念，也就是意識形態。意識形態不是答案，只是一種方便溝通的工具。

我相信答案不在任何一邊，而是在這兩者的「張力」之中。

▋ 古典與浪漫／絕對與相對／太陽神與酒神／理組與文組

一邊是「只有藝術理論佐證的才叫藝術」，我稱之為「藝術絕對主義」

另一邊是「只要有 fu 的就叫做藝術」，我稱之為「藝術相對主義」

這個兩個極端對坐，產生的「張力」，是很有趣的一件事。

這個概念也是《禪與摩托車維修的藝術》這本書，作者想要討論的重要主題。

作者提出兩種看待世界的方法：「古典理性」與「浪漫感性」。

古典理性強調拆解、邏輯、分析，要找到事物表層現象之下的「底層邏輯」，在歐洲傳統裡跟「父權、男性、陽剛氣息」相關，在台灣最接近的概念就是「理組」。

浪漫感性則強調表層現象，直覺感受式的認識，直觀地存在，在歐洲傳統裡跟「女性、陰柔氣息」相關，在台灣最接近的是「文組」。

作者為何使用摩托車當作案例？因為摩托車可以很好象徵兩種氣息。在摩托車騎乘上有「浪漫感性」的自由奔馳，也有「古典理性」的逆操舵、姿勢技巧。

摩托車維修，表面上看是完全的「古典理性」，但是對於一個熟悉機械的人來說，摩托車維修在在有「浪漫感性」的，無法用邏輯與理性解釋的直接認識面。

現代社會的問題，從 1970 年代這本書出版的時空背景開始，即是「古典理性派／浪漫感性派」之間的對立與分裂。「科技人／工程師」不懂得什麼叫做生活，「藝術家／詩人」不懂什麼叫商業。

這個分裂在台灣尤其危險。大多數討論 AI 的古典理性派，面對 AI 帶來的哲學問題回應皆凡善可陳，僅止於「AI 很厲害，所以獨立思考很重要...」；浪漫感性派則一昧反對 AI，拒絕理解背後的原理與技術。

但現在生成式 AI 的科技之力已經「越界」到藝術領域，把浪漫感性也拆解成無情的數學編碼了——科技早已經吞噬了一邊，從 1974 年美國的思潮來到今天已經在改變了，我們的思想卻還停留在原始的「理組／文組」這樣的分裂對立之中。

我們需要解決這樣的分裂，在對立之中找到出路。

我們需要「第三條路」。

▋ 與天使摔角：在張力中，你才看得見第三條路。

在《禪》這本書作者思想中，兩個極端誕生之前，先有一個東西叫做「質素」（Quality），這兩個極端的對立是因為 Quality 才誕生，是人類認識 Quality 的兩種取徑。

答案不在極端之中，而是在對張中，在自我辯證的過程中，不斷接近真實。

在兩個極端對坐的張力下，身體是痛苦的，你會面對苦難、爭戰。

我時常感受到我的身體裡有這樣的爭鬥。一邊的我是古典理性代表，告訴我要努力，要做好課程，要賣更多課，要好好賺錢...另一邊的我是浪漫感性，告訴我這世界不在這裡，你應該要去他方，去流浪，去成為浪漫一點的作家。

我總有一種感覺，我想把我自己從脊椎的中間撕開，撕成兩半，一半給這個世界，一半給我自己。我常因此睡不著，想死，想毀掉一切，想出家，想放棄我在這個世界的人生，偷渡到某個國家去重新生活。

我有好幾次想要把我的帳號給全部刪了，包括 Substack 的訂閱名單，與過去周加恩告別，換個名字重頭來過。

我真的很想要這樣做，但我總在內心感受到：如果我臣服於這個念頭，那是我的失敗。

在我身體內的爭戰最痛苦的時候，我想起了「與天使摔角」。

在《創世紀》32 章，雅各正要回到故鄉迦南地，與他二十年前欺騙的哥哥重逢。在他渡過雅博河的前一晚，有一個「陌生人」來找他摔角，直到黎明。

這場摔角持續了整夜，那人見贏不了雅各，便在雅各大腿摸了一把，讓雅各腿瘸了，但雅各堅持要那人給他祝福才肯放手。那人便給雅各改了名，改名叫「以色列」，意思是「與神角力者」。

神在此不是以全能者姿態壓制，而是進入人的處境「摔角」。神人之間的關係並非單向的支配，而是摔角：想要祝福嗎？贏了我再說。於是你必須死死抓住神，死命要求祝福，才能贏得。

當「古典理性」的思維與「浪漫感性」的思維直接碰撞，你的內在即處在兩方摔角的狀態裡。

浪漫感性派告訴我，我的帳號是一個失敗品，我必須經歷徹底的毀滅，才有完整的新生。

古典理性派告訴我，我的帳號是一個過程迭代品，我必須堅守在原本的崗位創作。

兩方摔角。

在這個張力之下試著保持冷靜，是非常痛苦的。這是為何你必須在身體上修行——身體是我們與天使摔角的戰場。若沒有打坐與打拳的修行，我不可能承受這場戰鬥，連意識到我正在自我戰鬥的可能都沒有。

但就是在這個張力之下，你會發現一個現實：

你永遠有「餘裕」可以使用。

當你在兩相極端矛盾的狀態之下，你有辦法在兩邊各自探索出「餘裕」（啊搜比），並且試著找到一種「切角」，來同時滿足雙方的價值觀，藉由提升維度解決矛盾。

就像是巴西柔術一樣：許多人都是靠蠻力，但是技巧精湛的人知道巴西柔術是一種解謎遊戲，你永遠可以找到對手關節的破綻，從中固定對手。

你會發現「第三條路」。

雅各與天使摔角，最終的結局竟然是人贏了神——天即將黎明，神懇求雅各放他走（竟然要人的允許！），雅各死死不放，要對方給予祝福才肯放手，於是神給予雅各新的名字，取名叫「以色列」——與神角力者。

第三條路的意義，是當你不斷摔角，在各種餘裕之間討價還價之下，你會重新發現一條路徑，你獲得新的名字，你會成為新的人。這是在張力之下，卡關與摔角帶來的祝福。

在這個張力下，我發現刪帳號不是出路。因為只有我同時處在體制內與體制外，我才能做出更有意義的事情。意即：瘋狂的藝術家多得是，積極的網路創業者多得是，但很少見瘋狂的網路創業者兼藝術家。

成為間諜。「藝術是一門好生意，好生意也必然是一門藝術。」只有在這種極端張力的碰撞之處，在第三條路上，才有真正有趣的事情可以做。

（這句話越是思索，越是感到其中趣味，一個提示：你很難把藝術替換成別的字，回文還仍然成立的。試著把藝術替換成「滷肉飯」、「香蕉」、「AI」等字，你就知道了。為什麼會這樣呢？）

▋ 「第三條路」的特徵

第三條路很難用語言明確定義，且即便我這裡用的是名詞的「第三條路」，但他的概念更接近一種「事件」而非一個你可以抓住的概念，更像是複雜系統的湧現現象。

但我發現，第三條路似乎有四種特徵：

第一個是，「第三條路」必然是出於對人性的關懷。

人性的關懷具有一個目的，意即是「free from concern」，讓人解脫於擔憂。

解脫擔憂的做法不是對他說明擔憂，那只是說教。讓人解脫於擔憂的方法，是引導人「看見」。

好的文學作品，其實都不需要你去說明太多東西。我近期看陳又津《我有結婚病》一書，讓我對女性在華人社會中的處境產生的共感，遠比我在大學時期讀女性主義作品有效太多。她所做就是「show, don’t tell」，把女人的處境單純展現出來，絲毫不帶說教，於是有驚人的打擊力道。

好的喜劇往往直接在舞台上展現情境，而非跟人說道理說教。這是為何很多人不喜歡博恩的喜劇。

「第三條路」的最高目的是「看見」——看見他人，看見這個世界真正存在的處境，讓你成為一個容器，讓世界走進你的身體裡。

這是為何我不認為黃山料是文學家。黃山料的作品中，充滿了太多「應該」，你應該這樣做才是正確的，你應該要這樣，你應該要那樣。

這樣的作品並沒有引導你去看見一個新的世界，我並沒有因為黃山料的作品而更理解「我們作為人的處境」，反而，只有處在焦慮與恐懼的自我狀態下的人會對黃山料的文字產生共鳴——黃山料是傑出的「文案家」（copywriter，擅長用文字激發行動的人），而非文學家。

第二個特徵：「第三條路」必然有質素（Quality）與關照（Caring）。

這陣子我也在思考「文學與我每天傳的 Line 訊息，有什麼不一樣？」，畢竟，我有時候真的很認真寫 Line 訊息，那算文學嗎？

如我前面說的，答案不是在文學絕對主義與相對主義的任何一個極端，而是在兩者之間。我認為「文學性」也是在絕對主義與相對主義之間的碰撞，產生出來的第三條路。包括神性（人與神之間的張力）、幽默（真實與荒謬之間的張力）...這些都是第三條路。

如果用《禪》書中的術語來說，第三條路就是「質素」（Quality）的存在，必須要藉由「關照」（Caring）達成。

「質素」是無法被語言定義的概念，你看兩篇文章，你會覺得有一篇文章比另一篇文章好，但是除此之外你沒辦法再說更多——你可以說無限種理由，但你都無法真正定義出：究竟好在哪裡。

即便我用「質素」這個字，都只是一個近似詞，如禪宗說的「指著月亮的手指」。

但問題是，你一定感受得到「質素」，因為「質素」先於我們的存在。如同你看了 100 個傑出的喜劇演員之後，你就會感受到「啊，有種東西叫做喜劇性／幽默感，但似乎不是所有演員都有——觀眾人數與笑聲與否，似乎跟這種喜劇性無關。」那是什麼？你無法言說。道可道，非常道。

你可以從「質素」的外在展現來簡單感受這件事：「關照」（caring）。

在《禪》書中，作者用「關照」的意思是「對待工作的匠藝精神」，不為外在名利，不為笑聲與掌聲，不為投懷送抱的粉絲，只是單純地想要修煉好他眼前的這門技藝。

工匠用平靜的心上場，面對摩托車的螺帽與引擎，與「維修」成為一體；演員用平靜的心上場，面對數萬人觀眾，與「當下現場」成為一體。

這個「一體性」是質素（quality）的重要展現。

在第三條路上，主體與客體是模糊的，叩門者與開門者是一體的。表演者與觀眾是一體的，是表演者在表演？還是觀眾在表演？是表演者被看見了？還是觀眾被看見了？實際上在演出時，我總感覺隱形的表演者是觀眾而非舞台上的人。

「質素」是清晰可見的。當有一個人引導你，讓你與他成為一體，你絕對會知道。他不會說話，不會張揚，但是當你看見他的表演展現，那會像是對向來車用遠光燈照著你一樣，你幾乎要被他的光芒給弄瞎，像是黑夜中忽現一劈雷，你旋即在幾秒後感受到隆隆雷聲。

第三個特徵：「第三條路」是減法哲學下的產物

可以參照奧卡姆剃刀法則，或者波蘭劇場導演格洛托夫斯基（Jerzy Grotowski）的「貧窮劇場」與 Via Negativa 概念——不用華麗的舞台、燈光、特效，而是單純的演員，演員的身體與聲音，我們藉由移除阻礙，剝除所有非本質的東西，只留下觀眾與演員的相遇，來達到真實的展現。

第三條路是你不斷地移除掉那些不必要的東西，不必要的執著、物品、思考之下，才看見的路。

第四個特徵：「第三條路」是持續的張力。

走上「第三條路」，內在是非常痛苦的，但不是絕望的痛苦，是那種「摔角式的痛苦」，你必須不斷地尋找、討價還價、找到對手破綻、找到施力點...在泥巴裡戰鬥。

雅各式的勝利，並不是完成式的「勝利」——在摔角後他跛腳了，他不知道對方的名字，他甚至沒有完全成為「以色列」這個人，後續的聖經文本仍然交叉使用「雅各」這個名字。

雅各的勝利是進行式的，只要他仍然能承受與神摔角的張力，他就在勝利之下。這是「第三條路」的意義：第三條路是動詞，是當你能承受這個張力，你就在對的路上。張力會成為張滿的弓，把你射到你所想像不到的生命中。

▋ 如何找到「第三條路」

大道至簡，找到第三條路的方式似乎只有一項，那就是「觀察」。觀想、覺察、覺知、內觀....意即「看見」。

既然第三條路的最終目的是「看見世界與他人」，那麼走向這條路的方法也是如此。

所有人最內在的渴望，就是被看見。如果這個世界是以他人組成的，那麼好好看見這個世界與他人，這個世界就會以極豐厚的報賞回應你。

必須要釐清的是：「看見」並不是一套技巧，也不能刻意練習。你可以練習「協助你看見的練習」（意即修行，例如打坐與打拳、舞蹈、音樂等），但是你不能練習「看見」本身。

看見是中性的，無分別心，無造作，無是非，無斷常，無凡無聖地臨在，是「讓你成為我，讓我成為你」的實踐。一但你試圖「掌握看見的技巧」，看見就死了。

技巧是為了一個目的而服務的，把「看見」降格為技巧，你即是把他人與世界降格為「服務於你的目的的手段工具」，你與世界仍然是分割的。這是為何基督教會中強調「我們愛是因為神先愛我們」這句話是非常危險的彎路：這句話非常容易變成「神說要愛人，所以我練習愛人」，於是把「人」降格為你成為優良模範基督徒的工具，你實際上仍然是在利用他人，好滿足你個人的成聖。

因此要真正看見，你的做法必然是一種 Via Negativa，是減法哲學。神必須死，道德也必須死，任何在你生命中，對你偷偷說著「你應該...才對」的語句都必須死，這些都是阻礙。

「加恩，道德死了，那人不就無法無天，燒殺掠擄？」

這是恐懼，回到 Inner Game，這是「自我一」會說的台詞，因為自我一試圖掌控，試圖掌控的背後動力是恐懼的執念。

在網球中，當我們放下「肩膀要放鬆」的執念，單純觀察肩膀，就自然而然會做出正確的動作。

在生活中，放下「我要當好人」的執念，單純觀察「我究竟是怎樣的一個人？我的感受是什麼？在這個當下我是誰？我想要做什麼？我的身體想要做什麼？」，愛自然而然會展現。

你早就有能力看見了，你只需要移除你的阻礙；

你早就有能力傾聽了，你只需要練習平靜；

你早就有能力愛了，你只需要練習放下愛的執念。

大道至簡，但大道極難。

極難是因為：「看見」的能力純粹是身體的，你無法今天說「我要看見」，於是就看見。因為「看見」這個字只是指著月亮的手指，你無法藉由獲得這個字而真的看見，語言必須被屏棄。

那怎麼辦？於是修行。

冥想內觀有用，這不需要多提。

武術訓練有用，泰拳、拳擊、柔術....任何有對戰功能的武術都有用，搏鬥是一種特殊的修行——你與對手成為一體，沒有你與敵人，只有「格鬥」在發生。

拳擊如何成為一種「臨在」的方式？最直接的原因是：你沒有思考的餘裕。拳擊的節奏太快了，你的「自我一」完全沒有發揮的空間，你有時根本無法掌控什麼，只能讓身體自然反應。

拳擊的過程，你面對死亡的恐懼，面對真實挨揍的恐懼，面對必須反應的恐懼。但你不能緊繃，緊繃的身體只會給你帶來過度反應。因此拳擊是一種放下自我的練習。

劇場與舞蹈也是一種修行，希臘神話在劇場中演出，中爪哇的宮廷舞使用舞蹈作為祈禱與神性連結的工具。

詩與音樂也不用說了，吟遊詩人自古是精神性的角色。

茶道、書法、劍道、花道....這些也都可以是。

基本上你聽過中古世紀的禪寺佛寺、不同文化中與宗教儀式可能相關的行動，皆有可能作為修行的一種方式。

當你在這些技巧練習得夠多時，禪會漸漸地進入行住坐臥中，於是無處不是修行，你能「看見」的能力也就越熟練，你越能夠掏空自己，讓他人走進你的生命中。

我知道這很玄，但這是我現在看見的東西，我只能試著把它講出來。

也許使用不同領域的方式，交叉驗證這些修行，會更好「看見」，更感受到「道」也說不定。

每一種工具都是一種「緣」（憑藉），也是一種「障」。但當你看見 50 種蘋果的樣貌，你會更理解「蘋果」的理論概念；當你經歷了 50 種「道」存在的方式，你也會更理解「道」（或者在《禪》書中作者說的「質素」），於是你可以選擇一種修行法門更深入。

▋ 旅行，作為「看見」的練習。

這裡說的旅行，不是單純渡假享受，或單純只走觀光行程的旅行。我說的是一種「學習他人的語言、他人的生活方式、他人如何思考與感受世界」的一種實踐。

旅行是一種「看見」的藝術，看見他人與他方，看見他鄉的喜悅與哀愁。而旅行文學，必然作為一種結案報告，告訴他人你看見了什麼。

「可是加恩，旅遊資訊、Vlog 早就隨手可得了，為什麼還需要你來告訴我你看見了什麼？」

這是非常好的質疑。

我想到的類比是「攝影術」，當攝影術發明之後，畫像也變得隨手可得了，畫出「非常寫實」的畫作的技術變得微不足道。

那麼，畫家從此絕種了嗎？事實上完全沒有，攝影術反而刺激畫家不斷反思：我究竟「看見」了什麼？於是誕生了各種「看見的方法」——結構主義...之類

旅行也是如此。

旅遊資訊普及，才真正解放了我們對於「看見」的貧乏想像，好像所謂巴黎就是鐵塔與咖啡館，義大利就是威尼斯小船與面具節，過去我們都被「觀光資訊」限制了我們看見世界的方法。

而當觀光資訊過度氾濫，這才產生了一個完美的破口：我們終於可以反思，當自己旅行時，我們究竟「看見」了什麼，究竟感受到了什麼？於是不同於以往吃吃喝喝型態的旅行才正要出現。

這種對於「看見」的練習，也是非常珍貴的，你會不斷打破你自己的框架，才發現原來味增可以拿來做成拿鐵（Austin 咖啡廳），原來天婦羅可以炸 Jalapeno 墨西哥辣椒（San Antonio 日本料理店），原來工作到下午是可以去睡兩個小時的午覺的（西班牙），原來馬桶上面直接裝一個水龍頭也是可以沖水的（義大利）。

他人的世界是一面哈哈鏡，照了之下才看見自己的世界其實挺可笑、荒謬的，是可以解構的。

▋ 這個時代最寶貴的技能是什麼？

老實說，我對 AI 的興趣真的非常快速地消融了。

回台灣跟一位好朋友聊天，她以前非常積極投入 Vibe Coding，但現在她的感受是：「我很確定這件事會成立了，AI 協作的 Coding 是下一個 huge thing，但既然如此我就沒興趣了——反正一定都會成，成就不需在我。」

我對 AI 寫作也是大概這樣的感受，反正我很確定這件事會成立（或者已經成立了），那我對這件事的興趣就消失了。

我這個月，我大概也是在做一種探索：這世界上最寶貴的技能，是什麼呢？能帶來最大報酬的是什麼？

技能帶來價值，因為技能滿足了世界上某種缺乏。

那麼，世界上最普遍的缺乏是什麼？

「被看見」。

每一個人，都渴望被看見。

我們都渴望心中模糊的感受被痛快地說出來（喜劇演員的功能），生命處境的無奈被好好言說（文學家的功能），生活的不舒適與不方便痛點被舒服地解決（創業家的功能），我心中最軟弱的一塊可以被接納（愛人的功能）。

所有人最內在的渴望，就是被看見。

被愛。

我才意識到，這世界最缺乏的技能，最寶貴的技能，就是「看見」與「傾聽」。

我們根本不需要更多「會說話的人」了，這世界才不缺乏另一個說教男。

我們極度缺乏「擅長傾聽的人」。

我活了這一輩子，真正擅長「傾聽」的人，我似乎只見過少數一兩位。（以傾聽為專業維生的諮商師除外）

大多數的人所謂「社交生活」，即是輪流說話，輪流強迫他人看見自己，並且希望這個過程還勉強可以忍受。這是多可怕的地獄！無怪乎我從大學就討厭跟人社交，不是因為我討厭人，是因為我討厭這種無明的集體取暖——我們都在一起，但沒有一個人真正看見他人。

大多數人，只看見自己內心的慾望，投射在他人身上的樣子。說教男在他人身上看見「展現我有多聰明」的大好機會；PUA 男在女人身上看見「展現我有多性感」的大好機會。

這世界渴望被看見。

從這裡，我也在重新思考「Manner」的意義。對我來說，一個普通人與貴族之間的差別不是在錢，而是貴族知道什麼叫做 Manner，也擅長 Manner。

manner 一般都翻譯成「禮節」，但這個字在今天已經越來越貧乏而疲弱。

我認為 Manner 是一種單純的利他主義，一種「我希望他人在我身邊可以盡量舒服自在」，從這個出發點為他人著想的社交技巧。

「進行一個好對話」尤其是 Manner 的重要環節，知道怎樣與他人對話，是讓別人在你身邊感到舒服自在的方法。

「主動傾聽」就是對話的一切了。

「傾聽」幾乎是「愛」的同義詞。

如果這世界上有一種可以練習的技巧，是最接近開悟的，那就是「傾聽」：聽人的對話，聽人的氣，聽觀眾的氣，聽人所沒有說的語言。讓對方走進你的身體裡，把自我掏空成為容器。

如果你願意練習發自內心地看見這世界，傾聽這個世界所要說的話，我的個人體驗是，這世界會以驚人的美好回報你。

▋ 結論

這一個月，我的起點是「放下所以試圖掌控的意念，單純讓世界走進我身體裡」。

我發現單純只是「讓事情發生，不拒絕，叩門的就給他開門」，這世界以驚人的共時性展現在我面前——我所有的問題都被回答了一輪，我的自我爭戰沒有結束，但我意識到「與天使摔角」的意義，並且欣然地接受這種征戰，我意識到身處在「張力」之中，即便痛苦如撕裂自己，帶來的會是人格的轉化。

這篇文／podcast，即是我的這個月的結案報告，對我來說是一種旅行文學——我在精神世界探索一輪之後，回頭來告訴你我看見了什麼。

《馬太福音》中有一段知名的章節：「尋找的就得見，祈求的就得著，叩門的就給你開門。」

這段過去都用來解釋「如果你缺乏什麼就在禱告中求，天父會給你回應。」

但叩門的是誰呢？開門的是誰呢？也許反過來說也成立：當世界在叩你的門時，你願意給他開門嗎？

我們過去都受限在偏見、恐懼、質疑、執念中，不斷質問世界來者何人，有何貴幹，但實際上這都造成了太多的苦難。也許下一次當苦難出現對你叩門，你就開門，單純地讓苦難進來成為你自己——成為一體。抗拒痛苦，往往製造了更深的痛苦。

凡祈求的就得著，尋找的就得見，叩門的就給他開門——這句話沒有主體客體之分，也許世界總在尋找你，祈求與你對話，對你叩門，而你唯一可以做的就是放下掌控——Don’t try，給世界開門，讓世界走進你的身體裡，領受這世界將給你帶來的豐厚恩典。

PS：這篇的語言特別紊亂，可能很難理解，真是抱歉。

一方面是我想描述的東西真的不容易捕捉，另一方面是「道」存在於語言之外，如果試圖用語言捕捉，你就注定什麼都捕捉不到了。道可道，非常道，這是真的，我只能用很鬆散的語言，試著捕風捉影。

所以現在我對那種所謂的「上師」，或者任何自稱為「開悟」的人，都一律認定是放屁。開悟的人不會出來宣稱自己開悟了，一但宣稱了，開悟就變成一套技巧，世界又再次成為了服務於你的自我的工具，你又處在與世界分割的關係裡，這是反開悟的。

禪宗說：「如果你在路上看見佛祖，殺了他」，因為佛不需要自稱，佛性在每個人身上。佛在電路板裡，佛在機車引擎汽缸裡，佛在每一行 code 裡；佛也在你每一天相遇的人，你最親密的夥伴，你的敵人裡。

（有時他們是同一人。)

新年快樂。

未來，已經到來。

很快就有一天，使用 AI 寫作，跟使用鍵盤打字一樣輕鬆自然，是每個寫作者必備的基礎知識。

而知道如何掌控 AI 來為你寫作，會是這門知識的核心。

我花了半年的時間整理我對寫作的所有技術，打造了這門《 AI 電馭寫作 》的課程，教你如何用 AI 輔助你大幅提升文章產能。

這套 AI 協作技術，讓我過去寫一篇兩千字的文章，

從五個小時變成平均 30 分鍾，足足提升了 10x。

甚至，有許多文章都是我躺在沙發上，用手機上操作完成的。

為什麼可以這樣？

因為我發現，寫作跟寫程式的底層邏輯是一模一樣的事情。

工程師最討厭反覆的勞力活，於是把大量既定寫好的函數，變成函數圖書館，需要的時候就隨時呼叫。

現在有了 AI，我們就可以像工程師一樣寫作，把大量的反覆勞力活交給 AI ，需要的時候隨時呼叫。

而且我也讓過去複雜難解的寫作過程，變成一個清晰的生產流程，每個階段都有對應的目標和提詞協助。

這套方法，讓寫文章的過程，變成一種「Vibe Writing」。

我稱之為「電馭寫作」。

寫作是任何人都可以接觸到的強大內容槓桿，我靠寫作達成了人生翻身，走入下一個境界，認識各種貴人。

如果你心中有熱情，總想分享自己的想法，但不確定怎樣開始

如果你經營品牌小團隊，很清楚內容經營品牌是必要的策略，但就是沒有時間精力人力

如果你是個人創業者，你需要極致應用你的每一分每一秒有限時間資源，創造最大價值

我想幫助你達成你的目標。

因為，我們都值得一次，讓實力被看見的機會。

請直接訂閱《書不起》電子報，我會把以下免費課程，寄送到你的信箱中：

1. 《如何用 AI 寫出自己的獨特風格》

2. 《創作者躍遷：從零到一的 10 個寫作心法》（每天寄送一封，分成十封發送）

上週寫完「原來我對學習的理解，全都是錯的」文章之後，如同結尾說的：

「方法技巧都有用，但真正的問題是『方法都擺在那邊，我就是做不到』。

這意味著，除了這些方法以外，應該有更底層的『元技能』是能幫助你超速學習的關鍵。」

這些「元技能」是什麼？這週我整理了之前的筆記，針對這個主題進一步思考，我認為可以分成三類：

1. 克服恐懼的技術

2. 克服羞愧感的技術

3. 在壓力下放鬆的技術

剛剛好，上週文章出來之後，讀者推薦我讀一本書《The Inner Game of Tennis》，我讀了之後驚為天人——這本書完全就是在講「在壓力下放鬆專注的技術」。

這本書作者 Timothy Gallwey 哈佛大學畢業，主修英國文學，生涯中做了很長一段時間的網球教練。在 1970 年代他受到東方思想影響，開始把禪宗的「無心」的概念應用在網球訓練裡面。

然後他發現，使用這套方法的學生，都在短時間內產生顯著的進步。他們動作更流暢，且練習過程更輕鬆而沒有挫折情緒了。

我覺得這是這本書最厲害的地方：Gallwey 把球場作為實驗場，直接應用禪宗的思想在網球訓練裡面。

這讓所謂的「禪」就不再是玄乎妙乎的東西，而是可以不斷複製、修改細節，變成一套實際方法論的技巧，一套「放鬆地專注的技術」。

而這本書，就是這套技巧的實驗結果。

這本書出版之後，Gallwey 發現他的讀者大部分都不是打網球的：CEO 把這套技術應用在決策、音樂家用來解決舞台焦慮、各領域運動員都採用到比賽....因此，他還繼續寫了「The Inner Game of 滑雪、音樂、工作」等多領域的書。

Gallwey：「放鬆地專注，是最重要的藝術，因為所有的藝術都需要這項底層技能。」

這本書，我想跟你分享的是：

1. 放鬆的藝術：用大腦刻意努力，反而會有反效果。

2. 相信你的身體知道怎樣做：你的身體是一場工程奇蹟

3. 像是裁判一樣單純觀察

4. 不用刻意讚美自己：讚美只是批評的偽裝

5. Inner Game 就是所謂的「修行」：回歸本心的藝術

（全文五千字，閱讀時間十分鐘）

▋ 放鬆的藝術：用大腦刻意努力，反而會有反效果。

在網球教學的傳統方法，教練會點出學生的動作缺點，例如「太晚拉拍」，然後學生就要記得「早一點拉拍」，練習改進。

聽起來沒有問題，對吧？我們從小到大不都是這樣學習的嗎？

Gallwey 不滿意這種教學方法。

他發現，當學生試圖告訴自己「早一點拉拍，早一點拉拍...」的時候，往往身體會更加緊繃，練習過程會充滿挫折（做不到就會怪罪自己），而且效果很差，總是要花很長的時間才改得過來（如果真的有改成功的話）。

他想要找到不同的一套方式來教學生打球。這次，他不做任何技巧講解，只是先打十次正拍，讓學生自己觀察他的動作。

他的學生觀察之後，做出一個評論：「啊，所以擊球的時候要移動腳步！」

然後，學生自己打了一次球，所有的姿勢都完美：重心前移、球拍高度、流暢，打完自然而然把球拍舉過肩膀....

只有一個問題：他沒有移動腳步。

這點非常有趣：他唯一用「意識腦」注意到的地方，就是他唯一沒有做到的地方。

像這樣的案例發生太多次了，Gallwey 於是做出了兩個結論。

第一個是「畫面遠勝於言語，直接展示遠勝於教學」（就是所謂 show, don’t tell），太多的口頭指引比完全不講解更糟糕。

第二個則是「不要太努力」。太用力做一件事，太認真做一件事，往往會帶來反效果。（很像我們常說的認真就輸了。）

如同鈴木大拙禪師在《 Zen In The Art of Archery 》序言說的：

Gallwey 也提出一個觀念：我們其實是由「兩種自我」構成的。

「自我一」掌管意識腦，負責理性思考、分析，與「自我」（ego）綁定。當我們過度努力想要做一件事的時候，就是「自我一」在作動。

「自我二」掌管無意識腦，負責身體的動作、靈感啟發與繆思。我們真正的學習，其實都是「自我二」在做的，但是我們無法用語言描述這個過程。

你可能有那種「小時候莫名其妙就學會了一件事」，或者更小的時候學走路、學母語或外語都更快...因為小孩的心靈還沒有被社會化，「自我一」還不太會干預「自我二」，所以可以學的很快。

反過來說，球場上的球員動作問題，幾乎都有一樣的特徵：「自我一」不相信「自我二」，於是撈過界來試圖幫自我二做事情。所以你會觀察到球員的嘴角變得緊繃、身體僵硬、挫折情緒越來越濃...都是效率很低的學習。

然而，當球員的「自我一」真的安靜下來，不要刻意操控自己的身體，只是讓「自我二」自然做出動作，他們往往會有非常流暢的表現。

所以，怎樣做到這件事？怎樣讓「自我一」安靜下來？

▋ 相信你的身體知道怎樣做。

第一個做法是「相信你的身體」。

身體是精妙到超乎人類想像的工程奇蹟。我們已經可以穩定把人送上太空，但是仍然做不出一個機器人來做簡單的洗碗掃地。

每個人，都擁有這個精妙的生物奇蹟。你的身體裡面已經具有幾億年演化之後的智慧，你必須相信這點，甚至是以一種「敬畏」的心態來看待。

「相信你的身體」（Trust Thyself），在球場上不代表「相信自己會贏」，而是相信你的身體知道怎樣做，你不需要做過多的控制，你只要「讓」這一切發生。

這裡的關鍵字是「讓」（let）。

這很像是「家長放手讓小孩自由發揮」的過程，你的身體仍然會犯錯，但你信任你的身體會自己學習，自己成長。

所以重點是「讓」它發生，而非「使」它發生——let it happen, instead of make it happen。

這世界上幾乎每個小孩都自己學會了走路，沒有家長會在旁邊教小孩「重心要怎樣轉移」

媽媽也不會因為小孩跌倒了就罵他，只是單純觀察，簡單鼓勵而已。

媽媽也不會因為小孩跌倒，就覺得自己是很糟糕的媽媽，媽媽的自我認同不綁在小孩身上。

「自我一」和「自我二」的關係應該要像這樣，你單純用愛與觀察對待自己，你的兩個自我，是兩個獨立的個體。

我認為在這個點上，詮釋得最好的是聖經：

「神用神的形象造人」——《創世記》1:27

「敬畏耶和華，是智慧的開端」——《箴言》9:10

既然身體是神的形象而造的，學會敬畏你的身體的能力，相信你的身體，你就會開始掌握「身體的內在智慧」。

作者也說，你越是相信你的身體，你也會越得到真正的自信——因為你知道你做得到，你的身體做得到。

自信缺乏，恰恰就是「自我一」試圖掌控，不斷自我批評下的產物。

▋ 像是裁判一樣單純觀察

完全放下「是非判斷」的念頭。

自我一最擅長的功能，就是自我批評。但是自我批評、罪惡感、愧疚感...這些都對學習沒有任何幫助，只會讓你身體越來越僵硬。

Gallwey 提出來的方法是，像是裁判一樣單純地觀察——裁判不在乎誰得分，裁判只在乎單純中性的事實。

如果球打得不好，不用去批評自己打得不好，只是單純帶有一點興趣的態度，像是科學家觀察實驗結果一樣，觀察：「啊，這顆球出界了。有趣。」

有個學生來找作者，說自己的反拍總是太高，已經有至少五個教練都跟他說反拍太高了，可是他都改不掉。

作者沒有多做什麼，只是請他先揮幾次——確實太高了。

作者什麼也沒有說，只是請學生到一個大窗戶前面揮拍，觀察自己在鏡子前面的反設。然後學生自己驚訝發現——反拍真的太高了！

這是很奇怪的一件事：這個學生已經被講五次以上了，但是他必須自己親眼看到，他才真的「知道」這件事。

他總是「概念上知道」，但沒有真正地「看見」。

在這之後，作者帶學生到球場，餵球給他練習。現在學生因為真的看見了自己的問題，短短十分鐘內，他的反拍問題完全解決，流暢到像是天生就是用正確的姿勢打球一樣。

學生：「當我清楚看到我哪裡犯錯了，我的動作好像就自己改進了。」

作者：「他確實學會了，但他是否有被『教會』？這始終是讓我不斷思考的問題。我無法形容當下的感覺有多美妙，我幾乎快哭了。我學到了一課，他也學到了一課，但沒有人是老師。」（I had learned and he had learned, but there was no one to take the credit.）

當你使用是非判斷、語言、意識腦刻意地要去改正動作，幾乎都不會有好的效果。自我批判會導致情緒，情緒導致肌肉緊繃，肌肉緊繃導致無法做出良好動作。焦慮都是從這裡來的。

但如果你可以放鬆，只是中性地觀察，你的身體自然而然就會做出調整。作者：「進步，始於你如實地接受每一次擊球。」（The first step is to see your strokes as they are. ）

怎樣更好地做這個觀察？

作者會找一些特定的「錨定點」讓學生去觀察。

例如「球的縫線」——要在高速轉動的球體上看見縫線，你必須非常非常專注。

你也可以專注觀察球拍的位置——隨時知道球拍在哪裡是成功擊球的關鍵。

你也可以專注觀察身體的感受，不同肌肉的張力——例如三頭肌的張力會跟你的拍子高度有關係。（或者在拳擊裡面，髖部的旋轉跟你的出拳力量有關係）

你也可以專注在比賽的節奏。你沒辦法強迫自己有節奏，但你可以專注在節奏上，幫助他自然發生。

重點是：不要硬逼自己專注。（Natural focus occurs when the mind is interested. ）

而是，「對球保持興趣」。只有興趣，可以真的從內心引導出專注。

不要預設你已經知道球的一切，不管你人生中看過多少顆球了，永遠不要預設你已經知道一切了。帶著幾乎一片空白的心思去看見球。觀察球的縫線、動態、飛過網子時有多高、擊球的聲音怎樣不同...

練習這樣的觀察，「自我一」批判的聲音會越來越小聲，你也越可以專注。

▋ 不用讚美自己：讚美只是批評的偽裝

前面講到，「自我批評」對於學習沒有幫助。

那可是，正面思考、自我讚美呢？這樣是否就有用了？

作者的經驗指出：一樣沒用。

他曾經一次教三個學生，第一個學生有幾顆球打得很好，他就順口稱讚了。但後來，幾乎每個學生的表現都變差了。

他發現問題是在於：一但教練做出了讚美，引入了正面思考，學生就會開始判斷「什麼是好的」。

如果有一個動作是「好」的，學生就會想要追求那個「好」，於是「自我一」又會開始作動，肌肉就又緊繃了。

從這個角度上看，讚美跟批評是一樣的。都會讓「對／錯」的天平再次出現。你又繼續被「打分數」。

讚美只是批評的偽裝，兩者都是「自我一」試圖操控你的行為。

為了要達到「無心」的狀態，你得完全放下是非判斷，如實地看見事情的本身（as is）。

▋ Inner Game 就是「修行」：回歸本心的藝術

我越讀越覺得，這書名《The Inner Game of Tennis》，這個「Inner Game」有一個非常貼切的中文翻譯：

「修行」。

我們過去都把「修行」看得很玄很謎，這本書最屌的地方就是，作者用運動訓練，把「修行」給除魅了。

這點給我一個全新的啟發。當你拿掉「修行」表象的那些怪力亂神、充滿宗教色彩的東西之後，你會發現「修行」是一個很單純的事情：忘記。

我們從小到大社會化過程中學到了太多雜七雜八的觀念了，這些觀念都會影響我們更輕鬆平靜地活著。

現在，我們只是練習把它放掉，練習忘記。

這就是修行：忘掉那些「阻礙你成為你自己」的心理習慣，回歸本心。

第一個要放掉的就是「價值判斷」，放掉「是非心」，不去在意一件事是好是壞。

當你學會不要去判斷好壞，「自我批判」的聲音就會越來越小聲，然後自己就會越來越不被影響，於是越可以專注，讓你的潛能真正開展。

我很喜歡作者的比喻：

當我們種下一株玫瑰的種子，我們不會去批評這個種子「太小了，根本沒有花！」，我們只是如實地看待它。

種子沒有好或壞，就只是一顆種子。

當玫瑰發芽了，我們不會批評它「太嫩了，根本不是玫瑰！」

發芽沒有好或壞，就只是發芽。

當玫瑰長出枝幹了，我們不會批評它「只有枝幹，怎麼沒有花！」

枝幹沒有好壞，就只是枝幹。

我們只是靜靜地觀察玫瑰生長的過程，給予足夠的環境與養分，讓它自己長成一株玫瑰。

這個道理，在各個領域都不斷出現：聖經說「不要論斷」，佛家說放下執著，儒家說中庸...

描述最貼切的，應該是禪宗的「無心」：

因為「無心」，所以完全專注。

因為完全專注，所以發揮身體最大潛能。

於是，你就達到了西方說的「peak performance」（巔峰表現），

或者東方說的「禪」，如庖丁解牛一樣，收放自如，行雲流水。

大概這樣。

讀這本書，我只有一個感覺：扼腕到爆。

明明是 1974 年就出版的書，竟然到了 2025 年，整整將近五十年了，這些概念還沒有普及。這真的非常弔詭。

如果你可以掌握這些概念，搭配上一本《Make It Stick》的學習方法，你學習新技能的能力會馬上超越其他人一大截。

但也許沒有普及也是有原因的。這篇文真的是我試圖寫過，最難講清楚的主題了。強力推薦你去讀原書，每個人會有不同的啟發。

這本書的觀念，真的是底層邏輯，應用在幾乎一切的領域上：

我在寫文章的時候，也很常感受到那個「自我一」消融，剩下的只有螢幕與我的手指，以及文字本身的聲音（我是用聲音寫作的）

而我反思過去作喜劇，我到底是怎樣學會寫笑話的？其實根本不是我在學習，而是「自我二」在學習，我只是單純好好地觀察「笑話」。我的經驗是：任何過度分析笑話的嘗試都是反效果的

在人際關係上，我發現當我不去標記這個人是「好的還是壞的」，而是單純地「觀察」，我可以更中性地傾聽，認識他人。

不起分別，不加造作，如實認識，於是解放自己。

理解這點，我在生活上也不那麼努力「硬幹」了。

最近，我在練習「不那麼努力」的技巧，只把努力用在「讓自己進入專注」的階段，接下來就由身體接手。

「放下是非判斷」的練習，尤其對焦慮特別有幫助——當焦慮出現時，我會刻意找一個觀察點（通常是我的呼吸、身體感受、或者想法本身），

然後放下那些「刻意追求什麼」的念頭。

這樣有用嗎？這樣會讓我的成就更高嗎？我的表現會更超人一等嗎？

我不知道。

但至少，我現在的內心是更平靜舒坦一點，比較可以快樂了。

這本書幫助我最近跨過一個很大的坎，希望這篇文章對你有些幫助。

Share

補充：我延伸寫了一篇文章，是書中提到的「自然學習法」的操作細節，可以到我的臉書看看。

在這一年裡，有一本書徹底顛覆了我對於「如何學習」的理解，

並且，給出了很多非常反直覺，但科學實證有效的學習策略。

我實際應用在「學鋼琴」這件事情上，然後發現，這些反直覺的方法還真的有用。

這本書，就是《 Make it Stick 》，中譯《超牢記憶法》。

（唉，又是一本被出版社編輯給搞砸的書名）

這本書整理了過去數十年來科學家對「大腦如何學習」的科學研究結果，是想要認識「學習理論」（Learning Theory）的人必讀的入門經典，

讀了我才發現：原來科學界已經搞清楚了很多「有效的學習方法」，可是我們日常民眾，還在用非常低效率的方法學習。

為什麼會這樣？這麼多人都想要「更快速地超速學習」，但為什麼學習理論的研究卻很不普及？

因為，這些最有效的方法，也通常是「體感上最沒有進展感」的方法。

我們來玩個小遊戲。

假設，我們要學習「分辨十個畫家的油畫風格」，你認為最好的方法是哪一個？

⇨ 甲：系統化地介紹每個畫家，一次給學生看Ａ畫家的所有畫作，再看Ｂ畫家的所有畫作，然後Ｃ、Ｄ...然後考試。

⇨ 乙：隨機打亂順序，讓學生一次學習所有十位畫家的所有作品（第一張是Ａ，下一張是Ｈ，下一張是Ｇ…），然後考試。

請作答！

先不要往下讀，先猜猜看。

準備好了嗎？要看答案了嗎？

答案是：批批批播播播拉拉拉答案是前者的相反的相反的相反那個選項就是了啦叭叭叭叭。

（抱歉，故意寫這麼長的，這樣你才不會一次看到答案）

書中說明，是「隨機」學習畫家風格的那組學生，在實際測驗的時候表現最好。

很扯吧？我猜幾乎任何人，都會認為是「系統化介紹」的效果最好。

這點完全違背了我對學習的理解，也違背了大多數學生的體感——隨機學習的那組學生，過程超級挫折的，完全不覺得自己有進步，但卻是考試最高分的那組。

而當我讀完這本書，我也把部分方法應用在學鋼琴上，結果是：我在兩個月內自學，從只會彈小蜜蜂，學完了一首巴哈的 《C大調前奏曲與賦格》（BWV 846）。

（手指很僵硬我知道）

這本書的方法，有效。

這篇文章，我整理了書中幾個「最反直覺的學習策略」跟你分享：

1. 體感是最不準確的回饋來源

2. Generation：一言不合就動手

3. Elaboration：用自己的話重說一遍

4. Retrieving：忘記了再想起來，比狂背更有效

5. 三分鐘熱度，是科學驗證有效的學習法

6. 最難的是做到：元技能是超速學習的底層基礎

▋ 1. 體感是最不準確的回饋來源

大部分人不擅長學習，根本原因是：在學習技巧上，「體感」是最不可靠的回饋來源。

「體感上」覺得最有產出、最有進展的時候，其實都真的就只是「自我感覺良好」，但實際上沒有太大的進展。

最經典的例子，就是「反覆死背」。

早在 1966 年，就有研究指出狂背沒有用，你其實只是把資訊儲存在「工作記憶區」，只要時間拉長一點，睡個幾場覺，就全部都忘記了。

但為什麼到了將近整整六十年後的今天，還是很多人用死背的方式學習？

問題，恰恰出在這個「體感」上。

因為反覆死背會在「當下」產生熟練感，因此讓人感覺「這個方法有用」。

而且大多數人會需要記憶資訊的時候，都是為了考試臨時抱佛腳，所以死背的資訊只要到隔天還記得，考試後全部忘光也沒關係——既然功能已經達到了，我們為何需要追求更有效率的學習法？

就是這個不準確的「體感」，讓我們一直卡在低效率的學習方法上。

而，從這個「體感」延伸，這本書也告訴你，世界上沒有所謂「輕鬆學習」這件事。

學習就是大腦的重訓。人體能夠改造的幅度有限，但是大腦可以增長的幅度是沒有極限的。當你大量重複訓練一個技能，大腦是真的可以長出跟一般人完全不一樣的神經結構的。

當我們看到有人可以邊 freestyle 饒舌邊解魔術方塊，我們會說「靠那個人是怪物」——那是真的，因為他的大腦結構已經跟平凡人完全不一樣了。

「輕鬆學習」只是一種「資訊娛樂」（infotainment），你頂多可能可以激起一些好奇心，幫助你進入深度學習階段。

實際上，所謂「深度學習」，絕對都是痛苦的——重訓肌肉會痛，長高腳腳會痛，那殺死大腦的舊神經細胞，長出新的神經通道，怎麼可能不痛？

總結來說，這本書的最大啟發是：

很失望嗎？沒事，不要哭。

好，現在我們知道了不要相信體感，那實際上有效的學習策略是什麼呢？

▋ 2. Generation：一言不合就動手

Generation 是書中的術語，意思是「在你完全零基礎的時候，就試圖解決問題」。

在不會創業的時候，先做一個小型計畫然後失敗。

在還沒上課的時候，就先試著寫考題然後失敗。

在還不會一個概念的時候，就先試著教別人理解這件事（然後失敗）。

簡單來說，就是「一言不合就動手」，不知道怎樣學一個新東西，就先動手打造你要做的那個目標。

你一定會失敗，但是可以馬上從這個失敗定位出方向，知道你最應該學的技能是什麼。

例如，我在彈鋼琴的時候，我刻意捨棄掉了樂理、看譜，以及所有一般人可能該學的基本功之類的東西。

因為我的目標很清楚：我只是想要「會彈一首曲子」。

所以我直接找一首聽起來還算夠簡單，我應該可以直接學起來的巴哈，就開始練了。

剛開始練琴我才發現：「喔，原來沒有彈琴的人，手指肌肉是真的沒力」。

我才知道爬格子那類的基本功，對於建立手指肌力是重要的，所以我又進一步去找哈農這類的指法練習。

當你直接失敗了一次，你就會很清楚知道「你需要學習什麼」，而且你的學習動機也會非常強——因為你很清楚「為什麼要學這個」。

這個方法尤其適合實作類的技能，在打造產品、打造程式的場景尤其有用。

不過缺點是，當你採用這個策略，你的學習路上幾乎每一步都會是挫折——你必須摸著石頭過河，但每一顆石頭都是一次失敗。

針對這點，書中給我一個很大的轉念是：「追求挫折」

光僅僅是「勇敢面對挫折」，對於一個想超速學習的人來說，是絕對不夠的。

你要「愛上挫折」，並且積極「追求挫折」——因為每次失敗，都是重新定位方向，學習關鍵資訊，獲得顯著進展的時刻。

不只這樣，挫折也是非常珍貴的學習燃料。當你大腦受到挫折打擊，會自動加強你的記憶能力跟神經算力。

當你理解到挫折能給你帶來多大的體能跟大腦算力加成，你必然會得到這個結論：

追求挫折，你會走得比很多人都快。

但每個人能承受挫折的能力都不一定，過多的挫折確實會讓人放棄。

我發現，當你「刻意把專案當成是一種遊戲」的時候，你承受挫折的能力會強很多。

以我彈鋼琴的案例，我最大的挫折是：

「靠，怎麼可能每一次落指都彈在正確的鍵上啦！！！太難了吧！！！」

所以一開始我彈出來的樣子，大概跟我家的貓踩琴鍵聽起來差不多。

但後來，我開始思考：如果鋼琴是一種遊戲，我玩遊戲卡關的時候會怎樣做？

答案蠻明顯的：查攻略、換方法，不行就換一個遊戲玩（對我就爛）。

於是我查了 YouTube 的鋼琴教學，然後找不同的哈農指法練習，最後我乾脆就不彈曲子了，有一段時間我只玩基本指法練習（新手村打怪）

過不久，我又可以彈曲子了。原來只是手指的靈活度建立需要時間，你沒辦法一下子就破主線任務，但你可以藉由支線任務累積經驗。

用「遊戲思維」來面對你的關卡，我認為是應付挫折的很好方式。

▋ 3.Elaboration：用自己的話重說一遍

用自己的話重說一遍，就是在給新學到的知識擴增意義，跟你大腦原本的知識建立連結，讓知識可以被記下來。

這個方法研究證實非常有用。

因為腦容量是真的有上限的。研究顯示，如果你一昧死記硬背，你只是在使用短期記憶，那一次能記得的訊息非常少，大約最多就是五～九件事，記憶量約 100KB 左右，而且馬上就會忘掉。

死記硬背的知識，大腦真的很快就會腦容量用盡了，但如果你使用 Elaboration 的方式，則沒有記憶上限。

但是，大腦雖然不擅長記憶資訊，但卻是一台生猛的「連結機器」——只要可以跟「你已經知道的舊知識」連結，新知識就會無限期停留在大腦中。

如果你用「把新舊知識做連結」的方式學習，研究顯示這樣的記憶量是沒有上限的。

（理論上還是有啦，在 2016 年研究認為大約是 1000TB，相當於整個網路的資料量。酷吧——你的大腦潛力，真的是一個語言模型的記憶量。）

例如「記憶宮殿」的技巧，把要記下來的資訊放在一個空間裡面儲存，就是在運用大腦擅長的連結來增強記憶。

而在《How To Take Smart Note》這本書也說「帶著筆閱讀」，當你讀到任何你有啟發的段落，都要用自己的話寫下來，也是這個原理。

這裡的關鍵是：「自己的話」，不能照抄。

最好的方法是把書蓋起來，然後試圖回想，重新用自己的理解說一遍，只要大意上接近就好。然後再打開書，看一下自己的理解是否正確。

另一個關鍵：「舉一反三」。

盡可能回想你過去已經學到的東西，跟你現在讀到的東西關聯是什麼。

不斷找到事物之間的隱藏連結，找到其中的共同性，用底層邏輯來容納新的資訊。

這是我日常的讀書方法，很慢，真的很慢，我可能一本書要讀一個月，但是讀完的東西我幾乎都會記得。（即便不記得，也都會整理在卡片筆記盒裡面）

實作上，舉一反三並不容易。怎樣做好這個技巧？《 Make it Stick 》這本書舉出三種方法：

1. 加法：把抽象知識具象化。例如學習角動量的時候，使用溜冰選手案例說明。

2. 減法：把具象知識抽象化。例如西洋棋手使用「模型」記憶複雜的棋局；查理蒙格說過，要理解世界，你只需要掌握 100 種模型...。這個模型，就是所謂的「套路」。高手過招，就是比誰知道的套路多，用得靈活。

3. 脈絡：把新知識放進歷史脈絡裡。歷史知識就像是一種魚骨幹，你可以把很多周邊知識連結上去。例如，當你在研究 AI 發展歷史時，知道近代中美關係可能就很有幫助，你更容易記下重要發展的時間點。

▋ 4. Retrieving：忘記了再想起來，比狂背更有效

書中提到有效的學習方法，第三個是 Retrieving，就是不斷地經歷「有點忘記了，然後努力想起來」的循環。

流程是像這樣的：

1. 剛學完一個知識，馬上用自己的話說一遍（結合 Elaboration）

2. 過一陣子之後，測驗自己是否還記得（先測試完才小考）

3. 測試完一定要對答案，確認自己的盲區在哪。

4. 慢慢拉長測試週期，原本可能幾天一次，到幾週一次，到幾個月一次。

這個過程是反直覺，反體感的：你會覺得很吃力挫折、好像一直忘記...但到了考試那天，忽然間什麼都記得。

我沒有實際應用在考試上，但我在練琴的時候也採用一樣的策略：我超偷懶練琴的。

我盡量每天練，但一次練 30 分鐘而已；有時候我直接放飛一週，然後才回來練習。

剛放飛回來的時候，肯定痛苦的，什麼都忘記了，手指像是十根老薑一樣僵硬（？？），要練很久才熱開來。

但奇妙的是，雖然當下痛苦，但睡一覺之後隔天再練一次，那些技巧全部都回來了——而且這次更熟練。

這幾乎呈現一種「反脆弱」的結構：破壞，過度修補，成長。

這個結構，在很多地方都有展現出來：

• 婚姻關係重點不是不吵架，而是知道怎樣和好修補關係；

• 金錢的重點不是不賠錢，而是知道怎樣賺回來；

• 知識重點也並不是牢牢記得，而是非常擅長回想起來。

每次忘記了、失去了、受傷了，都是一次成長的機會，因為每次爬起來，我們都會更強大。

原來，學習的核心技巧，就是這個「回想的技術」。

不要追求「一直牢牢記住」，而是允許自己忘記，然後把力氣放在「努力想起來」，面對回想的痛苦感受。

▋ 4. 三分鐘熱度，是科學驗證有效的學習法

這是我最愛的部分。

從前面 Retrieving 的概念延伸，書裡面提出了兩種有效的學習技巧：

a. 「間隔重複」（spaced repetition）：一次學習不同的主題，交錯安排學習的溫習進度，讓自己處於「剛好有點快忘記的時候」去回想這個主題。

b. 「變化性訓練」（Interleaving）：一次交替練習不同項目

尤其是「變化性訓練」這點，真的非常反直覺，書中用棒球當作例子：

研究顯示，

訓練時「隨機打不同球」的棒球打擊手，在訓練時表現很差，但是比賽時表現更好；

相比之下，「一次只打一種球」的打擊手，則是訓練時表現很好，但是比賽時表現不佳。

因為當你練習「一次只打一種球」，你真的就是在練習「一次只打一種球」，

問題是，比賽沒有人跟你約定好「現在只丟直球喔！」，當然是隨機變換套路。

於是練習「隨機打不同球」，打手真正在練習的其實是「判斷對手要投什麼球，然後反應」，這才是比賽時真正要應用的技能。

還記得一開始，我們舉的「學習辨認畫家風格」這個例子嗎？

原理是一樣的：考試的時候，真正考的是「隨機辨認畫家」，而不是「一次辨認一種畫家」，

所以，當然是上課的時候訓練「隨機辨認」的那組學生表現更好。

我在學鋼琴的時候，我也很徹底應用這個策略：反正我本來就沒耐心了，只要一首曲子練煩了，我就會換一個指法練習來玩。所以，我一直有很多「小遊戲」可以維持我的新鮮感。

這真的有效。不要專注在單一個練習項目，你反而會在每一個項目上更有進展。

要注意的是：這個方法是真的會挺挫折的。

書中表示，即便受試者已經用這個方法達到精通了，仍然會覺得「傳統狂練單一項目」的方式比較好，

因為「隨機變換練習項目」的體感真的很糟，感覺一直沒有進展，然後有一天莫名其妙就會了。

但即便如此，我還是認為這是一個大好消息。

如果你跟我一樣本來就很三分鐘熱度，現在你知道了背後的科學原理，

你可以安心地說，「樣樣通，樣樣鬆」只是體感挫折產生的俗諺（記得體感是最不可靠的來源！），

實際上，大腦完全可以一次學習多個技能，一次讀多本書。

我在練習鋼琴的同時，我同時還有多個專案在進行：練拳擊、讀書、學西文...實際上我練琴的時間，真的平均下來的話，可能一天不過 15~20 分鐘。

這是我讀完這本書，能得出的非常反直覺結論：你大可安心放下文化的包袱，雜學者、三分鐘熱度本身，就是已經證實有效的學習策略。

不過前提是：把挫折看作為一種祝福。

我們可以三分鐘熱度頻繁切換項目，但也必須「刻意練習承受挫折」，才能真的產生深度學習的效果。

▋ 5. 最難的是做到：元技能是超速學習的底層基礎

最後是個人感受。

我其實今年三月就讀完《Make It Stick》這本書了，但是到這個時間點才分享，一來是中間分心了去做別的事，

二來是，這些方法真的太反直覺，甚至反傳統了，我想要實測之後才跟你說。

這半年，我刻意應用在鋼琴上（還是彈得不怎麼樣，我的目標本來就很低），我也應用在日常的讀書跟卡片筆記。

我認為這些方法都是有用的，但是最難的部分不是「知道」，而是「做到」。

例如學鋼琴，我現在在練的曲子是《土耳其進行曲》，最近我又學到一個關鍵的技巧：「從非常慢的速度開始，專注在每一個動作都要做到完美，不斷重複完美的動作。」

但是實際上，我最近又卡關了。單純「知道要慢慢彈」遠遠不夠，我還是會下意識地想要彈快。

我才發現，原來練琴真的是一種修行，你真的在練習的是「對抗想要馬上就會的衝動」。「慢慢來」很無聊，很不酷，很不好玩——但卻是唯一的路徑。

或者說，打拳擊，我當然知道對方拳頭來了，應該要「往對方的身體躲」（越靠近對方身體，他就越難發力），而不是本能地往後仰（這是最危險的，因為你的重心就失衡了）。

但問題是當拳頭來了，你的爬蟲腦反射就是會往後仰，然後你就會挨揍。

從「知道」到「做到」之間，其實有一個很大的溝沒有被滿足。

難道這就代表，超速學習是不可能的嗎？

我不認為。

我認為《Make it Stick》書裏提供了很多有洞見的學習策略，但是背後還有很多「元技能」是作者們沒有討論的：練習耐心的技術、承受挫折的技術、覆寫生物本能反射的技術、維持專注的技術...

這些元技能都是可以學習的，也是跨領域通用的：讓你在衝浪的時候保持冷靜的方法，也可以讓你在賽道騎摩托車時、在 MMA 拳賽時保持冷靜。

如果你真的要掌握「超速學習」的技巧，這些元技能可能就是一種「基本功」，在學習任何領域都可以用得上。

只是，目前就我問 AI 的結果，現在還沒有一本書綜合地在討論這個「元技能」就是了。

如果你知道有哪本書在討論這個，歡迎跟我分享。

PS：如果你跟我一樣喜歡 beat saber 之類的音樂遊戲，強力推薦學一個樂器當作打 game，或者作為「元技能」的練習方法。

我會開始學鋼琴，其實只是因為我電子陽痿了，覺得電動都不好玩，所以把鋼琴當成 beat saber 之類的遊戲在玩，每一首曲子都是這個音樂遊戲的 DLC。

這樣轉念之後，忽然間「鋼琴」這種小時候的折磨，就變成一個設計超精良的遊戲：力道強弱、情感表達、音樂性、節拍、指法...都是遊戲評分機制之一，這比 beat saber 好玩太多了！原來這就是電動還沒發明之前，人類花了好幾個世紀改良出來的遊戲。

順道一提，我最近ㄉㄧㄠ住的另一個遊戲，是俄羅斯方塊。

我可能真的蠻老派的。

Share

我最近一直在思考的問題是：「當 AI 發明之後，接下來的世界會怎樣變化？」

人類歷史上有非常多發明突破新科技的時刻：使用火、蒸汽機、印刷術、火藥、玻璃工藝、網路...

可是，當新科技發明之後，這個新科技的「普及過程」，究竟是長什麼樣的？

我認為，從這個切角來看今天的 AI 場景，會是蠻有趣的。

比如說，印刷術。

古騰堡發明活字印刷術是1440年代，但識字率的大規模提升其實是很緩慢的進程：

- 1500年，歐洲識字率大約 5-10%

- 1600年，可能提升到 10-15%

- 1800年，西歐才到達約 50%

- 1900年，西歐才接近 90%

也就是說，從印刷術發明到識字率真正普及，花了四到五百年。

科技發明，並不會自動帶來進步，而是要經過非常緩慢的社會轉型。

那麼，識字率能夠大規模普及，背後的推動力是什麼？

⇨ 1. 宗教改革（16世紀）

馬丁路德主張「每個人都應該自己讀聖經」，這創造了識字的宗教動機。新教國家開始推動識字教育，因為信仰要求你自己讀經文。（傳統天主教是由神父掌握聖經知識）

所以是宗教意識形態驅動人民認字，印刷術只是提供了「人人可讀聖經」的物質條件。

⇨ 2. 民族國家興起（17-18世紀）

現代國家需要有識字能力的公民——繳稅需要看懂文件、當兵需要讀懂命令、工業化需要識字的工人。

尤其是「報紙」，對於建立「我是台灣人」這樣的想像共同體非常重要——現代國家要能運作，必須仰賴文字。

所以國家開始建立公共教育系統，強制兒童上學識字。這是由上而下的權力推動。

⇨ 3. 工業革命（18-19世紀）

工業化創造了對識字勞工的經濟需求。工廠需要能讀操作手冊的工人，辦公室需要能寫文件的職員。

識字變成了經濟生存的必要條件。不識字就找不到工作，這創造了強大的外部壓力。

綜合上述三點，印刷術發明並沒有自動帶來普及，而是因為

宗教組織說「你必須識字」
國家權力說「你必須識字」
經濟結構說「你必須識字」

再加上印刷術提供了便宜的書，識字率才緩慢提升。

當然，這也是一種雞生蛋蛋生雞的循環，宗教、國家、經濟結構之所以大力推動人民識字，恰恰就是因為「印刷術」從根本結構上改變了宗教、國家、經濟的運作方式。

印刷術不只是「讓書變便宜」而已，而是從根本上改變了人類社會的知識分配方式：

- 權力：知識不再被教會壟斷，宗教權威被挑戰

- 政治：民族主義興起，因為可以用統一語言大量印刷

- 經濟：資本主義興起，需要契約、帳本、商業通訊

- 認知：從「聽覺文化」（口傳）轉向「視覺文化」（閱讀）

「印刷術」這項科技從最根本翻轉了人類社會結構，讓人類從「半獸人」變成「文化人」。

既然全面翻轉成「以文字閱讀為主」的時代，你當然需要「看得懂文字的能力」才能參與這個全新的社會。

而今天 AI 還在很早期（很像是 1450 年印刷術剛出現的時候），但我認為 AI 對人類社會的翻轉程度，可能會很接近印刷術。

那麼，我們真正應該問的問題就是：

好啦，一樣，為了討論這個問題，我又寫了很長很長的文章啦，反正我就是會一直被嫌棄寫很長啦不管啦（自我放棄了）

以下是段落標題：

• 重新思考「識字」（Literacy）的概念

• 我們早就在試圖理解「複雜系統」了

• 為何這是下一個時代的 Literacy？

• 但我是悲觀的：當個文盲可能舒服多了

全文 4500 字，看完約五分鐘。

如果你覺得太長了，可以看狗照就好——

好喔，開始吧。

▋ 重新思考「識字」（Literacy）的概念

我想邀請你重新思考 literacy 這個字的意思。

一般中文我們都直接翻成「識字、識字率」或者「看得懂文字的能力」。

但在英文原始脈絡中，Literacy 不一定是指你看得懂英文／中文等這些溝通用的文字。

看得懂數學符號，是一種 math literacy；

看得懂程式語言，是一種 programming literacy...

看得懂機械運作設計，也可以說是 mechanic literacy（比較少用就是了）

在更廣義的層面上看， Literacy 的定義應該是：

（主體性＝能與其他人平等交流的能力；能動性＝能改變你身邊環境的能力）

在印刷術正在普及的世界中，核心邏輯是「知識透過文字流通」，

你要能夠平等地與其他人書寫對話（主體性），

你也能夠藉由書寫而造成一些影響與改變（能動性）。

因此「能讀寫文字」就是 Literacy。

那麼，在 AI 正在普及的世界中，核心邏輯是「能力透過 AI 擴張」——在這個所有人的能力都正在透過 AI 瘋狂擴張的世界裡，這項 Literacy 究竟是什麼？

這是很難猜測的問題。但我認為，這個 Literacy 會有幾個特徵：

1. 這個能力會幫助你最大化 AI 語言模型的威力

2. 這個能力不容易學習，非常反直覺（讀寫能力需要 400 年普及，因為大腦天生習慣是口語，不是文字）

3. 這個能力會讓你在下一個全新時代裡脫穎而出（印刷術發明六百年後的今天，擅長文字寫作仍然有強大的優勢）

Andrew Ng 其實提過一個很接近的概念，他認為「程式能力是一種新的 Literacy，在未來會跟讀書寫字一樣普及。」

他的這個 Literacy，是特指「使用程式語言設計／控制大型語言模型」的能力，這點在今天仍然是極少數人的專業知識。

我認為這肯定是重要的。要記得，在印刷術發明之前，識字也是極少數貴族的專業知識。

但我認為單純只是「程式設計的能力」，可能還太局限了。

未來 50 年的世界絕對不只有 AI，而是腦機介面、基因工程、空間運算、社群媒體、區塊鏈、能源效率...等各種新科技一起結合塑造而成的世界。

新時代的 AI Literacy 可能跟 AI 本身無關，而是一個「我們如何更好應用 AI」的技能，如同識字本身並不是「操作印刷術」的技能，而是「如何更好應用印刷術」的技能一樣。

沒有人能真正說得清楚這個技能會是什麼，任何預測都非常高機率是錯誤的。

但我還是想做一個預測：

▋ 我們早就在試圖理解「複雜系統」了

這個能力其實是多個領域學科的綜合體，而這些學科即便在英文世界也還很不普及。

大致上相關的學科領域是：

複雜系統科學 (Complex Systems Science)

系統思考 (Systems Thinking)

控制論 (Cybernetics)

網絡科學 (Network Science)

資訊理論 (Information Theory)

演化論與適應 (Evolution & Adaptation)

認知科學 (Cognitive Science)

賽局理論 (Game Theory)

統計學與機率 (Statistics & Probability)

混沌理論 (Chaos Theory)

為什麼我認為這是一個 complex literacy，是「所有人都應該要掌握的理解能力」呢？

因為，我們其實早就聽過這些學科裡面的概念碎片了：

例如「槓桿」的概念，就可以對應到複雜系統科學的「非線性」 (Nonlinearity)：小原因可能大結果，大投入可能小產出。

你也肯定聽過「六度分隔理論」，這屬於「網絡科學」領域小世界網絡 (Small-world)的概念。

「系統一系統二思考」則屬於「認知科學」領域。

「蝴蝶效應」則是屬於「混沌理論」的領域。

賽局理論、統計學、貝氏定理、常態分布...這些就不用說了。

二八法則？也是來自「頭部法則」（Power Law），在複雜系統科學、網絡科學書籍裡面都有討論。

我不是這些領域的專家，但我想要樂觀地應用二八法則，我相信你可以進入這些領域裡面，抽取出其中最重要的 20% 觀念，你有機會可以理解這個世界的 80% 複雜現象。

我也絕對不是第一個提出「人人都應該具備這樣的思考工具」這個概念。查理蒙格的思考工具箱，老早就已經在做這件事了。

▋ 為何這是下一個時代的 Literacy？

現在大眾對於 AI 的討論，大多集中在「如何用 AI」的工具性教學。

但如果你要問「如何在 AI 時代中清晰思考？」，哇，相關內容是不可思議地貧瘠。就像是天下烏鴉都嘎嘎叫一樣，幾乎所有類似的文章都用不同的語言主張「要有主見跟判斷力」。

我先自首，自己就寫了好幾篇，寫來寫去也都一樣了。

這篇文章就是受夠了我自己跟烏鴉一樣吵死了，試圖找到不同的出口。

我認為最大的關鍵是「功夫在詩外」。

要用好 AI，跟 AI 是放大器還是鏡子也無關，跟語言模型怎樣演化，算力怎樣進化，摩爾定律黃氏定律是否正確也都無太大的關係。

最重要的能力，是「如何理解複雜系統」。

我這邊說「複雜系統」，不是單純字面上形容「啊，這個系統很複雜」這樣而已。

一台飛機的引擎很複雜，但引擎不是複雜系統，只是「零件很繁複的系統」——你可以拆解他們，引擎還是引擎，只是拆開了。

青蛙是複雜系統。但當你解剖一隻青蛙，「青蛙」本身就死在手術台上了。你不能把青蛙拆開，然後再組裝回去。

複雜系統的定義是：這個系統無法拆解，而且各個零件會產生大於零件本身的全新現象。

也就是一個關鍵概念：「湧現」（emergence）

我當兵的時候是海軍儀隊，我們要跳所謂的「表演操」，你可以想像成是耍槍的團體舞蹈。

既然是舞蹈，就有節拍。班長常常會要求每個人邊操槍，一邊要數拍子「1, 2, 3, 4…」

這時候奇妙的事情會發生：一群人一起答數數拍子，節奏常常會越來越快，我們彼此會越來越「搶拍」。

我們所有人都知道節奏越來越快了，快到要失控了。

團體裡面有些學長會試圖控制，對著所有人喊「慢啊！慢！」

完全沒有用。

最後只能由班長下令，所有人停止，給我全部去跑花圃三圈再回來。

最詭異的地方就在這：「數拍子」這件事是由所有單兵所組成的，但卻產生了一個「沒有任何單兵可以控制」的節奏。

這就是我理解中的「湧現」：整體大於部分的總和。

不只外在的社會，人的內在是一個複雜系統：人的心智本身、自己想要做什麼，自己的熱情，自己的能力分佈...都是由很多的情緒基調組成，湧現之後的結果。

例如「人生意義」是一種複雜系統的問題。

「人活著就是要 ＡＢＣ」這樣的論述為什麼很容易失效？因為這是單調的線性思路。只要現實出現任何不相符，你馬上就失去人生意義了。

理解複雜系統科學，你會發現：人生的意義是一種「湧現」（emergence），是當人生中多個要素互動（家庭、工作、使命感、熱情...）之後的結果。而且強大的人生意義必然是一種動態平衡——當某個要素受挫（例如喪偶），不會整個意義崩塌。

當你理解「湧現」的本質，你也會理解它是「既存在但又虛無的現象」，因此不會執著去問「人生的意義是什麼」這樣錯誤的問題。

你也會更清楚分配自己的時間與努力，因為理解了「努力和成果是非線性關係」，前 90% 的努力可能只會產生 10% 的結果，但是最後 10% 的努力會產生 90% 的結果——這不就是「頓悟」嗎？沒想到在複雜系統科學裡面，也有一模一樣的描述。

而當未來 AI、基因工程、去中心化網絡...這些系統交互作用，社會變化越來越快，系統會越來越複雜，湧現現象越來越多。

我認為，在接下來的 50 年間，不具備「理解複雜系統能力」——Complex Literacy 的人，會非常容易迷失。

就像是印刷術時代，不識字的人無法參與知識經濟一樣，複雜系統時代，不理解複雜性的人無法理解世界如何運作，會更難做出正確的決策。

這是為何，我提議 Complex Literacy 作為後 AI 時代的「全新識字能力」。

▋ 但我是悲觀的：當個文盲可能舒服多了

讓我再做另一個很有可能錯誤的預測：我認為 complex literacy 不會像印刷術發明之後，由國家機器推動識字率普及。

你看過去要推動人民識字，背後都有很強大的政治經濟力量：

- 工業革命需要大量識字工人（讀操作手冊、寫報告）

- 民族國家需要識字公民（讀法律、繳稅、當兵）

- 民主政治需要識字選民（讀報紙、投票）

讀報紙尤其重要，是創造想像的共同體的必要條件。而即便你是最底層的勞工，也要看得懂帳單的文字。

但是 AI 時代，產生的趨勢有可能是相反的：

- AI 接管認知勞動，不需要大量「會思考」的工人

- 演算法治理可能比民主更有效率（天啊，中國模式？？）

- 消費經濟只需要人們「消費」，不需要「理解」

所以，即便 Complex Literacy 可以幫助你過好人生，做出更正確的決策，但這一次國家機器還會有動機推動這個能力嗎？

我們是否需要一個全民都有 Complex Literacy，全民都可以積極主動思辨的國家？從大勢來看，情況可能剛好相反：底層越不理解複雜性，思想越單調線性，底層人民就越好管理，社會就越穩定。

因此，「頭部法則」的運作會更加劇烈：少數 1% 的人，創造人類社會超過 50% 的財富。

而如果社會繼續進入超富裕（superabundance）時代，即便分配仍然不均，底層也能繼續過得「還不錯」：

- 基本收入足夠溫飽

- VR 娛樂無限便宜（更不用提 AI 生成的娛樂內容了...太可怕）

- 社交媒體、AI 伴侶提供虛假的連結感與情感支持

在這種情況下，其實你「躺平」也會很快樂，為什麼要努力學習複雜系統思維？

在這個「娛樂至死」趨勢極端化的時代，也許最後我們的世界會變成：「有能動性的 1% vs 快樂但被動的 99%」

今天我們還會抱怨「知道了很多道理，但還是過不好這一生」。但在下一個時代，也許當一個文盲反而會非常舒服，一點也不礙事。

真正的問題反而是：你願意下苦功成為有能力的 1%？還是當個舒舒服服的 99%？

如果你願意成為 1%，為什麼？

「何苦呢？」可能是下一個時代，最難以回答的問題。

我們正在筆直公路上加速疾駛，一旁的路牌寫著：「歡迎來到 Matrix」。

▋ 書單

我正在讀跟上述領域相關的書，試著搞清楚這個 Complex Literacy 究竟是什麼。

如果你想多了解一點這些概念，以下是幾本我覺得「可能還不錯」的書（因為我沒有全部讀完）

Thinking in Systems - Donella Meadows

• 文字淺顯，用日常例子解釋系統思考（真心好讀，沒有任何數學成分）

• 讀完你會理解：反饋循環、槓桿點、系統行為

Complexity: A Guided Tour - Melanie Mitchell

• 複雜系統科學的最佳科普書（我還沒讀，但在不同地方看到很多次）

• 涵蓋：湧現、自組織、混沌、演化、網絡

The Model Thinker - Scott Page

• 整合了 20+ 個跨學科思考模型

• 包括：冪次法則、網絡效應、賽局理論、路徑依賴

Linked - Albert-László Barabási

• 網絡科學的科普經典

• 解釋：六度分隔、無尺度網絡...

這是四本我即將要讀的書，如果你有興趣可以也一起讀讀看，歡迎跟我交流。

《想像中的朋友》Podcast 重出江湖

最新一集在討論 ADD 傾向，怎樣快速自我檢測（非準確版），以及怎樣應對。

無碼高清版：

ASMR 版： https://open.firstory.me/.../cmh9z07tq00f401y86.../platforms

不過這集遇到了一個問題，我講到大約 45 分鐘的時候，因為不想要弄太長就切掉了，我其實還有大量的內容沒有錄進去：

5. 建立原則，減少決策疲勞的三種方法

6. 把意志力放在「維護系統」

7. 好好追求高刺激的活動

8. 不要被傳統的工作框架限制

9. 不要給自己搞破壞

10. 你可能真的可以／需要多工（multitasking）

11. 每天安心浪費一段時間

12. ADD 腦情緒波動非常大，要練習應對處理

13. 成功之後，ADD 腦很容易陷入憂鬱

14. ADD 腦需要超大量運動

15. ADD 腦需要刻意練習社交

這些都留到下一集。

我想問問你的意見：像這種情況，你會希望我切成兩集分開？還是全部放在同一集？

網路上的 AI 內容，體感上已經跟人類寫的內容是將近一半一半了（至少，以我分辨得出來的內容）。許多 SEO 相關研究顯示由 AI 寫出來的文章（AI slop），已經超過新產出文章總內容量的一半了。

而自從 Sora 2 問世，你只要簡單幾句話就可以產出很不錯的影像。不難想像未來在影像內容上也會出現一樣的大亂鬥現象。

社群文章也有一樣的跡象，過去寫長文是少數人會做的事情，但現在使用 AI，每個人都有能力隨便寫出長文。「長文」不再是「內容乾貨訊號」。

這些都不是問題，我提倡寫作者好好利用 AI 的力量強化自己的寫作能力。

但問題是：大多數人使用 AI 寫作，真的都蠻偷懶的。

這裡的關鍵不是「AI 寫作＝爛；手寫＝好」這樣的二分法，一篇文章的好壞，跟你是用什麼工具產出完全沒有關係。

真正的問題是「無腦地用 AI 寫作」，這是最可怕的亂象來源。

就像是 Casey Neistat 說的：「We are so completely fucked」

社群媒體上的 AI 垃圾會越來越多，要找到好的內容會越來越難。

恭喜...

從這個命名出發，我的思路是：

「我們是否可以用經濟學的角度來思考這件事？當內容嚴重通膨之後，會發生什麼事？」

以及更重要的：「市場上的行動者，又應該要怎樣面對？」

我沒辦法 100% 確定這樣的分析是正確的，但這是我目前的思考路線，提供你參考。

1. 內容，作為一種「貨幣」

2. 「劣幣驅逐良幣」真的會發生嗎？

3. Jevons 悖論：內容產製效率提升，對於「良幣內容」的需求，反而會增加。

4. 「頭部法則」作動下，市場分化會越來越極端

5. 「分眾」是機會所在。

6. 內容創作市場，像極了「虛擬貨幣」

7. 策略一：解決真實世界的問題

8. 策略二：輕量化經營社群

9. 策略三：穩定的產出

10. 推薦閱讀：Snow Leopard

全文共六千多字，閱讀時間十分鐘。

如果你覺得太長了，以下是一張狗照，你可以看狗就好。

▋ 1. 內容，作為一種「貨幣」

過往我在思考內容產製時，通常我會把注意力看成「貨幣」，來購買內容這個「產品」，形成一個合理的經濟模型：讀者花時間讀文章，就是用注意力購買創作者的內容。

但隨著內容嚴重大量發布，我最近在想的是：會不會兩者的關係其實是顛倒過來的？

也就是說，會不會「內容」其實是貨幣，而「注意力」才是商品？

或者更精確地說：由大量注意力累積而成的「信任」，才是最終我們要購買的有限商品（因為一個人能記得的人數量有限）；而「內容」就是創作者自己「鑄造」的貨幣。

從這個角度看，我們大致可以建立這個模型：

- 貨幣 = 內容。創作者發行自己的「內容貨幣」（文章、影片），用來交換價值。

- 商品 = 讀者的信任。這是市場上總量固定的稀缺商品。創作者們都想用自己的貨幣，來「購買」這個商品。

- 市場：所有創作者，都在用自己發行的「內容貨幣」，競價讀者有限的「信任」。

這個概念，創作者就很像是在虛擬貨幣世界中，藉由「挖礦」來產生貨幣，並且去市場上交易讀者的「信任」。

那麼，我們接下來要問的問題就是：在一個內容貨幣嚴重通膨的時代，內容市場會發生什麼事？

▋ 2. 「劣幣驅逐良幣」真的會發生嗎？

在我看到的討論裡，大多數創作者擔心的大概都是「劣幣驅逐良幣」現象，劣質內容擁擠，優質內容越來越沒有生存空間，最後市場上全部都是劣質內容。

但實際上，我認為這個現象不會發生。

「劣幣驅逐良幣」又稱為格雷欣法則，是由 16 世紀英國商人 Thomas Gresham 提出：

如果市面上同時有含金 90% 和含金 60% 的硬幣——劣幣與良幣，但兩者都被當作同等面值使用，人們自然會把價值較高的「良幣」收藏起來，只使用「劣幣」進行日常交易。

這個法則應用在資訊傳播領域，假新聞（劣幣）往往比複雜的正確消息（良幣）傳播得更快更廣。

所以直觀來看，我們好像可以說：內容市場正在發生「劣質內容」驅逐掉「優質內容」的現象。

但是「劣幣驅逐良幣」有幾個大前提，在內容市場並沒有完全滿足。

第一個是「表面價值」。

劣幣要能夠驅逐良幣，兩種貨幣的「表面幣值」必須是一樣的。

因為英國政府規定一塊錢幣就是一塊錢幣，價值都是一樣的，所以傻瓜才會拿含金量高的錢幣去交易。

壞員工之所以可以驅逐掉好員工，是因為他們在績效評估、薪資..,.等所有「表面價值」都相同，才會讓好員工覺得沒有競爭的機會，因此流失。

在內容市場上呢？你是否有辦法快速分辨「劣質內容」跟「優質內容」呢？

其實是有的，雖然要花一點時間稍微讀一點段落。但基本上，無腦產出的 AI 文章，還算是可以快速分辨（雖然越來越難了）。

完全無法分辨「劣質／優質內容」的情況是不可能的，因為這代表「所有內容都是優質內容了」，那是一個本質上矛盾的現象。所以內容的表面價值仍然是可以分辨的。

第二個是「信任」

如果市場上的交易都是一次性的短期賽局，那理所當然地可以用劣幣來交易——這就是為何觀光區會有無限量的敲詐跟劣質品，反正觀光客只來這一次，到手的肥羊，不宰也太可惜了。

如果創作者跟觀眾的關係是「觀眾只看一次創作者的內容，創作者馬上就賺到錢」那產出大量劣質內容當然是合理策略——實際上在 2010 年 YouTuber 靠廣告收益賺錢的邏輯就是如此。

但現在的內容市場很明顯是「重複賽局」，聲譽信任機制對創作者非常重要，拿出「劣幣內容」跟人交易，對創作者反而是自殺的行為。

這時候最好的策略，反而是更積極鑄造「良幣」跟人交易，維持聲譽。（尤其是當「良幣劣幣」是可以分辨的時候）

最後一個是「囤積良幣必須有價值」

在劣幣驅逐良幣的場景中，囤積良幣是有意義的——你可以自己把金幣給融出黃金去轉賣。

但是對於創作者來說，囤積「良幣內容」，是完全沒有意義的——內容沒有發佈，等於不存在。因此無論市場如何，發布良幣內容對創作者都是最佳策略。

更重要的是，市場對於「良幣內容」的底層需求，一直都沒有改變。

這個底層需求，你大概可以用一句話概括：「媽的全部都是 AI 低能文，我想要讀好的文章啊啊啊啊啊」

恩，對，這是我的心聲，我推測有不少人應該跟我也一樣。

只要「良幣內容」的需求還存在，市場還能分辨出「良幣內容」，那就仍然會有供給。

▋ 3. Jevons 悖論：內容產製效率提升，對於「良幣內容」的需求，反而會增加。

因為 AI 產製無腦內容的門檻又更低了，效率又更高了，這可能直接導致「無腦、迷因、情緒化、假帳號、網軍」等內容會更嚴重競爭，紅海廝殺之下幾乎沒有新創作者進入的空間。

但是對於少數 1% 專注在優質內容的創作者，你反而會提供市場上稀缺的內容——認真產出的好東西。

「好東西」，by definition，製作門檻永遠是高的，需要大量的知識勞動投入。

AI 確實降低了資料調查研究的門檻，但我認為「產製好內容」的效率提升，其實反而會帶來「更多深度內容／新觀點／新內容的需求」。

在經濟學上這個現象是「Jevons 悖論」：當蒸汽機的效率提升，理論上「煤炭」（蒸汽機燃燒原料）的使用量應該下降才對，但實際上卻提升了——因為蒸汽機效率提升，反而刺激了更多人使用蒸汽機。

同樣現象在程式語言的發展歷史上也有發生過：當高階語言發明（如 COBOL、Fotran），其實當年也有過一樣的論調「哇，程式語言變得這麼簡單，人人都能寫程式，程式設計師要失業了」。

實際上？才沒有好嗎。即便高階語言已經到 Python 了，還是超難學的，還是門檻很高，還是沒有普及。

同樣的，Visual Basic 語言發明，程式設計師又要失業一波；React 等這類函數資料庫發明，程式設計師又失業一波；雲端運算發明，程式設計師（這次是伺服器管理師）又要失業一波....

實際上的情況是：殺了一個我，還有千千萬萬個我。

因為每次技術革新，都讓技術門檻降低，於是整體市場又更普及一波，整個餅反而變大了，讓更複雜的程式可以被寫出來。

我沒有辦法 100% 確定，但我認為「深度內容」是同樣的邏輯—— AI 無腦內容（AI slop）越多，內容市場越多雜訊，讓人更厭倦，反而更刺激「深度好內容」的需求。

而同時，當「寫作／產出影像／剪輯」的能力普及到任何人手上，會解鎖更多有才華的創作者進入內容市場。

當然，這個邏輯成立的前提是「良幣內容市場還沒有完全飽和」，而我對這件事是非常樂觀的：因為劣幣越多，對良幣的需求就越大。實際上對於「深入分析／獨特觀點／獨特經驗／獨特故事」的良幣內容市場，還有不錯的發展潛力。

（至少，我是願意把我的時間全職賭在這上面的——skin in the game。）

BUT，這裡有一個關鍵的 BUT：良幣內容市場的進入門檻，會比過去要更高上許多。

▋ 4. 「頭部法則」作動下，市場分化會越來越極端

頭部法則（the Power Law）的意思是：前 1% 的公司，賺的錢會大於剩下的「所有公司的總和」。

這在很多地方都會看到。最經典的案例就是 Google 搜尋引擎，根本直接壟斷了搜尋市場、財富集中前 1% 人的手裡...等。

在內容創作領域也是一樣：大多數的注意力，會集中在前 1% 的創作者身上。

在 無腦 AI 內容更巨量出現之後，雖然不是 100%，但很有機會形成一個「完全信任擔保」的體制——因為市場上太多雜訊了，我們會保留八成的時間只看自己信任的創作者，剩下兩成的少少時間才留給新的陌生創作者。

這下子就不會單單是「大者恆大」而已了，而是「大者要更大，小者要更小」，體現了聖經中的那句寓言：「因為凡有的，還要加給他，叫他有餘；沒有的，連他所有的，也要奪去。」（馬太 25:29）

對於新的創作者來說，「優質內容」的需求確實是越來越大的，但是你的進入門檻也不低。

尤其剛開始時讀者對你的信任是零，你前期要克服的靜摩擦力會比過往更大。所有人（包括你的朋友）都會認為：「你這是不是用 AI 亂寫的？我幹嘛花時間讀你的文章？」

那麼，這樣聽起來，新進入的創作者好像就沒有機會了，是嗎？

▋ 5. 「分眾」是機會所在。

假設這世界上的內容市場主題是有限的，例如只有「商業財經、自我成長、運動健身」這三個主題，那確實市場會過度擁擠，讓新進者幾乎沒有機會。

但現實上，內容市場的主題是無限的。再加上一個人的個性、觀點、語氣風格、切角、故事背景，以及你可以自由混合的各種元素，創作者有無限種分眾的可能。

你可能是專精鎖定一個冷門領域，例如 @熱帶島嶼人的歷史多語帳，專門講歐洲歷史知識跟語言學習的訣竅；

你也可以是講熱門主題，但混合意想不到的元素，例如 paulhunterjiujitsu 是一個講巴西柔術的 TikTok 頻道，但他示範巴柔動作的對象是他家的鬥牛犬 Wrigley ——可愛到翻。他還有一個頻道經典台詞「Wrigley never taps！」（Wrigley 從不認輸！），以及滿滿的周邊商品。

單一市場一定會因為頭部法則而讓「優質創作者」的門檻越來越高，所幸，我們活在一個水平維度可以無限多采多姿的世界。

冷門領域，意味著你的流量不一定大，但是你培養出來的粉絲會非常鐵——可能全世界只有你在當這個領域的創作者。

這個概念有點像是你考完牙醫，然後搬回花蓮山區老家開診所一樣。你可能賺不了大錢或超多客人，但你肯定會有穩定的客源，因為全山區只有你一間。

（好啦別當創作者了，一起集資去花蓮買塊農地，養雞種田。）

（以下續接張震嶽吉他獨奏...）

▋ 6. 內容創作市場，像極了「虛擬貨幣」

我們回顧一下這個市場的特點：對於新創作者產生的「內容貨幣」信任值為零，只有少數頭部創作者鑄造的內容貨幣獲得市場大量的信任...

跟你說，這個現象聽起來真的很耳熟——虛擬貨幣。

（終於，我的韭菜黑歷史有價值了！）

比特幣佔據了整個虛擬貨幣世界幣值的 50% 以上，光是比特幣單獨這個幣種，就大於剩下所有貨幣的價值總和。

如果再加上幾個 Layer 1 公鏈幣如 BNB、ADA、AVAX，兩隻手數得出來的這些貨幣種類，總共佔據了整個市場接近 80% 的市值。

虛擬貨幣市場，完美遵循了「頭部法則」。

而剩下的小貨幣，幾乎都是亂七八糟的「迷因幣／山寨幣」，沒有任何信任基礎／技術應用，買家購買的唯一動機，幾乎就是為了炒作。

內容市場，越來越接近這樣的生態了。

唯一的差別只在於：你可以轉賣迷因幣，但你沒辦法轉賣一篇文章。

但除此之外，兩個市場的底層邏輯是一樣的：

虛擬貨幣市場買家購買一個「新幣種」，是因為相信專案方會好好經營，解決真實世界的問題，未來幣的價值會往上漲，且這個幣會有實際的應用場景。（很接近買股票）

讀者投入時間閱讀一篇文章，也是因為相信這篇文章可以讓你「更好理解世界」，解決特定的觀念問題，因此在未來會有所回報。

買家用 USDT 穩定幣買新的虛擬貨幣，臉書上的讀者用自己的時間跟信任去購買新創作者的「內容貨幣」。

相比之下，虛擬貨幣市場只是回報週期更短，而內容世界週期更長，更不明確而已。

好，所以內容創作的世界越來越像是虛擬貨幣的世界，這是壞消息嗎？

我覺得是好消息：因為你已經有一個成熟的生態系，可以借鑑策略。

如果每個創作者都是一個「內容貨幣發布方」，那麼，我們就必須思考：

在虛擬貨幣世界裡面，一個全新貨幣發布方，他們的策略有哪些？

我跟 AI 對話了一下，找到了三篇來自歐洲（2022年）、美國（2020年）和泰國（2017年）的不同研究，整理出了一些成功的策略。

（參考文獻在文末）

▋ 7. 策略一：解決真實世界的問題

虛擬貨幣最讓人詬病的存在，就是「迷因幣」，這個幣種的特點就是「沒有解決真實問題」，存在意義就是炒作，基本等同全球賭場。

換算到內容市場裡，這類內容策略就是無腦迷因內容。

而也許在 2014 年你還有機會搞一個迷因幣專案，但現在 2025 年，在成千上萬種妖魔鬼怪迷因幣夾擠，法規監管逐漸嚴格的環境下，你要創立一個新的迷因幣幾乎不太可能（除非你爸馬斯克）

在 2018 各種幣群魔亂舞的時代過去了，今天如果你要開設一個新的幣種，你幾乎一定要「解決真實世界的痛點問題」，通常在區塊鏈的世界裡，意味著「推動區塊鏈基礎設施發展」之類的問題——更快的交易速度（Solana）、更低的交易費用（Polygon）、提高流動性（Uniswap）....等。

相對應的，內容市場也是一樣。在 AI 內容飽和的今天，你要再開一個無腦迷因帳號，基本上已經不太可能了。但是如果你的內容解決了一個真實世界的問題，幫助到一群每天都充滿焦慮的人，你的成功率會顯著提升。

這是核心關鍵了。太多我們看創作者的用詞「創作者經濟、內容變現、知識變現、文字變現」都只看到表層，好像我只要寫東西出來，我就會賺到錢。

套一句佛家的用語：不要把指著月亮的手指，當成月亮本身。

不要把內容當作目標，「解決問題」才是目標。

⇨ 具體做法：一個清楚的「白皮書」

新發幣的專案方，有一個最基本的東西一定要拿出來給大眾檢驗：白皮書。

這份文件要清楚說明專案方的發展方向，解決什麼問題，未來的願景是什麼。通常也會帶有一個長期的 roadmap，告訴你在哪一年他們預期要做到什麼事情。

我覺得這是一個挺有趣的方向：如果創作者都有一個清晰的 roadmap，定義清楚了自己要解決什麼問題，會用怎樣的商業模式變現，並且交代了自己過去已經完成了哪些專案...這樣似乎也是一種取得信任的好方法。

但我要先承認，這個文件我寫不出來，因為我不是「選好一個位置就可以乖乖蹲在裡面」的那種人。我的定性很差，興趣很廣，是通才型的人格，寫一個 roadmap 對我來說幾乎等同於自殺。

但如果你對你的定位很清楚，你也願意 commit 在這個位置五年以上，那你也許可以考慮寫一個白皮書跟 roadmap，放在個人網站上。

相比於一個沒有願景的創作者，「夢想」會讓人更願意支持你。

實際上做法也不難，去看看任何一個虛擬貨幣專案他們的白皮書怎樣寫的，再加上你本來就想做的事情，也許會有一點靈感。

但也記得不要大餅畫過頭，未來不能兌現就 GG 了。

▋ 8. 策略二：輕量化經營社群

一個發幣方是否成功，除了解決真實問題以外，保持透明，好好經營社群，建立信任也是關鍵。

尤其，幣種價值的決定要素，很大一部分來自「有多少人真的持有、使用這個貨幣」，也就是「網絡效應」——越多人使用，就會有更多人使用，因此建立了自我正增強機制的護城河。

對創作者來說也有同樣的效應：培養出來的社群越大，這個社群繼續增長的能力就越強，社群就越大。

所以，從「經營同溫層」的角度來思考策略，通常都會是好的創作者策略。

「加恩，可是這代表我要開 Skool 一直回粉絲訊息嗎？」

其實在論文中有點出一個重點：那些 Twitter 經營得太有聲有色，更新很頻繁的專案，反而很容易被認為是來割韭菜的，會影響信任。

這很貼近我在內容創作市場的直覺：一個狂經營社群，狂給情緒價值的創作者，我反而會蠻討厭這個人，覺得他沒有真的「好好做事」，好好寫內容。

而且說真的，大家忙都忙翻了，到底誰這麼有空，在群裡面狂聊天的？時間拿去看書不好嗎靠？我看到很活躍的社群，也反而會覺得有點警訊。

所以我提倡的是：輕量化經營社群。

我在早期做過一個「週日 AMA」的活動，每週日晚上八點，我會在臉書上待命，即時回應所有人在留言寫的問題。

這個做法後來印證，效果是非常好的。

我多次把 AMA 中讀者對我的提問，擴寫變成一篇文章，然後成為破千分享的爆文——通常讀者的點餐，就是許多人的痛點。

讀者也會覺得這是「超乎所值」的服務——很少有人願意晚上坐下來花兩個小時回答問題的。

也因為這個互動，我在當時建立了一個還蠻有凝聚力的社群，即便我們之間都只是臉書上的弱連結。

推薦你，如果你願意花費這樣的時間，這是打穩社群根基很不錯的做法。

▋ 9. 策略三：穩定的產出

論文中有提到一個因子直接決定了 ICO 的發布成功率:

「距離上次 commit 的天數」（GitHub 活躍度）。

意思是，如果你的專案是很活躍的，每天都有在更新程式碼，有人在維護，群眾對你的信任感就越大。

這點翻譯到創作者身上，就是「穩定發文」。你不一定需要日更，但至少要維持一個穩定的頻率。

創作者的專業度來源有四種：

⇨ 頭銜

⇨ 內容品質

⇨ 引用推薦人數（分享人數）

⇨ 內容產量

第一種「頭銜」是最難取得，也是最不重要的指標：某某協會理事長、你在哪裡教書...等。因為很少人是「先看作者資歷，再決定要不要看文章」。

第二種「內容品質」。過去我會說文字功夫很重要，但現在 AI 可以幫你搞定這點，所以這點是回到你是否大量使用個人經驗、獨特觀點。

第三種「引用推薦人數」是最有效的，一個大咖轉發你的文章，勝過於三百個普通帳號轉發你的文章。但是這點你不可控，你只能專注做好你該做的事情，也就是下一點：

第四種「內容產量」，是你唯一 100% 可以控制的，沒有任何人可以阻礙你每天發文。

比較一下這兩種自介：

「我不時看心情，偶爾寫一篇文章」（Ｘ）

「我從 2023 年開始日更，已寫上百篇文章」（Ｏ）

很明顯，後者一看就是比較屌，這個沒有話講。

我第一次獲得寫手代操的案子，是由對方公司老闆來私訊我談合作的。當時我開了一個我認為很高的價格，沒想到對方竟然答應了。

過了一個月，我問老闆：「你當時為什麼想要來找我？」，老闆說，他自己試著寫過文章，知道這件事有多難。當時看到我每天都發一篇文，而且每篇文章都還算有深度，就覺得這傢伙是個狠人。

我沒有任何頭銜，沒有什麼大咖背書，也很難說自己的內容品質多高，但我唯一確定的是：穩定產出，有效。也許最好的頻率是兩天一文，一週三更，這樣你有一天休息，手感也還不會斷掉。

但重點是：你要專注在穩定產出，同時不斷提升內容品質，從讀者身上盡可能取得回饋。改進自己的文章，而不是一直推出一樣的垃圾，這才是真正前進的方法。

▋ 10. 推薦閱讀：Snow Leopard

過去有一本奇書，是我認為要成為「頂尖創作者」的人可以讀的，叫做《雪豹》（Snow Leopard），其中討論了很多創作者的策略思維，我認為非常有幫助。

今天，創作者的內容環境劇變，我認為這本書不只是還有效，甚至可能更必要了——平庸的策略不可行，你必須直接挑戰頂尖的策略。

放心，頂尖的策略並不會比較難，只是比較不一樣——而且很少人走。這條路是我一直在瞄準的策略，目前走了將近兩年了，我認為是有效的。

不過這本書沒有中文翻譯，目前只能在 Kindle 上閱讀，你可能要練習一下英文閱讀就是了。

（搭配 AI 應該輕鬆一些）

好大概這樣。

這篇文章又是有點長的六千多字，基本上都是我手打的，AI 產出直接複製貼上的幾乎為 0%。

但是過程幾乎每一個想法，都是我跟 AI 大量對話——包括那三篇論文的研究整理，也是我與 AI 對話討論之後的結論。

我認為寫作者使用 AI 沒有所謂「標準答案」，只要產出的內容符合你的審美標準，你要讓 AI 代寫一切，還是像我一樣作為思考助理，都完全 ok。

重點是：不要因為 AI 亂象，就把嬰兒跟洗澡水整個一起倒掉（英文直翻）

畢竟，就算隔壁同學拿電腦來看 A 片，不代表你就要鄙視電腦，不好好學習寫程式，對吧？

（好奇怪的案例）

如果你也想要真正掌控 AI 的力量，成為 10x 產出的電馭創作者，我開發了一整套《 AI 電馭寫作》的技術，可以幫助你。

我用「電馭寫作」系統，為自己和客戶產出了多篇破千分享、百萬觸及的爆文。

如果你想要達成一樣的目標，你可以填表領取免費課程《如何用 AI 寫出你的獨特風格》：

https://docs.google.com/.../1FAIpQLSdaSKLlzw0.../viewform...

參考文獻：

Campino, J., Brochado, A., & Rosa, Á. (2022). Initial coin offerings (ICOs): Why do they succeed? Financial Innovation, 8(17). https://doi.org/10.1186/s40854-021-00317-2

Ofir, M., & Sadeh, I. (2020). ICO vs. IPO: Empirical findings, information asymmetry, and the appropriate regulatory framework. Vanderbilt Journal of Transnational Law, 53(2), 525-614.

Thalaengkij, R. (2017). Factors determining successful ICO [Unpublished master’s thesis]. Thammasat University.

Peter Thiel，PayPal 創辦人之一，美國創投界的知名人物。

Thiel 絕對是奇葩爭議人物，他有好幾個亮點事蹟：

1. PayPal 團隊後來被稱為「PayPal Mafia」（PayPal 黑手黨），成員包括 Elon Musk（特斯拉、SpaceX）、Reid Hoffman（LinkedIn）、Steve Chen, Chad Hurley, Jawed Karim（YouTube）、Jeremy Stoppelman（Yelp），這個團隊後續創造的公司，總價值超過數千億美元。

2. 2004 年成為 Facebook 第一個外部投資者，當時所有人都認為網路社群媒體已經飽和了。

3. 2004 年成立 Palantir Technologies，今天是軍事數據分析的重要公司，據傳這間公司協助美國政府找到了賓拉登。

4. 史丹佛法學院畢業，曾面試美國最高法院的書記官職位，但落選，他說「被拒絕是人生中最美好的事」。

5. 2011 年成立「Thiel Fellowship」給 20 歲以下年輕人 10 萬美元鼓勵創業，前提是他們要輟學，在美國引發巨大爭議。

6. 極致追求抗老化與延年益壽的研究。

7. 面試人的時候最愛問一句話：「有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？」，也是這本書的核心概念。

《從零到一》這本書，是來自 Thiel 在 2012 年史丹佛開設的課程「Computer Science 183: Startup」（CS183：新創公司）的筆記。

當時有一位非常認真的學生 Blake Masters 寫了詳細的筆記，在網路上瘋傳，於是最後他們就一起合作把筆記改寫成了書。Blake Masters 後來也成為了連續創業家。

我實際上閱讀，感覺雖然討論的問題是「如何創業」，但實際上並不是很有架構，比較像是 Thiel 個人部落格收錄集。

但其實，我反而更喜歡看這種沒有架構的書。

因為常常「沒有架構」只是表象，在文章背後，你會看到這個人背後的思路怎樣流動。

例如， Thiel 在論述「這世界還有很多財富可以創造」的時候，一路從文藝復興時代哲學家培根怎樣為了研究「對抗死亡的方法」把自己染上肺炎搞死，講到 UnaBomber 連環炸彈客的世界觀，看了真的非常過癮。

我對這本書寫了不少筆記，跟你分享：

1. 一間好公司，就是沒有人跟你競爭的公司

2. 「有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？」

3. 思考十年後的佈局，而不是當下。

4. 任何人都必須理解「頭部法則」（The Power Law）

5. 如何找到能打造鉅額財富的「秘密」

6. 只要世界還不完美，你就永遠有機會打造財富

▋ 一間好公司，就是沒有人跟你競爭的公司

Thiel 是著名地排斥「競爭」的人。

很多人都會說「商場如戰場」，把生意比喻為戰爭，這反射了我們社會的一種迷信：做生意，就必須是「競爭」。

實際上，當你找到真正有效的創新，你根本不需要跟人競爭。

這也是書名《從零到一》的由來：從 0 到 1 代表去創造全新的東西，從 1 到 n 則是去複製現有的模式，進行後續的規模化。

大多數的企業都是從 1 到 n，追求更多、更大，但也面對大量的競爭，因此利潤空間不斷被壓縮。

但從 0 到 1，找到一個幾乎沒有人跟你比較的地方，你就可以做到「如入無人之地」。

在 Peter Thiel 的哲學觀中，重要的第一件事是：不要模仿別人的點子。

在《 Wanting：The Power of Mimetic Desire in Everyday Life 》這本書裡有個很重要的觀念：人們互相競爭、戰爭、殘殺，並不是因為我們非常地不一樣，而是恰恰相反，因為我們一模一樣。

我們會不知不覺中模仿別人，把別人的慾望看成我們自己的慾望。所謂「受到某某某啟發」，其實說穿了只是「找到模仿對象」而已。

模仿會導向競爭。因為我們都想要一樣的東西，所以才需要跟人搶同一件事。

在競爭壓力之下，也會讓人放棄創新，回頭選擇保險牌的做法。

在矽谷中，很多創新都是來自反社會、亞茲伯格的怪咖，一個可能原因就是因為他們根本不在乎身邊的人在做什麼，因此他們不會被 mimetic desire 影響。

Thiel 認為，新創公司最強的優勢，並不是大家常說的靈敏度，而是「全新的思考方式」。

這是新創團隊真正在做的事情：質疑所有現存的點子，然後從零開始打造生意。

▋ 「有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？」

那麼，如何找到一個難以有人跟你競爭的商業點子？

Peter Thiel 在書裡一開頭就問你：

「有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？」

在日常生活，這個東西叫做「獨特看法」，而如果你把這個看法拿去市場上驗證，這就有機會變成「完美的創業點子」。

例如，AirBnB 創辦人剛提出「讓人把自己家的房間出租」這個點子之前，他們身邊幾乎所有人都反對，認為沒有任何一個美國人會願意讓陌生人來住自己家。

他們的「獨特看法」，就是相信：人們會願意把家裡的閒置房間出租，即便要讓陌生人住在自己家裡也可以。

他們把這個洞見，拿到市場上測試，最終成為了市值上億美元的企業。

當然 AirBnb 成功不是那麼簡單，但這是一個關鍵的起點：

「有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？」

（”What important truth do very few people agree with you on?”）

這個問題很難回答。因為學校裡面的所有「正確答案」，都是大多數人同意的；

而且，當你說出這些觀點時，每個人都會覺得你是個瘋子，所有人都會反對你。如果一個看法說出來很帥，很有道理，那代表市場上早就在做了。

（從這點來看，台灣社會不只在資本法規環境上對創新不友善，在文化上也是——許多人連選擇工作都要家裡長輩認可，那距離「瘋狂的獨特看法」是真的蠻遠的了。）

但如果你可以回答這個問題，你就可以把這個問題進一步翻譯成商業上的語言：

「有什麼高價值的公司，是目前沒有人在打造的？」

（”What valuable company is nobody building?”）

如果你心中有這樣的一個「獨特看法」存在，這會是你最好的創業「秘密」。

新創團隊，就是一小群願意相信這件「秘密」，一起共謀讓這件事成真的人。

從這點來看，新創團隊絕對不是正規的公司，反而更像是一種密謀的邪教，是為了一個目標而凝聚在一起的幫派。

▋ 任何人都必須理解「頭部法則」（The Power Law）

為什麼 Thiel 這麼極端，強調一定要找到「根本沒有人跟你競爭的創業點子」？

他背後一個很重要的的邏輯，是「頭部法則」

頭部法則的意思是，前 1% 的公司會賺取極大報酬。而且是「大於所有其他公司的總和」等級的極大報酬。

在生活上及各地，你都可以看到頭部法則在作動。

例如，虛擬貨幣市場裡面，「比特幣」就佔據了超過一半的全球虛擬貨幣總價值，大於剩下所有幣種的總和。

對 VC 創投基金管理人來說，這是整個行業運作根基的核心原則：他們可能投了十間新創全部都失敗，但是第十一間取得巨大的成功，賺到的錢遠超過賠掉的錢。

所以對於一個 VC 投資人來說，他的首要原則就是：你投資的公司，至少要有潛力能夠賺取你「整個基金規模」的報酬。因為你大多數的投資都會失敗，你必須確保每個投資標的，都有機會帶來巨額報酬的企業。

「頭部法則」不只是對投資人重要。Thiel 認為，所有人都應該理解頭部法則在他們生活裡的作用。

對創業家來說，你也必須選擇能賺取超巨大報酬的創業主題，因為你要投資你的心血精力在那上面。你有九成的機會會失敗，但你要確保在那一成的機率裡，報酬非常大，才有機會賺回來。

對一般人來說，要盡可能選擇能賺到巨大報酬的職涯賽道，因為你要投資你的人生在那上面。

Thiel 說：「在一個頭部法則的世界裡，你無法承擔『不認真思考你的行動落在曲線哪個位置』的代價。」

“But in a power law world, you can’t afford not to think hard about where your actions will fall on the curve.”

簡少年也跟我說過類似的概念：「你的生意十年順風順水，你是否可以做到十億以上的報酬？可以才花力氣去做。」

選擇比努力重要。

選擇「做什麼事情」的重要性，遠大於你「是否把那件事情做好」。

你有多認真思考你做的選擇，可能遠比你有多努力工作還要重要。

▋ 只要世界還不完美，你就永遠有機會打造財富

「可是加恩，Thiel 說的『秘密』這麼難找，這世界上真的有這種可以創造巨大報酬的創業點子嗎？」

這個問題，我順便幫你延伸：「如果我都想得到，全球七十億人口難道就沒有任何一個人已經想過了嗎？」

Thiel 書中寫了很長的一段分析，但他的核心論述其實蠻簡單的：

如果有一個世界，所有可以被開發的商業點子都已經被開採完了，所有使用者痛點問題全部都被解決了，完全沒有這種「巨大報酬的創業秘密」存在，

那就意味著，這世界上所有的痛點問題都被解決了。

那麼，照定義來說，我們應該活在一個完美的烏托邦世界裡面，經濟市場應該是 100% 有效率的，沒有任何經濟泡沫存在的，沒有任何環境問題危機，沒有任何人生不適感——因為所有的問題都被解決了。

這明顯是不可能的。

現實是，很多人肯定都想過「超完美的創業點子」，而可能真的都是可以拯救世界、改變世界的超強點子。

但問題是：

想到的人不一定會去「跟市場對答案」；

即便真的去對答案了，也不一定成功。

所以你永遠可以找到「秘密」。

Thiel 認為，四十年前邪教四處都是，因為當時人們對於新點子、「我不知道的知識」抱持很開放的態度。

但今天的社會（他成書時間是 2013 年），你很難成立一個新的邪教了。沒有邪教當然是一件好事，但同時這也代表社會更難擁抱新的想法，成立新的公司。

我們活在一個越來越不相信「秘密可以被探尋」的年代。

不相信，不代表這件事不存在。

如果你想要創造異於平均值的財富，你必須看穿這件事，並且理解：只要世界還不完美，就有人們尚未發現的「秘密」，就有打造財富的機會。

▋ 如何找到能打造鉅額財富的「秘密」？

好，既然這世界上存在人們尚未發現的「秘密」，那你一定會問：怎樣找到它？

這個問題很難，等於是要問：「怎樣回答『有什麼重要的真理，是你相信但大多數人不同意的？』這個問題？」

我看了 Peter Thiel，以及 Paul Graham 也有開過創業課程，他們都沒有辦法徹底回答這個問題。

這個問題很難回答，我們其實應該要慶幸。如果這個問題可以輕鬆被回答，那「秘密」就不是秘密了，你也就沒有任何創業的機會了，而是誰有資本，誰就真的可以壟斷了。

不過，Thiel 還是有提到一些方向。

秘密可以分成「自然世界的秘密」，以及「社會世界的秘密」。

要找到「自然世界的秘密」，一個很好的地方是學校，但是你要反過來看：「有哪些學科是對人類生活重要，但傳統學院裡面幾乎沒有，但只有在少數學院裡面有的？」

（”Are there any fields that matter but haven’t been standardized and institutionalized?“）

例如，哈佛有物理學，但沒有營養學。

人類對營養學的理解還很淺薄，我們根本不知道什麼東西是最適合人體的。早期的食物金字塔觀念（低脂肪，高澱粉）很有可能只是大食品廠商遊說之下的研究結果。

也就是說，去看「冷門科系」的領域內容在研究什麼，可能是一個機會。但要注意：不是所有冷門科系都有市場價值。天文學也是冷門科系，但天文學對大多數人的日常生活也不太重要。

大方向就是：「反過來想」。

當所有人都用同一套邏輯在思考的時候，主動去探尋那些邏輯的反面、空白面、間隙。

陸游說：「汝果欲學詩，功夫在詩外」，就是這個意思。

▋ 思考十年後的佈局，而不是當下。

Thiel 也認為，當你找到了這個「秘密」，絕佳的創業點子，開始行動之後，

你要刻意把思考專注在「你怎樣可以一直活著」，也就是「企業韌性」，而不是短期報酬跟暴力成長。

2013 年，Twitter 的估值是 240 億美元，是紐約時報總營收的 12 倍。

但是，Twitter 是虧錢的公司，紐約時報才是賺錢的公司（當年賺了 1.33 億美元）。

為什麼 Twitter 明明虧錢，還可以估值這麼高？

因為投資人看好 Twitter 在未來會獨佔市場，可以產生大量的現金流。

但紙本報紙，那是不可能有獨佔的一天了。

在矽谷的生態裡，大多數科技公司能賺到錢，都是十年後的事情，一間公司在今天的估值，是他們在未來可以賺到的錢的總和。

所以一間科技新創公司，最重要應該思考的問題是：「這間企業在十年後，還存在嗎？」

你必須優先考量企業韌性，優先做那些可以讓自己長期活下來的工作項目。

這點不容易。創辦人面臨對投資人的壓力，往往會追求可見的短期成長、數字達標；相對的「企業韌性」很難用數字衡量，更難以施力。

但是追求短期成長的努力，很容易就讓你忽略了企業最核心的產品力。最經典的失敗案例是 Groupon，他們快速地吸引到了數百萬的在地小店家跟他們合作，但沒辦法讓這些店家持續回頭合作。

對於個人也是如此：我們很容易被短期的快速成長給吸引，想要追求資產暴漲三千萬的故事。

但一昧追求，只會讓你忽略最重要的問題：「我ＸＸＸ作為一間企業，十年後還能繼續賺錢嗎？」

追逐金錢是容易的。追逐長期打造價值，建構自己的護城河，更是一個思考上的自律挑戰。

好啦，大概這樣，這篇文章也寫了 4000 多字了。

我最有感的部分，是最後一點「思考十年後的佈局」。

最近推出《AI 電馭寫作》課程，賣得還不錯，但也讓我第一次體驗到短期暴力成長的快感，以及一個人怎樣可能迷失在這裡面。

推出課程之後，這段休息時間，我也一直在思考這個問題：「十年後的周加恩作為一間公司，會做什麼事情？」

當你把時間線拉到這麼長，很多事情重要／不重要，答案都會自己浮現。

例如，雖然我推出的課程是教你如何 AI 寫作，但我並不想要當所謂的「老師」，尤其是那種「只教你如何自媒體變現，來做到自媒體變現」的 KOL 老師，我覺得那沒有太大的意義。

我更在乎這門課是否解決了真實的問題，是否真的創造了一點價值，有幫助到人們更好利用 AI 工具來幫助寫作。

這意味著，我會花不少時間在更新課程本身，這點跟一般線上課要最大化陌生觸及、賺取最多收益的策略，是不太一樣的。

另一方面，這次賣課的經驗，也讓我不斷地在思考「究竟什麼是財富」這個問題。

這段歸零時間，我想通了一個重要的觀念：「財富的本質，就是知識。是人類如何把無意義的材料，轉化成有意義的『資源』的知識。」

知識產品／軟體產品，更完全是這點的展現，把一堆無意義的位元，重新組合，轉化成有意義的「課程資源」。

想通這點之後，從這個切角出發，我發現自己開始對經濟學、資訊理論、複雜科學，以及創投等領域似乎挺有興趣的。

所以，之後除了創作者相關的寫作，也應該會多寫一點這方面的內容。

PS：我為了推廣《AI 電馭寫作》的觀念，製作了兩個免費資源：

1. 《如何用 AI 寫出自己的獨特風格？》

2. 《創作者躍遷：從零到一的 10 個寫作心法》（每天寄送一封，分成十封發送）

如果你還沒有收到，請填表領取。

PPS：剛寫完這篇文章，就看到最近 Peter Thiel 在大談反基督跟世界末日的衛報報導，附上在這邊幫助你平衡一下。

Thiel 成就很屌，成立 PayPal 跟 Palantir 很屌，但每個人都有自己的偏見與盲點，不是成就很屌的人，說話就可以全信。

畢竟，要回答「有什麼重要真理，是你相信但大多數人不同意的？」這個重要問題，首先大前提就是獨立思考。

我們想像一個案例：

你買了一台破車，花費 1000 美元。

你買了一些零件，花了 500 美元。

最後，你以 3000 美元把它賣掉。

扣除成本，你總共創造了 1500 美元的「財富」。

這是怎麼一回事？

為什麼我只是投入了一點工作，竟然可以憑空變出 1500 美金？

又或者，Uber 這間公司，幾乎沒有動用任何物體資源，只是寫了一堆程式碼，就可以憑空變出九百億的市值？

為什麼地球資源明明是有限的，但是人類卻不斷憑空打造出財富，賺取到資源？究竟裡面的道理是什麼？

這個問題，是我最近讀《Superabundance》這本書時在思考的問題，這篇文章，紀錄了我對這件事的思考。大致上分成九個重點：

1. 財富不是「金錢」

2. 我們無法創造「金錢」，但可以創造「財富」

3. 財富（aka 價值）可以無限地被創造

4. 財富，是「熵」的正確減少

5. 財富的本質是「知識」

6. 學習，是最好的財富創造方法

7. 你永遠有創造財富的機會

8. 關鍵問題來了：哪些知識值錢？

9. 研究其他人如何創造財富

（全文 7400 字，閱讀時間約 15 分鐘。）

▋ 1. 財富不是「金錢」

財富不是「金錢」，金錢只是「財富的收據」，當你真的創造了「財富」，社會會用金錢作為收據，證明你真的創造了價值。

財富也不是「資源」，資源是有待處理的材料。手上拿著一大塊生牛肉，不會自動變成美味的牛排。

財富，是當你重新排列組合「資源」之後，產生的「價值」。

這個概念講得最好的，是在《Superabundance》書背上，Steven Pinker 的註解：

「人們從來不是仰賴『資源』而活的，人們仰賴的是思想——公式、演算法、知識，讓無用的物體，變成對我們有用的『資源』，滿足我們的需求與欲望。」

（我真的不是只有讀書背啦）

▋ 2. 我們無法創造「金錢」，但可以創造「財富」（然後轉換成金錢）

金錢不是財富，金錢是我們用來衡量、交換財富的工具。

更精確的說，財富就是我們想要的東西：食物、衣服、房子、車子、物品...你完全可以擁有財富，但沒有金錢。

金錢只是「轉換財富的工具」。金錢可以讓你把上班時數轉換成餛飩麵，把餛飩麵轉換成遙控飛機，但也只是這樣。

更精確的說法，金錢是財富的「票據」。當你在湯姆熊玩電動破關，器材吐出了一長串的票據，證明你在電動裡面完成了這些「成就」，然後你再用這個票據去跟櫃檯證明：我破關了，我要拿我的獎品。

創造財富，基本上就是打電動破關。當我去買手搖杯的時候，我真正在做的事情是跟市場證明：我周加恩過去創造了這些價值——以此 100 元鈔票為證！所以我要用我創造的價值跟你換一杯珍奶。

金錢（貨幣）的數量是有限的，你不能創造更多現金。

但相反的，財富就是「價值」，任何人都可以藉由勞動創造價值，因此創造財富，再拿去跟市場轉換成金錢。

▋ 3. 財富（aka 價值）可以無限地被創造

地球上的原子是有限的，但將這些原子重新排列組合的方式，是天文數字級的、近乎無限的。

一把沙子（二氧化矽），價值很低。

但如果你用高超的工藝，把這些二氧化矽原子提煉變成玻璃，它的價值就翻了數百倍。

同樣的材料，排列成 CPU 晶片，它的價值就翻了數十億倍。

軟體，是「排列組合」概念的最終體現。

寫程式，就是在排列組合「資訊」，幾乎不消耗任何物理資源，但一個 App 可以被複製十億次，服務十億人，創造超級巨額的財富。

從這個角度想，你會發現許多人認為的

「世界資源有限，最富有的 1% 搶走了窮人的財富」

「移民搶走了我們的工作」

「AI 會取代人類造成大量失業潮」...

這樣的思維是有問題的。

這些思維認為世界的總財富量有限的，也是經濟學家 Milton Friedman 提出的「固定總量謬誤」（fixed pie fallacy，大餅有限謬誤）

事實上，因為「價值」是人類欲望的滿足程度，要滿足這些價值，你有無限種可能，因此價值可以近乎無限地被創造。

人類經濟的歷史，就是一部不斷發現「更優排列組合」的歷史。

從這個角度來思考，你會得出一個結論：

「所有的財富，本來就是憑空創造出來的」。

六百萬年前山頂洞人生活的地球，跟今天 2025 年的地球，總資源並沒有太大的差別（今天可能總資源還更少），

但是今天的人類社會絕對比山頂洞人更富有好幾個量級。

財富從來就不是「你多拿一塊，我就少一塊」的零和賽局，

而是可以透過勞動探勘出新知識，創造新的價值，創造更大的餅（bigger pie）的正和賽局。

▋ 4. 財富，是「熵」的正確減少

創造財富就是創造價值，但實際上來說，該怎樣定義這個「價值」呢？

我發現，用「熵」（entropy）的角度，可以很好說明這點。

在熱力學中，「熵」就是混亂的程度。

剛整理好的房間井然有序，「熵值」很低；

三年沒整理的地下室，又臭又亂又潮濕，「熵值」非常高。

熱力學第二定律顯示，整個宇宙正在往「熵」無限增加的方向前進。

整理好的房間一定會變亂，活著的人一定會死，地球一定會毀滅，所有的存在必然走向消亡，只是幾十年、幾萬年、幾億年的時間維度問題。

本質上，人類是害怕熵增的（我們都有對死亡的恐懼——死亡是生物體的終極熵增）。

因此產品的剛需痛點，往往是恐懼驅動的，讓人用來「避免熵增」的手段。

銷售醫美產品的動力不是「更漂亮」，

而是「我越來越老了，老公會不會不愛我，去外面搞小三？」的恐懼。

銷售線上課程的動力不是「更有效率地工作」，

而是「我再不跟上，會不會就被其他擅長 AI 的人淘汰？」

當你把物質／資訊重新排列，以更有秩序、有條理，對人類更有價值的方式存在，你就讓你的客戶成功避免熵增，於是創造價值（財富）。

財富，aka 價值，就是正確的「熵減」結果。

這個所謂的「正確熵減方向」，有三種特點：

⇨ 1. 便利性

= 我付錢，讓你來幫我處理我生活中的「混亂」。

我的房間很亂（高熵），我不想花時間和精力去整理（熵減的能量成本太高）。於是我請一位阿姨，我付錢給她，購買了她的「熵減服務」。

外送、代駕、外食、保母... 都是在替我們處理混亂，為我們提供秩序。

⇨ 2. 確定性

= 我付錢，降低我未來遭遇突發性、災難性「混亂」的可能性。

一場火災、一次生病，都會使我們的生活瞬間陷入極度混亂（熵急遽增加）。

保險、法律顧問、備份系統、醫療健康檢查... 我們購買這些服務與產品，是在購買一個「低熵的未來」。

我們付錢，是為了鎖定秩序，對抗不確定性。

⇨ 3. 效用

= 我付錢，購買一個工具，讓「我」自己進行熵減的效率更高、成本更低。

一把鐵鎚本身沒有價值。

鐵鎚只有遇上了釘子，才有價值。

它能讓你有效地把能量傳遞到釘子上，從而更快地把木材從混亂的堆放狀態，變成有序的桌子結構。

你購買的軟體、課程、電腦，都是在增強你自己對抗混亂、創造秩序的能力。

從上面這三個方向思考，可以更好發想出對的「熵減」方向，也就是創業方向。

那麼，怎樣知道自己的產品「熵減方向」是對的？

只有市場。

市場，就是一個巨大的驗證計算機，它唯一的任務就是通過「價格」這個信號，來判斷哪種「熵減」是當前人類社會最需要的。

上面三個方向只能讓你設計出一個「假說」，但實際上你必須拿產品到市場上驗證，真正拿到收益了才算是驗證成立。

▋ 5. 財富的本質是「知識」

在這裏我們必須重回到 Steven Pinker 註解的那句話：

「人們從來不是仰賴『資源』而活的，人們仰賴的是思想——公式、演算法、知識，讓無用的物體，變成對我們有用的『資源』，滿足我們的需求與欲望。」

這句話我提了兩次，因為裡面有個很關鍵的觀念轉換：

財富不是物質。

財富，是我們利用物質的方式。

財富說穿了，就是知識。

更精確地說，是「被市場驗證過有用，以金錢作為憑證的知識。」

一台 iPhone 原本不過是一堆金屬和玻璃，但因為一整套關於半導體物理、軟體工程、供應鏈管理的知識，才成爲 iPhone。

一樣，我可以馬上用 AI 產出數十萬字無意義的文章，但經過一個創作者的辛苦排列組合專業知識，同樣數十萬字就可以變成線上課程／書籍／付費訂閱等知識產品。

創造財富，和「創造知識」是同一件事。

這就是為什麼在富裕的社會，「體驗」、「品牌」、「意義」這些無形的東西，會變得越來越有價值。

因為當基本的物質需求（低階的熵減）被滿足後，我們開始追求更高級、更主觀的「心理熵減」——也就是精神上的秩序、歸屬感和滿足感。

▋ 6. 學習，是最好的財富創造方法

如果「財富＝被驗證的知識」，

那麼，創造財富的唯一途徑，就是去獲取和驗證知識，也就是「學習」。

但這裡的「學習」，不是指被動地讀書，而是「以驗證為目的的主動學習」。

這是一個循環：

學習： 吸收現有的知識和模型。

假設： 發現一個可以被改進的、充滿混亂的領域，提出自己的解決方案。

創造： 將你的假設，物化成一個產品或服務（進行一次「熵減」實驗）。

驗證： 將它投入市場檢驗你的知識是否「正確」。

假說對了，就會產生利潤；錯誤，就會賠錢。

▋ 7. 你永遠有創造財富的機會

既然「財富＝被驗證的知識」，

那也代表，創造財富有兩種方法：

1. 直接應用知識成立公司，開發產品，打造出財富。

2. 把知識傳遞到對的人手上，讓對的人去創造財富。

第一個是「創業家」的路徑（當一個 Builder）

第二個是「創作者」的路徑（當一個 Storyteller）

我認為，人類社會對這兩種路徑是同樣高需求的。

「創業家」我沒有太多實作經驗，且很多書在討論了，有整個矽谷的人在證明你可以靠創業打造財富，我就不深入討論。

我想討論的是「創作者」。

創作者早就不是什麼新穎的職業，在營火旁就有負責八卦的，用八卦換取食物的多嘴人猿存在。

在 2000 年前的社會，創作者則以史官、哲學家、祭司等角色存在，是獨屬於皇室貴族或聖殿的角色。

在民俗社會裡，也會有說書人、吟遊詩人這樣的角色，只是他們不會被記載在正史，留下來的記錄較少。

而在亞當斯密的《國富論》裡面就也有提過，創作者就是一個重要的社會分工角色（不過當然他的用詞不是創作者，而是「哲學家／觀察家」，men of speculation）

創作者，是跟妓女一樣古老的職業。

我認為你完全不用擔心創作者會被 AI 取代，通常一個職業角色存在歷史越久，就越會繼續存在下去，只是會不斷換名字跟操作技術而已。

在各種名稱底下，創作者都有一個核心的社會角色功能：「傳遞知識」。

（注意，這裡的知識跟財富是同義詞——誰能掌握知識，誰就掌握財富。）

Peter Thiel 在《從零到一》裡面說過：「知識的分佈永遠是分散且破碎的」。

你完全可以用熱力學第二定律來描述它：知識不渴望傳遞，知識喜歡待在原地，渴望被忘記、被零散、被遺落...最好待在一個人的腦子裡面，隨著記憶消亡。

想像一個「知識徹底平均分佈，所有人都擁有所有知識的完美社會」，這代表了你的大腦裡面會裝著愛因斯坦、蘇格拉底的所有知識，甚至連霍金上下班走哪個無障礙坡道你都知道。

這當然不可能。況且，一個知識差完全不存在的社會，也是一個完全沒有商業活動的社會，對人類文明來說就是滅亡。

因此我可以大膽地說：人類社會永遠不可能完美地分佈知識，因為傳遞知識本身就是高耗能的行為。

更好理解這點的方式，應該是把知識當成「木匠做出一張椅子」一樣來思考：

每次傳遞知識，傳遞者必須要花力氣寫作，接收者必須花精神、時間和金錢閱讀。

等同於木匠要花力氣製作一張椅子，購買者則要花費金錢，才能獲得椅子。

相比之下，椅子是個只要掏錢就有的東西，知識傳遞消耗的能量大多了——要能寫出來難，要能讀懂也難。

（因此你聽過「知識變現」，但你不會聽到「椅子變現」這樣的名詞——傳遞知識本身，就是在創造價值，創造財富。）

人類社會的發展史，也是一部知識傳遞效率不斷提升的歷史，從泥板、紙張、印刷術、打字機、網路，到現在的 AI ——知識的製作與分佈效率確實大幅提升了。

但即便現在有了 AI，在傳遞知識上，仍然有三個主要的限制無法解決：

1. AI 能傳遞的只是「顯性知識」（網路資料上存在的知識）。你獲取不了「隱性知識」（情報、內幕、消息、尚未發布的 know how 關鍵知識...）；甚至，有些根本無法用語言傳遞（禪宗公案／到陌生國度的文化衝擊等／宮本武藏的劍道...），你必須靠實踐、旅行、拜師、交流來領悟。

2. 知識的總量是持續膨脹的。AI 出現的同時，人類也在創造出更多新知識。這些知識不會馬上更新到語言模型裡。

3. 消除掉舊的知識差後，會產生新的知識差。現在的我們會討論「如何更好利用 AI 」，當 AGI 出來之後，我們會討論「如何更好利用 AGI」。

當然，你可以說 AGI 會跟你講解這些知識，但那頂多只能解決「顯性知識」的領域，不能解決「隱性知識」以及「學習曲線」（人類接收這些知識需要領悟跨越門檻）的問題。

這意味著：即便 AGI 問世了，知識的分散與破碎仍然沒有徹底解決，只是又變換了型態——我們從追求顯性知識，到追求隱性知識。

以做菜為例，AGI 可能可以教你全世界所有的食譜，但是沒辦法教你什麼叫做「家的味道」，什麼是你個人的「巧思」，什麼叫做「品味」—— AI 是機器，不是你阿嬤。

同時，再想想：這世界上有幾乎無限量的知識，需要被傳遞到有需求的人手上，且需求量的天花板是全球人口總數。

同時，再想想：根據史特金定律：「這世界上有 90% 的資訊都是垃圾」，我們比上一個時代更前所未有地需要「創作者」來幫我們挑選、過濾、查證知識資訊的品質，獲得良好的訊息。承諾提供高品質資訊的「信任」，是創作者最核心的資產。

如果把知識當成一種商品看待，創作者能創造財富的機會是幾乎無限大的。雖然你會不斷被 AI 影響，但需求不會消亡。

對於有想法的個人來說，這是成為創作者的大好年代：

⇨ AI 即將造成的平庸內容無限氾濫，我認為會帶來一波內容通膨，更加強對「深度內容」的需求。

⇨ 社群媒體加上 AI 工具的能力，一個完全沒有資源的個人，可以用極低的成本開啟一間媒體公司，一個人就能有潛力接觸到數百萬的大眾，這是歷史上前所未有的事。

你可以 100% 確定，這條路徑，你幾乎沒有任何外在的限制，沒有同事、沒有辦公室政治、沒有投資人資金問題、沒有外在機構阻止你...

甚至沒有資金風險，你賠掉的頂多就是你的時間。（但你會獲得經驗當作回報，相對於創業，你會賠掉時間加上資金）

我看到的創作者創業前段班成績，大約是一年 40 萬美金（Jay Clouse），或者總身價 1.2 億美金的等級（Amy Portfield），當然，這是美國市場。就我所知，台灣厲害的人，大約一年 900 ～ 1000 萬台幣也是做得到的，其實跟美國相去不遠。

這是典型的上檔報酬極大，下檔風險可控（甚至幾乎沒有）的路徑。

但這絕對不代表這條路很好走。

這條路線，最大的挑戰是「獨特」。

例如 AI 這種超級熱點主題，如果你仔細去看市場上創作者的文章，你會發現所有的內容幾乎都講一樣的內容，再次可怕地驗證了史特金定律：「90% 的事物都是垃圾」。

因此你如何辨認、有意識地模仿多個對象，組合出自己的風格，成為那 10% 的黃金，就非常重要。

你所有的限制和考驗，都會來自內在的思考、眼光與判斷。你必須不停鍛鍊對內容的敏銳嗅覺，以及不斷面對心魔，保持穩定產出。

創作者前期要克服的靜摩擦力也非常大，運氣不好，你會跟我一樣斷斷續續推了八年才成功。這八年我面對了多少外界、家庭與自己的質疑，很難跟人形容。

只要你能接受這點，創作者就是一條非常困難，但是報酬非常優渥的道路。

▋ 8. 關鍵問題來了：哪些知識值錢？

很明顯的，不是所有的知識都可以創造財富。

有些知識真的太微不足道。我從國中起就練就了一身射橡皮筋的知識，可以在三米外用橡皮筋射死一隻蟑螂，但這個知識大概我這輩子都不可能賺錢。（除非你要付錢看我射蟑螂，以下是我的直播報名連結...沒這回事）

有些知識太過時了。例如電腦程式語言 BASIC，今天能應用的場景已經很少了。我去開設一個 BASIC 教學部落格，幽默意味遠大於實用價值。

有些知識則過於「熱點」，例如現在的 AI。不論你是創業還是創作，在這類領域你都有機會創造財富，但是你面對的競爭者數量龐大，大多數「顯而易見」的知識都被開採完了。

更雞掰的是，大公司 OpenAI 一個更新就可能碾壓過你在打造的知識。我的《AI 電馭寫作》課程剛上線的那天，就遇到 GPT-5 更新，搞得我整個禮拜都在崩潰研究 GPT-5 寫作能力（而且它剛上架時超不穩定）。

對於這種超熱門領域，你必須鑽得非常深入，找到真的沒有人看見的「狹縫」才有機會。

那麼，哪些知識具有創造財富的潛力？

我很難直接跟你說「什麼有潛力」，因為通常這些知識都不會是顯而易見的。

因此你只能用刪去法：優先刪去那些你馬上想到的內容。

你直覺第一個可以馬上想到的主題，通常都會過大、過於模糊，或者太過擁擠，因為所有人都想得到。

例如，「AI」不是領域前沿，但 AI 帶來的合成生物學（SynBio）可能是；虛擬貨幣不是領域前沿，但「DePIN」可能是；ESG 不是，新的儲能系統／碳捕捉／碳抵銷市場可能是。

這時候的重點是「工夫在詩外」，你要留意那些沒有人在注意的東西，甚至花時間漫無目的的探索。

讓自己能做到這件事的前提，是盡可能讓自己「時間自由」——「能閒他人之所忙，方能忙他人之所閒」，你才有餘裕漫無目的探索，找到你的下個破口。

以及最重要的，「追隨自己的好奇心」。

你要盡你最大的可能，保護你的好奇心不被這個世俗世界給摧殘。

我知道這很老梗很雞湯，但「保護好奇心」是我繞了一大圈之後親身得出來的結論，我在《AI 電馭寫作》課程中最有用的提詞，都是我單純手癢好奇去測試出來的結果。這點也是 Paul Graham 在《如何做出偉大的成就》經典文章中提到的重點。

這件事一點也不簡單，「好奇心」絕對需要你積極主動保護。

我永遠記得國中時，當我第一次感受到自然、數學的知識其實有很多有趣的東西可以探索，我甚至還讀了好幾本「課外書」（世界上最醜陋的名詞），但因為要準備基測，我只好乖乖寫考古題。

剛出社會，對金錢的焦慮讓我也只敢花時間讀那些「上進」的自我成長書，不敢自由探索。

後來的大半人生，我都在試圖修復被傳統教育和自我焦慮弄得半殘的「好奇心」，試圖找回國一國二那樣好奇心充沛的狀態。

這件事真的很難。

外在現實生活會擠壓你探索好奇心的時間，內在的焦慮與恐懼也會逼迫你「長大」，不要任性追求興趣——殊不知正是「長大」這個念頭讓你失去獨特性，於是產出跟其他 90% 人一樣的垃圾。

在內外夾擠的情況下，要有餘裕去搞一些表面上沒有意義的探索，需要很強的內在定性（aka 有意識地任性）。

但刻意花力氣培養好奇心，可能是一個人能扳動的，世界上最大的槓桿。

「好奇心」的存在有演化上的意義。每個人會好奇的事情都不太一樣，有人好奇山上有什麼草藥野菇，有人好奇河裡的魚可不可以吃，因此讓整個群體找到最多樣化的資源，最大化群體的生存率。

這個機制是在避免一個群體追求同樣的資源。可能所有人都去採野菇，但不巧所有人都吃到一樣的毒菇，一群人就真的菇 bye 了。在一個同時採集了草藥、野菇、捕魚的群體裡，就會有更多人活下來。

也就是說：你真心感覺到奇特的事情，通常會想過的人不多。

循著這個線索往下深挖，你會更有機會找到沒有人看過、沒有人在意的領域前沿、知識缺口。

總結來說，保留一點時間漫無目的探索，保護自己的好奇心，對什麼事情有興趣就馬上研究，這些都是被忽略的，創造財富的巨大機會。

▋ 9. 研究其他人如何創造財富

以上都是「如何找到好主意」的方向，但是當你真的找到好的知識，有機會轉換成財富（符合三大熵減方向），你可以怎樣做？

如果每一個創業都是一次「實驗」，是提出假說到市場上對答案；那最好的策略就是去研究這些成功的創業者，就是去研究那些歷史上成功的「實驗案例」。

最基本的做法，當然是分析他們的「實驗設計」：他們看到了什麼問題？他們提出了什麼假設？他們如何設計產品？

但更進一步，更值得分析的是「他們當時的時空脈絡」。

搬來美國，我有一個非常大的感觸是：我看了大半一輩子的美國電影跟喜劇脫口秀，但只有當我真的來到美國生活，我才理解以前我看這些作品，都只是看個熱鬧。

要理解《小鬼當家》這部片為何成為經典，你要理解在 Suburbia 郊區長大的小孩，被封閉在一個大家庭裡面，那種根深蒂固的無聊、封閉、隔離和心理上的空曠感，有多可怕。

我是到了真的在郊區住了一年，我才理解美國政治傾向為何可以這麼分裂，極端主義為何可以如此誇張——環境，造就了行動。

這很重要：90% 的人都只是去看表象故事，崇拜成功神話，試圖複製這些人的策略。但他們都忽略了重要的要素：所有行動，都是對環境的回應。

商業行動尤其如此。不了解環境背景，你注定只是霧裡看花，一切都很美，但你只能獲得低解析度的大概。

▋ 總結

1. 財富不是金錢，也不是資源本身，而是透過思想與知識，將無用之物重新排列組合後所產生的「價值」。

2. 我們無法直接創造「金錢」，但可以透過勞動創造「財富」，再轉換成金錢「票據」。

3. 由於組合原子的方式近乎無限，人的欲望近乎無限，因此價值可以不斷被創造。創造財富不是零和賽局，而是能讓所有人共贏的正和遊戲。

4. 創造財富的本質，就是透過提供便利性、確定性與效用，在正確的方向上為他人減少混亂，進行一次成功的「熵減」。

5. 財富的真正本質並非物質，而是如何利用物質的「知識」——所有價值最終都源於被市場驗證過有用的知識。

6. 如果財富等於被驗證的知識，那麼創造財富的最佳方法就是透過「學習」，也就是吸收知識、提出假設、創造產品、再到市場上驗證的循環過程。

7. 你永遠有機會創造財富，無論是成為直接打造產品的「創業家」，還是成為傳遞知識、過濾資訊的「創作者」——後者在這個資訊爆炸的時代尤其重要。

8. 真正值錢的知識往往藏在不為人知的領域，要找到它，你必須刻意保留時間、保護那份珍貴的「好奇心」，勇敢探索別人沒注意到的地方。

9. 研究他人如何成功創造財富時，別只看策略表象，更要深入理解他們當時所處的「時空脈絡」。所有偉大的行動都是對特定環境的回應。

順道一提，當你把財富理解成知識，我們就很好了解「因為某某某危機，數百億美元財富瞬間蒸發」這個概念。

如果創造財富是「正確的熵減」，那財富蒸發就是「錯誤的熵減」，或是更直接的「熵增」。

「熵增」很好理解：一棟房子被火燒成廢墟，財富就在物理上被消滅了。

但更有趣的是「錯誤的熵減」。你可能投入了時間、資源、知識，試圖創造秩序，但市場最終證明你創造出來的東西，比原來的原材料還沒用。

或者你募資了 500 萬美金，組了團隊，寫了一個沒有人要的 App——這 500 萬原本應該可以賺到 5000 萬，產生 4500 萬的財富，但卻被鎖死在價值更低的狀態流入市場，這就是財富的消滅。

所以松下幸之助說道：「企業不賺錢是一種罪惡」，這是很有道理的，不是一昧貪財的發言：你以企業規模使用社會資源（聰明人的時間、投資人的資金），但卻沒有創造財富，你其實就是在消滅了人類社會的財富，這是扼殺社會成長的。

大概這樣！

哇...這封電子報好像沒有什麼重要的實作結論，而且還寫了七千多字，但這個「財富就是知識」的觀點，讓我產生了非常大的突破，也解決我過去卡關很久的財富觀問題。

這些觀念，可能在熟習經濟學的人眼裡看起來都是很基本的。但是我總覺得這些不是很直觀的概念，所以就還是寫文把我所學到的東西分享出來了。

如果你對這個領域有興趣，你也可以讀讀看 George Glider 的《Knowledge and Power》，這是我目前在讀的書。

資訊經濟學（Information economy）我發現不管是對微觀的日常經濟學，還是對巨觀的國家財富，都是很有解釋力的理論。

很快地，等我讀完《SuperAbundance》，也來寫這本書的摘要。

希望這些分享，對你有幫助，祝你有個愉快的日子，掰。

這個月，我為了準備《電馭寫作》的最後單元，開始摸 n8n 這個自動化工具。

在開始之前，我的水平是：

對自動化流程的經驗是完全零。

幾乎不會讀任何程式腳本，三年前學過 Python 跟 JS 但是很快就放棄。

會用 Vibe coding 一些小程式，但如果 AI 卡關，我就卡關。

頂多，只能算是一個入門者。

摸了一陣子沒什麼搞頭，但昨天我大致上開竅了：我用了連續 8 小時的時間，從不太會用 n8n，做出了一個完整的「飲食控制機器人」，可以讓我：

使用 Telegram 拍食物照片，由 AI 分析營養成分

幫我登錄食物在 Google 表單上，紀錄我一整天的食物攝取

讀取我整天的飲食量，給我點評。

如果我吃的很不及格，AI 會嘲諷我。

我精通 n8n 了嗎？絕對沒有。

我還是一個新手。

但我在短短 8 小時的衝刺時間內，獲得了 n8n 的基本熟悉度，有信心來做更大的專案了。

做完之後，我開始回顧：為什麼我會開竅，我究竟學到了什麼？是什麼東西通了？

思考之後，我整理出了一套方法。

這篇文章不是一個「教你 n8n 」的工具教學文。

這是一篇「以 n8n 為範例，教你如何上手任何新工具」的文章。

以下，是我從零到一，快速掌握新工具的六個學習路徑：

1. 從「真正想要的小東西」開始練手

2. 不要放過細節

3. 善用 Perplexity

4. 善用 YouTube＋DeepSRT

5. 在你還不會的時候，試著寫出一張正確的說明書

6. 筆記每一個「啊哈」瞬間

▋ 1. 從「真正想要的小東西」開始練手

剛遇見一個新的工具，你有兩種學習路徑可以選擇：

A. 直接開始做你最想要做的最終大型專案。

B. 從你不那麼在意，偶爾想要做的小東西開始做起。

理論上 A 是可行的，可能也是最快速的，但是這個路徑的障礙非常的多，你的學習曲線非常陡峭。

一開始，我先嘗試了 A。

我想做的，是一個可以根據我過去的文章，回答任何問題的機器人。

我的想法是：應該不會太難吧？客服機器人應該是很成熟的工具。

但真的摸了之後，我才發現 RAG 技術遠比我想像中的複雜，有 Hybrid RAG, Reranking, metadata...這些還只是最淺層，為了提升模型檢索的精準度，有很多概念要學。

一下子面臨這麼多陌生概念，我覺得太撞牆了。不行，我需要成就感。

於是這個專案先擱置，我轉去做我一直想要的小東西：紀錄熱量的 Agent。（留言註一）

聽起來很簡單？噢不。

這個 Agent 得要給我用，也給我老婆用。所以我要建立一個簡單的資料庫（用 Google Sheet），建立 Profile 功能，輸入我自己的熱量目標、飲食原則等等細節。

既然要有 Profile ，喔抱歉，你就得要做「創建 profile」、「檢視 profile」、「修改 profile」這幾種功能。

除了分兩個人使用以外，還要能夠整理我過去一週的飲食表現、一個月的飲食表現，換句話說我要能夠回去讀取我每天登錄的飲食資料，並且讓模型解讀。

然後我要串接 Telegram，讓這個機器人是真的可以在日常生活中使用的。

我也想要可以登錄「最常吃的食物數據」，讓 AI Agent 可以有這個記憶，提升我的計算精準度。

甚至登錄「我的食譜」，這樣方便我們下次備餐，不知道要煮什麼時候，可以打開來看，預先規劃下週的餐點。

光是飲控機器人這個「小東西」，絕對夠你玩的。

要讓它真的可以用，背後有一大堆細節要處理——參數設定啦，語法啦...

你會發現，這些關卡會一個一個自己出現。

這是小東西存在的意義：讓「問題」自己展現，你於是用最快速的方式學習一個新工具。

面對 n8n 一整塊晦暗的新領域，你不可能一開始就「清楚知道要學什麼」。

一般人會跟著別人的教程上課來解決問題。但這樣做，你會花很多時間在沒有必要的知識上面。

而且，所謂「教程」也不過就是引導你無痛去做出很多個「小東西」的課程。

如果你願意承受一點找資料的痛苦，直接從「我真正想要的小東西」開始起手，你會節省掉非常大量時間。

而且，你會因為做一個你真正想要的小東西，獲得大量的學習動機跟成就感。

於是你會發現：

你不需要跟著別人的教學，一個一個去學工具的功能跟設定。

直接動手，你可以讓那些問題自然出現在你面前。

從問題出發，一次一次解決問題，這是最快的學習方法。

▋ 2. 不要放過細節

面對問題，

你可以選擇：「問題有解決就好，其他的我不管」。

或者：「解決了問題很好，但我要搞清楚問題是怎樣產生的。」

兩種方法都可以，適用於不同場景。

如果今天你只是要搞定一個文件簽署，例如 Docusign 這類工具，我的最終產物很簡單，這不是我的核心工具，我就會選擇「有解決就好，其他我不管」的態度。

但 n8n 是核心工具，重要性僅次於真的學習 Coding。

我會選擇後者，解決了問題，也要搞清楚問題的所有細節，為我後續去學 Coding 打下基礎。

例如，一個簡單的 HTTP Request，什麼是 GET？什麼是 POST？還有 PUT、HEAD、PATCH...等等，那是什麼意思？

Webhook 怎樣運作的？網路到底是怎樣運作的？到底什麼是 IP？

還有最重要的 JSON 表達式、JS 語法、資料庫 SQL 語法和邏輯...。

這些都跟 Coding 代碼無關，但我認為是很重要的「觀念」，因為我在試圖寫 Code 的時候都卡在這上面。

但是，為了搞懂這些東西，找一個課程從頭開始學，一樣太慢了。

最好的做法是，不要放過你在打造小東西，「練手」過程的任何細節。

如果你的新節點是 HTTP request，那這就是大好機會，至少你要問問 AI 這些不同的方法究竟是什麼。

你要能說得出：為什麼現在這個節點我使用 GET，而不是使用 POST？

不要一次學所有概念。但要針對單點追根究底，找到原因。

尤其是「操作上實際遇到的問題」。

如果你在新手階段就遇上了，通常代表這是領域內的核心 20% 知識。

追求把這些細節搞懂，逼問 AI 到底，然後用實作驗證，問 AI 「我要怎樣才能知道你說的是對的？給我驗證的方法」

你就有了更整體的概念。

久而久之，每個單點的概念就會連結起來，成為一個網絡。

這時候你就更好的工程基礎，後續學習架設更難的程式，真的 Coding 時會更輕鬆。

我不是工程師，但我會這樣說，因為我在試圖學習 Coding 的時候，跟我在拉 n8n 的時候，遇到的這些概念都是一樣的。 （當然這是我的推測）

怎樣把細節搞懂？怎樣找到正確的做法？

怎樣「找資料」？

嘗試過各種媒介之後，以下是幾個我目前認為最有效的做法。

▋ 3. 善用 Perplexity

目前，我遇到問題，不知道下一步怎樣做的時候，第一個反射動作，就是：

「截圖、複製報錯訊息 -> 問 Perplexity」

因爲直接問 ChatGPT、Claude、Gemini，模型裡面的資料都會是幻覺。光是你要取得 Google Auth credential，進入 Google Cloud Console，那個面板裡面的按鈕名稱，就跟模型說的都不一樣。

一開始，我會把 n8n 提供的 doc 連結丟給 AI，請它讀了之後再處理。但是這樣的精準度仍然很低。

直到我使用 Perplexity 時，事情才有完整突破。因為 Perplexity 同時會檢索 doc 文件，還有 reddit、n8n community 上面的所有討論，模型可以根據這些討論回答你。

當你覺得回答得不好的時候，你還可以請 Perplexity 更深度展開「reddit 網友們的討論」，這時候回答品質又會更上一層樓。

Perplexity 也可以用你習慣的模型，直接在對話中產生程式碼，這解決了非常多問題。

我一開始是用 Cursor 做這件事，但是長時間用 Cursor 真的太貴了。Perplexity 買了 Pro 方案之後沒有（明顯的）用量上限，是比較經濟的做法。

那 Google 搜尋引擎呢？我認為 Perplexity 更好用，因為你會有對話記憶，模型會更知道你的脈絡，你可以追問，你找到更細的資料。 Google 的 AI 摘要沒有對話記憶這件事。

▋ 4. 善用 YouTube＋DeepSRT

如果有一個問題卡很久，Perplexity 也無法解決，我會去 YouTube 找其他創作者的分享。

如果你卡的是大問題，YouTube 通常會有很多資源。

例如我卡在「怎樣提升 RAG 的精準度」，這就很多影片可以看了。

如果你卡的是機八細節小問題，那 Youtube 就有點難了，你可能要結合 Perplexity 讓它去找影片；或者乾脆漫無目的的找「Tips of n8n」這類的影片，等待靈感出現。

不管你是漫無目的找靈感，還是你要專注解決一個問題，你都必須善用 DeepSRT 的功能，快速幫你生成影片摘要，讓你決定要不要深入看這隻影片的操作。

如果我看摘要覺得影片內容我都已經知道了，我就會跳過；遇到我有興趣的操作段落，我才會深入去看。

這樣，節省了我無數的時間。看影片速度絕對是過去的十倍。

但是目前 DeepSRT 有個字幕問題 bug，要等開發者搞定。我目前的解法是如果要專注看影片，就去擴充功能那邊關閉 DeepSRT 然後再刷新頁面。

▋ 5. 在你還不會的時候，試著寫出一張正確的說明書

這是我學習下來最大的體悟。

表象上你在操作的是 n8n，但其實你真正需要的是「解決問題」，n8n 只是用來解決問題的工具。

而「知道怎樣使用這個工具」，才是解決問題的關鍵。

所以無師自通 n8n 的過程，你真正在做的其實是「不斷生成操作說明書」，只要手上拿著一張正確的操作說明書，你就已經學會了 n8n。

我們就可以重新解構「怎樣學會 n8n」這個問題，變成「怎樣生成正確的說明書」

這是典型的「 IKEA 說明書場景」：你拿到一個傢俱，但是看不懂組裝說明書。（如同看不懂 n8n 的 doc 一樣）

怎麼辦？

你可以徒手解，把每個零件拿出來玩玩，試著搞懂怎樣組裝。

你可以搜尋別人的組裝教學，看別人怎樣組裝。

你也可以問 AI，生成一個可能錯的說明書。

上述這些方法，沒有一個可以完美解決問題，每個大概都只能做到 50~60 分。

於是，你必須放棄「馬上找到正確說明書」的念頭，

而是把所有 AI 產出、網友的解決方案當作「提示」。

從他們的思路跟提示出發，一個一個測試可能方案，最終找到對的方案，然後寫成你自己的說明書。

甚至，有時候最好的解法是「不要解」。你可能開發方向根本是錯的，你必須把整個架構改掉，換成更好解決的問題。

例如，我要在飲控教練機器人中創建我自己的 profile ，設定熱量目標、飲食原則，我需要用 Telegram 收集這些資訊。

但是，如果單獨傳送我的熱量數字，例如「2400」，n8n 會再次觸發整個流程，把 2400 這個數字當成我的食物內容登錄。

怎麼辦？我的原始思路是：試著用 Google sheet 的節點繞開，先創建新的資料列，寫上我的 Telegram 使用者名字，然後再設定一個新的表單 trigger，讓我去填寫表單，然後更新在那個有名字的空列...

有夠複雜。

雖然可以 work，但就是很累贅，看了就很討厭。

我卡了一陣子之後才發現：

Telegram 有一個 「Send text message and wait for response」的功能

這個 Response 恰恰有個方式就是「表單」。

原來 Telegram 內建表單功能！我可以直接收集資料！

完美。

於是就獲得了新的思路——對話工具裡面可能內建有「收集資料」的功能，而且這個功能以「send message and wait for response」類似的語言存在。

這點可能對 n8n 熟習者來說很基本，但重點不是內容，是「如何獲得思路」。

你聚焦的重點要放在「思路」上。

追求答案，那你只能解決眼前這一個問題，但是大多數問題都沒有現成的答案，你能成長的幅度有限。

追求思路，你有機會解決所有同類的問題，而且更有機會解決沒有答案的問題，你可以不斷突破。

▋ 6. 紀錄每一個「啊哈」瞬間

不要試圖紀錄下來你學到的所有細節，這不可能。

不要紀錄每一種節點怎樣操作，這不需要。

不要紀錄你的每個步驟，這太累贅。

只要專注在思路。

紀錄那些重要突破，產生「啊哈！」感覺的瞬間，把那個時刻學到的東西記錄下來。

我在開始設計飲控機器人的時候，在我的卡片筆記盒裡面開了「飲控教練 Agent」這個專案頁。

這裡負責放專案相關的所有資料：Telegram bot id, access key, 使用工具的網址...等。

然後重點：所有我學到的小課題，每一個「啊哈！」的瞬間 ，也都紀錄在這裡。（以及另一個索引頁，專門給 n8n 的）

不用很難，就只是一些小觀念，例如：

「不要讓 AI Agent 串接 Code Tool 去算數學，要先把數學算好了再把結果餵進去。」

原因？ Code Tool 需要你的 Input 是一致的，語言模型產生的格式每次都不一樣，出錯率很高。

或者有些很細微的點：「如果有兩個 item 同時接到下一個節點，這個新節點就會執行兩次。」

「JSON 表達式出現 [undefined] 錯誤時，常常把表達式裡面的 JS 語法從 .item 改成 .first() 就可以搞定 」

可以是很高大上的思路，也可以是很細的小訣竅。

重點是：不要紀錄所有的操作步驟，但紀錄你的每一個突破瞬間。

因為，突破瞬間，通常就代表你學到了領域內的重要知識。

回想「不要放過細節」這個概念：試著去搞懂這背後的原因，然後好好記錄下來，你會產生跟其他人完全不同的流利度。

這樣做，久而久之你會發現你根本不用去記憶參數要怎樣設定，因為你已經深入理解裡面的道理了。

▋ 重點回顧

1. 從一個你真正想要擁有的小東西開始動手，你會獲得大量的學習動機，並讓問題以最自然的方式浮現。

2. 學習新工具的目標不是找到標準答案，而是追求能解決所有同類問題的「思路」，這才能讓你不斷突破。

3. 在你還不會的時候，就試著寫一份正確的操作說明書。專注紀錄那些讓你「啊哈！」的突破瞬間，而不是操作步驟。

4. 善用 Perplexity 整合論壇與官方文件的即時資訊，並搭配 DeepSRT 快速掃描 YouTube 影片，你會用過去十倍的速度吸收知識。

5. 不要放過任何操作上遇到的問題細節，因為在新手階段遇到的問題，通常就是該領域最重要的 20% 核心知識。

我本來是沒有打算碰 n8n 的，這是我最近準備《 AI 電馭寫作 》正課最後一個單元，把寫作完全自動化的最後一哩路。

這些心法用在 n8n 有效，其實不是來自 n8n，是我過去學 vibe coding、剪輯、podcast 後製、拍片、寫作（還有最近學鋼琴）...累積出來的心法。

希望對你有幫助。

ＰＳ：如果你準備好了，

想要真正駕馭 AI 成為「電馭創作者」，而不是被 AI 的平庸輸出給綁架，

我為你準備了一份免費課程《如何用 AI 寫出自己的獨特風格》，跟你分享 AI 電馭寫作的核心技術。

放心，課程裡沒有推銷的廢話，就是好好解決你的問題。

立即填表領取免費課程。

過去，我在賣《AI 電馭寫作》的銷售策略是這樣的：

1. 限制名額

2. 限制銷售時間

3. 在行銷時程上做出「集氣=>爆賣一波」的循環

4. 每一波開賣都會漲價

這樣做，其實都是應用我在銷售書裡面看到的邏輯：創造急迫性、創造稀缺性...

再搭配好的落地頁文案，把課程的價值非常清楚地呈現，就可以提升銷售的力道。

這就是所謂「正確的銷售策略」：創造 FOMO。

（Fear of missing out，害怕錯失良機所以衝動）

但最近，我做了一個重大的轉變：

1. 我取消了名額限制

2. 我取消了銷售時間的限制。

3. 我不再做「集氣=>爆賣一波」的循環

4. 只保留漲價，因為課程開發越完整，價值會越來越高。

我一次取消了三個銷售策略。

為什麼轉變？

第一個原因是，我發現：「在銷售上正確的策略，可能正在阻礙我做出更好的產品。」

通常最「對」的策略，也是心力資源投入最大的策略。

過去這兩週，我試著同時開發課程，也同時做到「集氣=>爆賣一波」的循環

然後發現，我兩邊都做得蠻爛的。

當我想要做課程的時候，我會心思放在銷售漏斗；

做漏斗的時候，又會一直擔心課程沒做好。

這讓我清楚意識到：我沒有辦法同時當一個 Builder，又同時做好 Seller 的工作。

第二個原因是，銷售上最正確的策略，可能對於課程社群沒有太大的幫助。

目前《電馭寫作》的社群有非常多大神強者在裡面，社群的討論品質非常高。

過去我限制名額，是希望社群不要成長太快，希望每次進來的人數都可以控制，避免快速成長影響社群的風氣。

但是，限制名額，同時也是塑造 FOMO 情緒的手法。

FOMO 情緒下，進來的人可能還沒想清楚，自己是否真的適合這個課程，有部分只是因為怕名額沒了所以刷卡。

這對社群可能是不好的。

課程開賣之後，為了讓社群更好，我一直在思考「怎樣把課程賣給最對的人」。

但是，「對的人」到底是誰？

是「有在寫作的人」嗎？我第一批電馭寫作直播課的學員，他們一開始並不寫作，現在好幾位都有非常厲害的表現。

是「聰明的人」嗎？這根本不可能篩選了，我又不是哈佛，哪來資格要人先考試才能進來。況且考試成績跟智商沒有關聯，智商跟表現沒有強關聯。

是「願意投入的人」嗎？我也不可能一個一個面試去看你的動機。

是「有 Sense 的人」嗎？這更難定義了。難不成我要雕一座人面獅身像，設下一個啞謎，猜對了才能付錢買課？

我的結論是：

我根本無法定義誰是「對的人」。

我根本不可能主動篩選。

社群是一個自然成長的有機體，我只能培養，不能打造。

我只能在銷售漏斗的過程中，用文案跟免費資源，盡可能清晰呈現這門課程的價值，讓對的人自然進來。

這是我現在想到的最好方法。

所以，我接下來採取的銷售策略，我稱之為「姜太公釣魚」：

不限制名額，不限制時間，課程會一直開放銷售的狀態。

並且在銷售漏斗中，讓免費資源會盡可能展現課程的價值（同時只釋出少部分內容，保護正課同學權益）

因為沒有急迫性，會買課的人，理論上會更充分理解這門課的價值。

沒有急迫性的推單，銷售數字的成長速度也會比較慢，那也剛好符合社群不要成長太快的用意。

這個策略，是我目前認為最好的篩選方式。

「姜太公釣魚」，不代表我就不推這門課程了。

我只是會更專注在我日常的寫作，讓帳號破圈自然而然遇到對的人。

這是我最近做出來的，銷售策略調整。

效果怎麼樣？

先不得不賣個關子（我自己也不知道），三個月後跟你報告。

▋ 什麼叫做「正確」的策略？

這一次調整，讓我對「策略」這件事，有很深的反思。

所謂「存在即合理」，任何策略只要它存在，就代表一定在某個場景下是正確的。

但重點是：在你身上不一定正確。

我做這門課程最大的體悟，就是：不可以死記教科書上的策略。

一個策略再怎樣主流，再多人用，不代表就是適合你的策略。

你還是要盡可能去了解，這個策略的應用場景跟你是否接近。

怎樣判斷出適合自己的策略？

我認為大概可以用「外部」跟「內部」兩個維度來看。

⇨ 從外部來說，你的最終目標是什麼？

我會做大幅度的銷售策略轉變，就是因為我調整了最終目標，把「課程社群品質」放在「最大化利益」上。

以終為始，從終點回推你現在的策略是一個好方法。

⇨ 從內部來說：一個策略你有辦法執行到底嗎？

不能執行的策略，再怎樣漂亮，也只是空談

比如說，Hustle culture 從早拼到晚，一週工作 80 小時，不一定是對的或錯的。

情況往往是複雜的。

Hustle 心態可能更適用於一些天生就有個內在工作動機的人，他們可能本來就用「努力」當作動機，因此努力是因也是果，形成正向循環。

或者，可能你有重要專案的短期衝刺，受到生命的威脅你也會進入這個狀態。

但你不一定要追求這個狀態，你更強大的內在動力可能來自友誼、創意、新奇...

每個人設計都不一樣，不是每個人都要當 Alex Hormozi。

認清自己，是選擇正確策略的必要條件。

▋ 怎樣知道自己選對了策略？

我認為，你永遠都不會知道。

這是最弔詭的地方。

社會是複雜系統，你光是做觀測，就會改變系統組成了

比如說發問卷，問題本身怎樣設計，就有可能改變受訪者的想法。

或者，光是我寫這封信本身，就已經改變了我們之間的環境條件了，

搞不好我默默地就做姜太公釣魚，不要寫信說明，這個策略反而更有效也說不定。

但我永遠不會知道。

And it's ok.

我最近慢慢領悟到一個弔詭的道理：其實錯誤是一件好事。

我今天聽​《曼報》EP113 | AI 時代下你一定要避免的十大謬誤​，其中有一句話打到我：

「謬誤的存在，就是讓你行動用的...當你把事情完全想清楚了，你其實很難做出行動。」（我的超譯）

我的延伸思考是：

我們做出來的每個決策，都基本上是錯誤的。

但正因為它本質是錯的，你才能真的採取行動。

一個更好的思考方向，不是去找到「正確」的策略，而是認清楚：如果你要能真的行動，每個策略一定都是錯的。

我們可以放下追求「正確」的執著，讓「錯誤」引導你前進。

並且追求「比較不那麼錯誤」的策略，接近塔雷伯的上檔利益跟下檔風險——追求潛在利益高於風險，而不是 100% 的正確。

我在這樣的思考背景下，決定了「姜太公釣魚」策略。

這肯定不是最正確的策略，

肯定不是最賺錢的策略，

但，這能讓我保留精力，好好當一個 Builder，做出人們真心喜歡的產品。

Paul Graham 說過：「在創業的路上，沒有人是因為想要專心服務好受眾而失敗的。」

那麼，我們現在就來壓力測試這句話吧。

▋ 總之，《電馭寫作》重新回到架上販售了。

如果你是已經買課的學員，我想讓你知道，對於課程優化、維護社群這件事我是認真的，

你在課程中看不懂的地方，歡迎隨時來信，我會親自為你錄影片解答、調整課程內容。

如果你還沒買課，我想跟你說：

不用擔心課程買不到。

你有很多時間可以慢慢考慮，這堂課程是否適合你。

即便你已經買了課，你在 30 天內發現這門課不適合你，你也可以寫信要求退費，

我跟你保證：我的下一封回信就會是我在 Stripe 上的退費截圖，我不會跟你囉唆半句話。

因為我想把時間都保留在「把課程做得更好」，做給對的人。

而不是在短期內把利益推到最大化。

（喔，但，隨著課程跟社群內容越來越精實，價格還是會慢慢漲上去的。）

大概這樣，祝你一週順利。

加恩

ＰＳ：信中提到的免費資源，

一個是《如何用 AI 寫出自己的獨特風格》，

另一個是《創作者躍遷：從零到一的 10 個網路寫作心法》，

每天寄一封信跟你分享我八年血淚經驗累積出來的心法。

如果你還沒填表領取這兩份免費資源，這邊請：

​https://forms.gle/mBrUHvN6mvL2SNBa6​

如果你已經買課了，你應該已經看過這些內容，但如果你想用不同的方式複習，也可以領取來看看。

為什麼產品定價這麼難？

為什麼教授上課都讓人聽不懂？

為什麼說明書寫得這麼複雜，直接告訴我按哪裡開機不行嗎？

為什麼不能好好說話？

為什麼人生這麼困難？

這些生活中的無數挫折，過去我以為是人的能力、溝通技巧的問題。

但最近，我讀了哈佛大學語言學家 Steven Pinker 的書《The Sense of Style》，才發現，答案可能在於一個極為普遍，但我們很少察覺的認知盲點上。

「知識的詛咒」

這個認知盲點，遠遠不只是讓教授講課難懂而已，而是在我們的生活中，處處都在影響我們的思考、決策、團隊溝通、產品設計、創業，甚至是我們對自我價值的判斷。

Pinker 在書中說：

「當你把你每天都要遇到的這類挫折乘上數十億人口，你就知道『知識的詛咒』是人類文明發展極大的障礙，效力等同貪腐、流行病和熵增。」

這篇文，是我深入讀完 Pinker 書中章節之後，我對「知識的詛咒」的概念整理，包含：

1. 知識的詛咒如何運作？

2. 「知識詛咒」的三種場景

3. 如何克服知識的詛咒？

4. 「樣樣通，樣樣鬆」其實是好事。

5. 我們還有 AI

6. 好好利用 AI 的「平庸性」

▋ 知識的詛咒如何運作？

一個經典的實驗案例，是史丹佛大學在 1990 年的一個實驗：「敲擊者與聽眾」（Tappers and Listeners）。

實驗中，參與者被分成兩組：「敲擊者」（tappers）和「聽眾」（listeners）。

「敲擊者」的任務是，選一首所有人都聽過的老歌（例如《生日快樂》、《Jingle Bells》），然後用手指在桌上把歌曲的節奏敲給聽眾聽。

聽眾的任務，就是根據敲擊者敲出的節奏，猜出是哪一首歌。

大概像是：看一個人在打太鼓達人，但你不能聽音樂跟看螢幕，你要猜出他在打哪一首歌。

在開始之前，研究者請「敲擊者」預測聽眾猜對的機率。

「敲擊者」們普遍預測，成功率大概會是 50%。

然而，實驗的實際結果：在總共 120 次的嘗試中，聽眾只成功猜對了 3 次。

聽眾的成功率僅僅為 2.5%，遠遠低於敲擊者預測的 50%。

這就是「知識的詛咒」：當敲擊者在敲打節奏時，他們的腦中正播放著那首歌的旋律、歌詞、和聲，他們「聽得到」整首歌。

但對於聽眾來說，他們接收到的資訊就只是一連串「嗒、嗒、嗒」的無意義敲擊聲。

當我們擁有一項知識，我們注定難以想像「不擁有這項知識的生活」，我們也更傾向於認為其他人都有這些知識，因此形成盲點。

（這也能解釋比手畫腳：比的人都覺得已經很清楚了，但猜的人永遠猜不出來。）

▋「知識詛咒」的三種場景

「知識的詛咒」在我們的生活中，四處都存在，你幾乎每天都要體驗一次。

⇨ 1. 最基本款的知識詛咒，是「教書」。

我們應該都很清楚：不是每個老師都會教書，「擁有專業知識」跟「傳遞專業知識」兩者是完全不同的技能。（在大學尤其如此）

知識的詛咒最知名的案例，就是愛因斯坦：超級會研究，但是他上的課完全沒有人聽得懂。

據說他上課時，幾乎不是在對聽眾說話，而是自顧自地盯著黑板，隨手寫下一串長長複雜的張量方程式（Tensor Equations），自言自語：「從這裡，很顯然地...」

才說完「很顯然地」，就馬上推導出另一個更複雜抽象的方程式，一跳就跳過了五、六個關鍵的數學推導。

台下的聽眾已經是普林斯頓高等研究院，高材生中的高材生，仍然完全聽不懂他在說什麼。

因為知識的詛咒，人類史上最聰明的頭腦，也同時是人類史上最糟糕的老師。

⇨ 2. 另一款知識的詛咒，在網站 UX 設計／產品說明書上。

例如最經典的失敗案例，報稅。

作為一個報稅者，我只想知道「台灣政府要收我錢沒關係，所以我要去哪裡繳這筆錢？」

我看了一早上看不懂。最後我拜託報稅神人我老婆，她崩潰了一下午，最後終於搞定了。

（中間還出現了陷阱題，當你填寫完所有資料，走過三道驗證手續之後，你要下載某個文件才能繼續

——但是當你點擊下載，你會直接被導向新的頁面，所有填寫好的資料被清空。強，真的太強了。）

報稅這件事，是「知識的詛咒」徹底的展現。

因為其實，整件事不過就是：「我賺了錢，國家保護我安心賺錢，所以國家要抽成。我要繳錢」對吧？

真正在流動的資訊，政府只需要知道：

你是誰？

你賺了多少錢？

--> 計算完成，請你繳 {這個數量}，在 {金流平台／銀行戶頭} 繳錢。

簡單幾個步驟可以搞定的事情，卻要延伸出Ｎ個專有名詞（稅籍登記、制度介紹、申報窗口、新制新聞稿、制度查詢），然後再設計懶人包、諮詢窗口...

因為設計者「知道了太多行政體系結構，深陷在知識的詛咒裡面，無法想像一般使用者的觀點」。

（當然也有防止逃漏稅的設計，但完全沒有必要搞這麼複雜吧！）

⇨ 3. 知識的詛咒也展現在「商品定價／談判」上。

其實最早提出「知識的詛咒」這個字的人，不是教育學者，而是經濟學家。（註一）

因為他們發現，買賣是一個「資訊不對等」的關係：賣家對產品了解得多，買家對產品了解得少。

理論上來說，賣家應該要可以運用手上大量的資訊，在談判中掌握更好的地位。

但事實上剛好相反：賣家會因為「知道得太多」，反而無法換位思考買家的觀點，這使得他們反而處於劣勢，無法準確預測對手的行為。

⇨ 最常見的情況是「高估」。

例如，一個軟體工程師花了兩年時間開發出數據分析工具，

他知道背後的演算法有多麼優雅、程式碼架構多麼有擴展性、伺服器響應速度比競品快了 50 毫秒、而且能夠處理比對手多一倍的併發請求。

當他向一位潛在的客戶（一位行銷總監）報價時，提出價格 50 萬台幣。

他內心的依據是：「我這套系統的技術領先業界兩年，光是這些研發演算法的成本就不止這個價錢了。」

但，行銷總監才不在乎三小演算法。

他只關心一件事：「這個工具能幫我提升多少廣告投報率？操作介面會不會很複雜？導入需要花多久時間？」

當他聽到工程師一直說演算法多屌，擴展性多好...他腦中只會想：

「太複雜，太貴。競品工具只要 20 萬。」

工程師因為知道得太多，「高估」了自己產品在對手眼中的定價，因此無法做出最正確的定價價格。

⇨ 另一個場景則是「低估」，這點是個人創業者第一次定價很容易面臨的問題。

例如我做《電馭寫作》的時候，我一開始訂的價格其實是 500 美金，遠低於我後來開出來的第一波啟售價 888 美金。

後來，我收到 Justin Welsh 的電子報。

他說，他在事業上最重要的突破，就是他定出一個「說出來聲音會發抖的價格」。

過去，他的諮詢顧問服務是每小時 250 美金，收費已經很高了，客源非常穩定，但對象都是一些基礎的工作者（都是大公司送來培訓的），他要長回答一些很無聊的基礎問題。

他思考過後認為，他應該要提高價格，才能直接訓練 CEO 等級的人，他才能開始處理有意義的、好玩的挑戰。

所以，他決定把他的顧問服務價格翻七倍，從原本的一小時 250 美金，提升到每個月 14,400 美金，8 小時。

他事先練習了幾週，每天對他老婆說他的定價，甚至在他的辦公室貼上一個寫著 「14.4K」的便利貼。

但當他真的對一位 CEO 提這個數字的時候，他的聲音還是抖得像是要告白的國中生。

「我的策略顧問方案是.....一萬四千四百美金，一個月提供八小時的諮詢服務。」

說完，對方 CEO 沈默了一陣子，Justin 滿臉通紅死死看著鏡頭，假裝鎮定。

最後 CEO 說：「就這樣？那，我們什麼時候開始？」

到這一刻，Justin 才意識到，過去他對自己的定價真的太低了。他成功打破了一次「知識的詛咒」。

看完這封 Justin Welsh 電子報之後，我思考掙扎了好幾天，也決定心一橫，把第一波售價改成 888 美金。

我沒有翻上七倍，但我打這個數字的時候，手也在發抖。

我一直覺得自己不值這個價錢。

我一直覺得我會被市場鄙視，第一波銷售可能根本沒有人會買。

我一直覺得「幹，大家應該早就會用 AI 寫作了吧，我這個課程真的有價值嗎。」

為什麼？

因為我知道了太多「我的不足之處」：我知道真正很強的課程產品長什麼樣子，再回頭看看我正在打磨的半成品，我真的很想掐死我自己。

但問題是，買家並不知道。

買家並不是做過一輪完整市場調查、競爭者研究分析、研究完所有 AI 寫作技術的人，（如果是就不會是買家了）

買家只是帶著問題希望被解決的人。

對買家來說，只要解決問題的價值遠超過 888 美金，他就願意買課。

即便我理性知道這個道理，上市測試也證實願意付這個價錢的人是多的，當我真的要開出這個價格的時候，還是得要克服超大量的心理阻力。

兩種定價的案例，高估的工程師要克服的是「自尊」，低估的線上課開發者要克服的則是「冒牌者症候群」。

這，真的是一種「詛咒」。

從小，大人就會跟我們說「知識就是力量」，但現實是：

「擁有大量的知識並不永遠是好事。」

人是會被知識給困住的。

你知道得越多，你就越難以克服自己的「知識債」。

▋ 如何克服知識的詛咒？

「知識的詛咒」存在於個人的盲點，且時常結合心理機制（工程師對技術的愛／創業者冒牌者症候群／愛因斯坦的跳躍思考）反過來限制你，

因此，單單「試圖換位思考」真的效果有限。

Steven Pinker 在《The Sense of Style》書中，舉出了一些解決辦法

⇨ 1. 拒絕使用縮寫、專業術語、行話、黑話

有些專業術語、縮寫可能有拓展到一般人的日常生活，但知識的詛咒會讓你高估這些字的普及程度。

如果你必須放上專業術語，請簡單解釋之。

⇨ 2. 永遠要舉例子

一個沒有例子的解釋，就基本上等於沒有解釋。

有時最好放上兩個例子，讓複雜概念最清晰。

⇨ 3. 想像對方就是自己，但不知道脈絡

你的讀者分佈注定是鐘形曲線，不管你怎樣說，一定會讓部分的人覺得無聊，部分人覺得太難。

那你應該要往「更簡單」的方向去思考你要做的內容（文章、產品、書、說明書、報稅網站...），還是要往「更困難」的方向？

Pinker 建議永遠往「更簡單」的方向。

因為「知識的詛咒」，你注定會高估讀者的水平，所以最好把內容寫得「你自己覺得有點太簡單了」。

把那些你自己已經模組化、抽象化的思考拆開來，回到具體的層次，講清楚給讀者聽。

Pinker 說：「關鍵在於，把你的讀者當作跟你一樣聰明的人，但是他們剛好對於你知道的東西一無所知。」

⇨ 4. 把你的文字給一個普通人看

Pinker 認為，我們永遠會高估「自己有多了解讀者」這件事。

想想前面「敲擊者與聽眾」實驗案例，以及知識詛咒運作的邏輯：我們會把「自己對他人想法的想像」放到自己的大腦，然後以為自己知道了一切。

「這應該很簡單吧？任何人都會吧？」

實際上，幾乎永遠不是這樣。

你越是一個領域的專家，你眼中的「這應該很簡單吧」，對新手根本是有如登天。

要克服這點，你能做的就是：實際找一個對象來「對答案」。

例如，我非常提倡任何一個寫作者，都找一個身邊的人，把自己的文章不停拿去給他們看。

尤其，你最好讓他們在你面前看，觀察他們讀到哪個段落，會露出怎樣的表情。

只有這樣做，你會獲得最精準的回饋。

⇨ 5. 過一陣子再回來看

就是最常聽到的「文章要放一晚，再回來重新編輯」。

這個目的是讓大腦的短期記憶消除，你會更有機會從「讀者的角度」重看一次自己的文章。

這樣做很有用。以寫文章為例，通常寫文的當下你都會跟當下的靈感處於「熱戀期」，你必須冷靜個兩三天之後，你回來看自己的文章才能做中性的判斷。

文章以外，任何產品也都是如此。

如果沒有辦法讓一天再回來的時間，我至少會去散個步，或者打個電動再回到文章上。

▋「樣樣通，樣樣鬆」其實是好事。

Pinker 上面的建議，是專門給寫作者的，傳遞知識過程要克服的知識詛咒。

但在日常個人學習上，我覺得也應該時時記得「知識的詛咒」這個概念。

日常生活裡，什麼叫做「知識的詛咒」？

最經典的是這句話：「當你手上拿著錘子，看什麼都是釘子。」

當你太過於熟悉錘子的工作視角，你就被這個視角給侷限了，看不見全貌。

以前會非常擔心自己讀書忘記裡面的內容，強迫自己一定要把所有重點都記下來。

但隨著筆記庫逐漸成長，我發現：把所有重點都記下來，這些知識反而是一種「負債」，不是「資產」。

因為當我選擇記下所有重點，注定有很多是我「無感」的筆記。

而這時候管理筆記盒，就是處理一堆我無感的資訊。那就變成是一個辛苦的工作了，而且我也不知道記得這些事要幹嘛——這些資訊對我沒有意義，那再怎樣看似重要，也只是雜訊。

而現在，我對於「忘記」也更加釋懷了。現在讀一本書，如果真的忘了大部分，或者只做了幾張筆記，沒有整本整理下來，也不會覺得怎麼樣。

畢竟，我曾經因為把所有東西全部記下來，結果卡片筆記盒負債累累，差點要整個筆記盒燒掉重來的。

要時時提醒自己：知識很有可能一不小心，就從「資產」轉變成「負債」。

現在我的閱讀習慣，反而更喜歡從每個來源都只拿一點，但是保持我閱讀的材料非常豐富多樣化。這樣時常會產生「意想不到的連結」。

例如，我在思考「創作者的商業模式」的時候，剛好正在讀到 Steven Pinker 另一本書《Enlightment Now》，裡面提到亞當斯密認為「產品、服務與想法」的交流，是經濟發展的動力。

我延伸把這點拿去跟 AI 對話，才發現：亞當斯密在《國富論》中提到一種社會專業分工，叫做「觀察的人」（The men of speculation）

他們的工作，就是不要工作，在旁邊好好地觀察人們工作的樣子，思考怎樣改良現在的生產效率。

我看了心想：這不就是現在的「創作者／知識工作者」最好的寫照嗎？

原來「創作者」的社會功能，在工業革命時代就出現了！（你當然要延伸到蘇格拉底也是可以，但我覺得那個年代的社會分工跟現代差太遠了）

於是我分析創作者的商業視角，直接因為亞當斯密而有全新的啟發。這絕對不是我讀任何一個自媒體經營大神的書，可以獲得的連結。

除了知識本身，在技術上尤其是如此。

工具技能是一種資產，但同時也是一種負債。

我時常覺得我太擅長於寫作了，以至於我在分析內容時，都只看見「文字內容」、「文字策略」，而不是一個創作者經營個人品牌的「全貌」（短影音、YT 影片、Podcast...甚至實體策展）。

從這點來看，我認為「樣樣通，樣樣鬆」在 AI 時代其實是好事。

通，代表你有機會跨領域思考，連結遙遠的概念。

鬆，代表你不會被知識給綁死。

在很多個領域都建立淺淺的一點「手感」，會是讓你觸類旁通的底氣。

我在 2022 年 AI 爆發之前有試著學 Python（那時候想轉行當資料分析師）

後來真的太卡關了沒有堅持下去，但是我已經學完了基本的 HTTPS 概念、Git 版本控制、Python 虛擬環境架設、基本腳本語法、JS 腳本語法、CSS 跟 HTML 的概念。

這些都只是最基本最基本的東西——淺淺的一點「手感」。

現在 Vibe Coding 問世了，我發現要上手就非常快速。因為我已經知道怎樣看，甚至在 AI 即將出錯的時候，有一點點直覺可以聞出錯誤。

這樣就很夠用了。

偶爾三分鐘熱度一下，也是挺好的。

▋ 我們還有 AI

AI 的出現對於人類最大的幫助，也許就是幫助你克服「知識的詛咒」。

以我的案例，我是第一次在美國創立 LLC 並且要研究複雜的稅法，包含跨國報稅事務。

其實說穿了就只是「所以我到底要繳多少錢給誰」的這種簡單問題，會出現一堆：Form 1116、Permanent Establishment PE、FTC、IRS Publication 514、直接稅／間接稅、租稅協定、雙重課稅、S Corp、Solo 401k...

天啊，知識詛咒之高牆。

過去當然只能找一個熟悉跨國稅務的會計師，專門幫我解釋這些名詞，針對我的案例分析。

現在還是需要找一個會計師，但差別在於，我可以先用 AI 做功課，建立最基本的認知，然後帶著一個「很可能是錯的，但有基本概念」的想法去找會計師聊。

這仍然是大幅節省了我的時間（還有會計師諮詢的成本，一個小時 250 美金）。

▋ 好好利用 AI 的「平庸性」

除了讓 AI 幫我們解讀困難的材料，我認為還有一個特殊的用法。

我們可以善用 AI 的「平庸性」，來克服知識的詛咒。

大家都會說 AI 是「平均、平庸、大眾水平」，因為訓練語料是整個網路所有材料。

這完全正確，但是一般人的思考到這邊，頂多延伸到「所以拿 AI 來創作是不行的，品質會非常平庸」。

這也正確，《電馭寫作》課程的所有努力，都是在克服這個「平庸性」。

但重點是：你可以反過來利用 AI 的平庸，讓 AI 回來評估你的「內容」，給你「回饋」。

甚至「挑選」。

AI 的品味也是平均的水平。

AI 的品味，就是大眾的品味。

這代表：使用 AI 品味挑選出來的文章、材料、段落，有機會是直接符合大眾品味的文章。

AI 有機會幫助你，突破知識的詛咒。

這點是我最近的新發現，我還在摸索中，但我注意到的狀況是：

⇨ 1. 當我在處理一個很長的材料（例如 podcast 逐字稿），我常常直接問 AI：「材料裡面最有啟發性的重點是什麼？」

一開始完全只是偷懶。但後來我發現：這個問法，AI 會穩定產出很優秀的選題點，幾乎每次都會有讓我驚艷的內容。

我後來想想，這邏輯是順的：既然訓練的材料都是大眾水平，那模型對「什麼東西對我有啟發」的標準，自然就是大眾水平了。

⇨ 2. 當我用 AI 產出大量可以用的標題，並且請 AI 「直接選一個你認為最符合文章主體一致性的標題」，它挑選的結果，其實並不差。

這當然不只用在標題，也可以應用在選題、前言方向、文章風格、要呈現的重點....

這對高階的創作者非常有幫助。我一開始在設計 AI Agent 的時候，還很擔心 AI 的品味跟我差太遠，太平庸，會不會不好用。

後來發現：其實 AI 的品味平庸，反而因為可以代表大眾，作為一個重要的參考依據。

很多創作者的專業背景已經深厚，他最大的負擔不是知識缺乏，而是「知識詛咒」：他已經知道得太多，無法想像大眾的品味是什麼了。

如果你正在面對「知識的詛咒」，也許你可以多多利用「AI 的平庸性」 。

▋ 重點回顧

1. 當你懂了一件事，你就很難想像「不懂」是什麼感覺，這就是「知識的詛咒」。就像敲節奏的人，腦中明明有旋律，但在聽眾耳裡，就只是一堆沒意義的敲擊聲。

2. 知識的詛咒會搞爛你的定價策略：要嘛你會像那位工程師，因為太懂技術而高估價值；要嘛你會像我，因為太清楚自己的不足，反而嚴重低估了自己產品的價值。

3. 要時時提醒自己：知識隨時會從「資產」變成「負債」。當你手上拿著錘子，你看什麼都會是釘子，這會讓你看不見事情的全貌。

4. 寫作時的關鍵心法是：把讀者當成跟你一樣聰明，但只是剛好不懂你懂的東西。你要做的，就是把內容寫到「連你自己都覺得好像有點太簡單了」的地步。

5. 永遠要記得舉例子，沒有例子的解釋，基本上就等於沒有解釋。不要用行話跟縮寫，如果你非用不可，一定要簡單說明那是什麼。

6. 最有效的方法：找一個跟你目標受眾接近的普通人，請他在你面前看完。觀察他讀到哪裡皺眉頭、哪裡眼神發亮，你就知道答案了。

7. 你可以反過來利用 AI 的「平庸性」。AI 的品味就是大眾的品味，讓它幫你挑重點、選標題，等於是直接請一位大眾品味的編輯，來幫你破解自己的知識詛咒。

大概這樣。

一不小心就寫了六千字，希望沒有太冗。

祝你一週順利。

PS：

文章中提到的 AI 使用技巧，都是我在《電馭寫作》課程的教學內容。

這門課是我近期的代表作，我的目標是幫助創作者，真正掌控 AI 的力量，成為 10x 產能電馭創作者。

我要讓每個創作者，都獲得屬於自己的一人寫手團隊。

《閱讀前哨站》瓦基：「聽起來有點不可思議，但它是真的：自從善用加恩在各個環節教學的題詞之後，我的寫作效率、寫作成效、寫作動機都大幅提升了！」

課程即將在 9/10 進入第二波銷售，銷售時間有限，請填表加入優先通知名單： https://forms.gle/8kBzTwC6He351yCe9

註一： Colin Camerer、George Loewenstein 和 Martin Weber 於 1989 年在《政治經濟學期刊》（Journal of Political Economy）上發表的論文《經濟環境中的知識詛咒：一項實驗性分析》（The Curse of Knowledge in Economic Settings: An Experimental Analysis）

在我開發《電馭寫作》課程的路上，每天都會遇到數不盡的問題，這些問題大致上可以被分成三種：

1. 簡單問題：有標準答案、有固定形式，可以快速驗證是否解決。例如：「拿破崙生於幾年幾月？這個 n8n 流程的 JSON 格式怎樣寫？」

2. 困難問題：沒有明確答案、沒有固定形式，但大致上還算是有前人做法跟參考，可以拉出一套策略演算法解決，例如：「午餐該吃什麼、該投資特斯拉還是 Google、該讀理組還是文組...」

3. 棘手問題：完全沒有答案，連問題都沒有清晰定義，你永遠無法解決這類問題，你也無法驗證自己的解法是否正確，你甚至沒有一個標準可以判斷解法是否正確，沒有前人先例可以直接應用，你的每一次回答都會影響問題本身，以至於無法驗證答案的好壞。你幾乎只能靠直覺。

簡單問題，通常我只要使用 Perplexity 加上一點耐心，都可以被解決。

困難問題，我只要多讀幾本書、多找一些資料、多買一堂線上課程，多跟一個大神聊天，都還有機會找到參考做法解決。

但棘手問題，就真的很難了。例如：

「這個對象是不是一個可以走一輩子的婚姻伴侶？」

你不知道，你也很難驗證自己的選擇是不是對的，因為你在婚姻中每一天的行動，都會重新塑造場景。他人的婚姻也只是參考。

「什麼是成功的職業生涯？」

你也不知道，社會告訴你是賺錢，但是研究顯示當你的年收超過 200 萬台幣之後，賺多賺少對你就開始邊際效應遞減。你也不可能模擬一份工作 10 年再比對。

「我該怎樣為我的產品定價？」

沒有對錯，賣得好不一定是定價成功，賣得差也不一定是定價失敗，每個利害關係人都會有不同看法，你永遠都沒辦法確定你定價「正確」。

「我什麼時候應該要規模化？」、「我該打造怎樣的產品內容？」、「我要選擇哪一種銷售漏斗策略？」、「我要怎樣修改這個銷售漏斗策略，好符合我的場景？」...

全部都是棘手問題。

這類問題至關重要，但偏偏你沒有任何標準答案可以依循，有時候連怎樣定義問題都有困難。（棘手問題另一個特點：很容易讓人定義錯誤問題，解決錯誤的問題）

雖然過去我大概沉澱出一些原則，可以幫助我解決部分的棘手問題，但我最終還是很難解決全部。

而一次跟簡少年的對話，我發現他對待信仰的方式，是全面應用在自己的工作與商業決策上，有很多決策都會靠抽籤問關公來解決。

我問他：「可是這樣你不就沒有你自己的思考？」

少年：「這樣不就是『無我』嗎？道家要求的實踐不過就這樣。」

我聽完之後大受啟發，開始在我的信仰生活中應用一樣的方式：當我遇到難解的問題，我會翻聖經尋求啟發。

於是誤打誤撞之下，我就開發出了一套「用 AI 解讀神諭，解決棘手問題」的方法。

▋ 實際操作

這個用 AI 解讀神諭的過程，就是當我面對到人生的問題的時候，我會

1. 先禱告，進入冥想狀態

2. 隨機翻開聖經，選定我第一眼瞄到的經文段落。

3. 讀這個段落的上下文，試圖人工理解這個段落的意涵。

4. 把這個章節輸入到 AI 裡，請 AI 深度展開這段經文的意義。例如：「聖經的耶利米書 25:15 ，是怎樣的背景，有怎樣的意思呢？請你幫我深度展開這段經文的意涵和具體細節。不用搜尋網路」

5. 展開之後，再告訴 AI 我的個人背景、我的狀況、我的問題，我禱告中對神發問的問題是什麼，請 AI 幫我解讀看看

6. 抱持主觀判斷，思考：AI 這樣解讀有道理嗎？是否符合經文裡面的意涵？

7. 解讀完畢，做出決策。

8. 相信這個決策是我所能做出的最好選擇，繼續工作。

就這樣。

這當然是指應用在棘手問題上，日常的「簡單問題、困難問題」都還不需要使用這個方法。

以我個人經驗，「禱告＋翻聖經」，幾乎就是建立一個直接跟神對話的管道。

這是非常有感的。

甚至有一次，我真的不死心，同一個問題跟神連續追問了三次，到最後一次我其實也有點心虛了。

結果翻開聖經，我竟然翻到最後一頁的空白頁。

靠，我被耶和華已讀不回。

而「翻聖經尋求啟發」這個做法其實也是很普遍的，很多基督徒都會這樣做，但過去，我總覺得這個做法的效果受限於個人對聖經的了解。

很容易你翻出來是一個你很少讀到的章節，你只能用很字面的意義去解讀。

但現在結合 AI 來做解讀，語言模型有經過大量的聖經文本、神學著作的訓練，能做出來的解讀深度絕對是高於一般牧師的水平。

於是，你就獲得了個人 AI 牧師。

接下來唯一的限制就是：AI 能了解到你的背景脈絡有多少？

▋ AI 解經的效果天花板，是「脈絡」。

其實換作在人身上，脈絡也是重點。

如果一個陌生人忽然來到牧師面前，提出人生問題，牧師再怎樣有智慧也不會真的通靈（welllllll 單指一般狀況），所以也只能用字面上的意義回答你。

但如果這個牧師非常了解你，甚至從小看你長大呢？那他能給你的解讀深度就完全不同了。

AI 的場景也是一模一樣。脈絡越充分，解答你棘手問題的效果就越到位。

所以關鍵就會是：你要怎樣呈現正確且充分的脈絡到這位 AI 牧師面前？

我有幾個做法：

⇨ 1. 紀錄

在工作上，我會針對我的日常工作寫下專案文件，例如《電馭寫作》的課程開發文件、《書不起》的帳號經營文件...

在個人生命上，我會把我的日常生命思考也放在一份文件裡。例如寫下我的人生必做夢想清單、我最終想要做的目標是什麼、我認為我活在這個世界上的意義是什麼...

總之，把所有你的日常思考、工作進展、工作計劃都記錄下來，對於你自己的工作會更清晰，你在需要使用 AI 來協助你解讀神諭的時候，也會有更好的效果。

這點沒有別的工具可以替代，必須從你的大腦輸出，會需要你勤勞一點做紀錄。

⇨ 2. 讓 AI 讀取紀錄

這部分就是單純工具操作的技巧了。

如果你習慣用 ChatGPT，最簡單的做法是：

a. 在 ChatGPT 上輸入你翻到的聖經章節，請 AI 具體展開。

b. 把你的個人脈絡轉成 pdf 檔案上傳，請 GPT 讀取

c. 請 GPT 幫你解讀這份神諭跟你現在的問題有什麼關係。

d. 開始對話思考解讀。

但 GPT 的缺點是讀取文件的解析度很低，很容易給你模糊的答案。我個人會使用 Cursor 操作 Gemini-2.5-Pro 模型，改成以下步驟：

a. 我平常就會把紀錄文件寫在卡片筆記盒裡（以 markdown 文件保存在電腦本地資料夾中）

b. 以 Cursor 打開這個卡片筆記盒資料夾

c. 在 AI 對話視窗中請 Gemini 深度展開這個經文段落

d. 使用 @ 符號標記我的個人脈絡文件（意思是：讓 Gemini 去讀完之後再來跟我說話）

e. 開始對話思考解讀。

大概就這樣，以上就是我用 AI 解讀神諭的方式。

以下是我怎樣看待這件事。

▋ 我們都必須當自己的「先知」

也許「解讀神諭」這個字聽起來很炫炮，但我認為它理應是「稀鬆平常」的事情。

神諭，只是你眾多思考工具的其中一環。

在聖經的脈絡中，所謂「先知」只是那些更擅長與神對話的人。

（先不談超自然的部分）

他們具有智慧可以理解神的話語，因此跟他人分享這些話語——所謂「預言」。

從這個角度來看，「預言」這個字是很不好的中文翻譯。

在希伯來文 נָבוּא 和希臘文 προφητεία 中，預言的核心意義是「替神發言」（to speak forth）

這是什麼意思？就是「解讀」。

預言不見得要預測未來，更重要的是「去理解神的話語」，用來解讀今天我們的生活，理解自己，理解世界與生命。

你得要記得：聖經時代是知識極為閉鎖的年代。當時的文字得要手寫在羊皮，十誡是刻在石板上的。

當年的猶太人識字率也不到 10%，即便經文展開在他面前，他也看不懂經文。於是經文知識只被控制在少數法利賽人手裡，一般猶太人平常只能去會堂裡面聽講道，一年幾次跋涉去耶路撒冷獻祭，祈求平安。

後來，感謝印刷術與網路革命，我們都識字了，基督徒手上也都有一本聖經了。

但是，信仰知識真的普及了嗎？

並沒有，問題仍然存在：聖經很難讀。

聖經有非常多脈絡寓意、文學手法、超大量的文化背景、各種翻譯問題...（更不用提短影音時代，你要能靜下心來好好讀經是不容易的事情。）

要能真正理解聖經，你需要做大量的研究。這使得大多數基督徒只能看見經文表層的意義，不能理解更深度的背景。

單純只是獲得「知識」是遠遠不夠的，我們還需要獲得「解讀知識的能力」，才算是真正獲得知識。

早在馬丁路德的時代，就遇到同樣的問題了。

馬丁路德推動宗教改革，並且致力於把聖經翻譯成德文，用印刷術大量複製聖經，讓德國人民都能自己看懂經文，解脫於天主教會的控制。

但宗教改革執行十多年之後，他實際下鄉巡視才發現：靠，慘了，聖經太難讀了，人們第一次拿到聖經，開始各種怪力亂神，創意解經。

他意識到單純交付「經文紙本」是不夠的，也要交付「解讀聖經的能力」，於是他寫出《小要理問答》作為理解信仰的最低標準，讓家長可以叫小孩背誦。

（類似於《三字經》的概念）

可是《小要理問答》並沒有徹底解決「人們缺乏解讀聖經能力」這個問題。

今天，有多少基督徒讀過《小要理問答》？我自己舉手我沒有。即便我知道要去讀，我也沒時間讀，讀了我也不一定會信服馬丁路德說的。

「解讀」的問題始終沒有被徹底解決。

對於大多數繁忙於工作的基督徒來說，「解讀」聖經的權柄仍然是在牧師的手裡，基督徒仍然要去教會聽牧師的講道，才能更好理解聖經，應用在自己的生活上。

在這一層意義上，21 世紀的基督徒，其實跟 0 世紀去會堂裡聽法利賽人講道的猶太人是一樣的——因為沒辦法自己解讀。

但以上，都是 2022 年之前的事情了。

現在不一樣了。

現在，AI 可以在幾秒鐘內，為你提供跨越兩千年、整合數萬冊神學著作的註釋與分析，任何一個基督徒，都可以隨時使用 AI 來獲得高於牧師平均水準的解讀，24/7 全年無休，成本不過一個月 20 美金。

這在信仰上，完全是另一個層級的跳躍。

AI 徹底地完成了「信仰知識的民主化」，也就是馬丁路德的理想：「讓神的話語直接臨到每個信徒，不再需要中間人」。

這絕對也不止應用在基督教上。佛教徒、道教徒、伊斯蘭教徒、印度教...任何一個信仰體系，但凡有大量的經文，有大量討論經文的著作，你現在都藉由 AI 獲得了「經文解讀權」。

我們完整地獲得了「知識」，以及「解讀知識的能力」，不再需要中間人，也能直接解讀神的話語。

這是為什麼我說：「解讀神諭，理應是稀鬆平常的事情」

因為 AI，我們可以當自己的「先知」。

▋ 這同時是好消息，也是壞消息

雖然我上文說到，AI 完成了馬丁路德的理想，但如果馬丁路德穿越到今天來看，我認為他會是驚恐的。

因為，AI 技術的進展，帶來更多的是問題而不是解答。

正面來看，今天 AI 可以完整解讀經文了，我們等於獲得了終極版的《小要理問答》。

可是反過來說，馬丁路德當年發現的問題，還是存在的：「當每個人都有解讀的能力時，你怎樣知道自己的解讀對不對？」

畢竟馬丁路德真正提倡的，不是「自由解經」，而是「正確解經」，他反對天主教會的贖罪卷制度，高舉《聖經》為最高權威（Sola Scriptura），是因為他認為當時的天主教會，已經用人的傳統，遮蔽了聖經中關於「因信稱義」的核心真理。

所以他把聖經翻譯成德文，單純是為了讓德國信徒能親自讀到羅馬書，讓大家好好看看什麼叫做「因信稱義」，告訴信徒：天主教會這樣搞是錯的。

但當他讓聖經知識普及化之後，後續的效應就是「聖經九二共識」：一個經文，各自解釋。所以他後續的人生，大半都在跟其他宗教改革家吵架。

現在 AI 把解讀權力放到「每個人」手裡了，一千個基督徒，可能就會發展出一千個神學解釋，創造了一個「人人皆教宗」的時代。

「當每個人用 AI 解讀的經文意涵都不同時，這會讓我們更加對話交流，成為緊密的信仰群體？還是讓教會更加分裂，甚至開始用 AI 吵架？」

這是教會必須面對的大問題。

再者，使用 AI 解讀的過程，「人」是缺席的。AI 只是資訊的完美拷貝，但是無法取代信仰群體。

所以 AI 取代了牧師、教會「部分的功能」，但 AI 不會取代牧師的全部，也不會取代信仰與教會生活。

「教會與牧師，哪些部分是不能被 AI 取代的？」

如果只是「陪伴感」，那世俗社會裡，哪個群體不能提供陪伴感呢？

更激進一點問：基督徒為何不能分散世俗社會的群體中，在家裏用 AI 修煉，在外與世俗人相處，建造自己的教會呢？

如果你說教會是必要的，那拿掉解讀經文，來聽講道、來上查經班、上主日學的部分，「教會存在之必要」是什麼呢？

要回答這個問題，就非常考驗牧師、長老與會眾們的智慧了。

就這樣，以上是我近期在信仰生活中使用 AI 的反思。

再次強調，這篇文絕對不是要傳教，

信仰是非常私密的事情，我反對基督徒強加自己的價值觀於任何人身上。

不論任何宗教，如果你是一個認真執行信仰的人，我認為 AI 帶來的「信仰知識民主化」，同時是好消息，也是壞消息。

好消息是，你這次有完整的深度解讀能力，可以隨時與 AI 對話獲得神性的智慧，不論任何宗教皆然。

但壞消息是，這次你不能怪任何中介人（牧師／老師）了。

作為一個 AI 時代的基督徒，我們必須學習當自己的先知，負起解讀經文的責任，為自己的人生說出「預言」，並用生命為這個預言負責。

然後在最後審判日——「對答案」的那天，期望自己做的解讀是對的。

畢竟，AI 只能幫助你做判斷，最終要為判斷負責的人是你自己。

（好沈重的結論 ＱＱ）

嗨，我是加恩，用幹話抄書的喜劇演員。

我現在是全職寫作的內容創作者。

我是一個雜學者，我的研究興趣很廣，但是都圍繞在一個最重要的問題上：

我回答這個問題的方向，主要有四種：「卡片筆記、AI 電馭術、創作者之道、人生實用哲學」。

1. 我研究卡片筆記

我有做卡片筆記的習慣，我的 Obsidian 筆記盒中有將近一萬張文件，大概長這樣：

卡片筆記不只是單純的「把資訊記下來不會忘記」的工具，

把資訊記下來，只是卡片筆記最基本的功能，這點任何工具方法都可以做到。

卡片筆記盒（Zettelkasten）的價值，其實是用來生產「意想不到的洞見，不同知識領域之間的隱藏連結」，幫助你把世界看得更清楚。

這個方法的發明人，社會學家魯曼，甚至會把卡片盒描述為「他」，一個與魯曼一起工作的學術夥伴。

魯曼說：「有時候，我根本不用想太多，只是單純翻一翻筆記盒，一篇文章的草稿就自己形成了。我的筆記盒會自己幫我工作。」

他做到這點，是靠一個大木櫃，跟將近九萬張 A6 大小的筆記卡片。

我現在在摸索的，就是如何在數位工具上應用這一套方法，成為 AI 時代的魯曼。

卡片筆記相關文章：

2. 我研究 AI 電馭術

電馭，就是控制電子機械的技術。

AI 電馭術，就是駕馭 AI，發揮語言模型強大效能為你服務的技術。

在 2025 年，我花了一整年的時間在研究「如何把 AI 應用到網路寫作中」，真正用 AI 寫出有意思的作品，而不是一眼就看出來是 AI 文章的垃圾。

關於寫作，使用 AI 從來不是問題，偷懶地使用 AI 才是問題。

《AI 電馭寫作》這套技巧，就是我所有寫作方法與提詞術的結晶。

我把寫作過程拆解成一套乾淨的系統：「選題、發想、備料、標題、前言、主體、收尾」，讓寫作過程模組化，你可以針對每個階段做出自己習慣的調整。

我的目標是讓你借助 AI 之力，在最短的時間內學會寫作，開始公開發佈。

這個課程，也詳細教學了我的提詞術思考，並且提供社群，針對你與 AI 互動上的困難做解構。

課程以外，我也寫了許多文章：

課程的詳細資訊，可以看《AI 電馭寫作》：課程介紹。

3. 我研究創作者之道。

後疫情時代，「工作」已經分成兩種：選擇當一個海軍到公司上班；

或者選擇當一個海盜，創辦「一人公司」成為自雇者。

當海盜是浪漫的，也充滿挑戰。你同時必須懂內容產出，也懂基本的商業邏輯，是創業者，也是創作者。

而且更重要的是：市面上大量的資訊，都只停留在「使用哪個工具、什麼平台...」

如果用「道、術、法、器」的層次來看，很少有討論策略（「術」）的文章，討論心法的文章都停在淺層，對於討論創作者的底層邏輯（「道」）的文章幾乎沒有。

但偏偏策略、心法、底層邏輯，才是讓你在這條路走得長遠的東西。

所以，我寫《創作者之道》，內容包含「流量科學、創作心理學、自媒體商模、如何想梗、網路寫作技巧…」等。

整理「如何成為厲害的創作者、創造自己的事業」相關的筆記，是我平常的功課。

如果你厭倦了「朝九晚五」，想獲得更多人生自主權，那這些功課，應該會對你有些幫助。

相關的文章：

4. 我研究人生的實用哲學。

我們的心中，都有一頭惡龍。

牠在深夜讓你驚醒，在日常讓你飄離，在生活喘息的空隙間，偷偷架你一個拐子。

惡龍有許多小名：工作、焦慮、課題、沉悶、荒謬、絕望、坎、無以名狀。

但牠的本名只有一個：「無知」。

我不甘心被「無知」控制。

我不甘心看不見，強者眼中的世界。

我輸不起。

幸好，一切問題，在書本裡都有答案。

《書不起》是我在茫茫人生中，用閱讀寫作，思考時代與自我的電子報。

我不寫雞湯。比起寫一些漂亮文字，我更喜歡把事情研究個徹底，把世界看得更清楚。

我相信「哲學」不應該是學院裡面玩的文字遊戲，而是在混亂的現實生活中，指引我們方向的實用學問。

有時候我讀存在主義，有時候讀複雜系統理論，有時候讀矽谷圈大佬的部落格，有時候讀超速學習...

我在不同來源擷取知識，因為我想要拼湊出一個能夠指引我們生活的「實用哲學」——

用知識馴服惡龍，找回人生的力量、自由與平靜。

相關的文章：

這四個領域，都圍繞在「一個平凡人，怎樣在這個時代站穩腳步，開創自己的事業——並且找到平靜與自由？」這問題上

「卡片筆記」給你知識的底氣，讓你有辦法複利累積自己的知識；

「AI 電馭術」和「創作者之道」，是任何人都可以使用的兩大最強槓桿，（第三個是寫程式）

「人生實用哲學」則保護你在追求卓越的路上，保持內在的平靜與自由。

所以，周加恩你到底是誰？

全職寫作者，現居德州，喜歡傳統墨西哥料理，藍調樂，摩托車跟打泰拳。

2017 年開始做單口喜劇，曾經在博恩夜夜秀裡面當研究員／寫手，曾經做過線上課公司的 YouTube 頻道製作人，也辦過無數場喜劇演出，包含台灣第一場喜劇火烤大賽（roast battle）。

無數個嘗試，最後停留在「寫作」。

2018 年，我寫下人生第一篇文章投稿到關鍵評論網：【談博恩「地獄哏」：不要把大衛像遮到剩雞雞，然後嫌米開朗基羅猥褻】

這篇文章，為我當時的 Medium 帶來大量的流量，我第一次意識到，也許我是真的可以在網路上寫作。

但在那之後，我掙扎了非常久一段時間。所有在網路寫作的牆，我全部都撞過一輪：完美主義、冒牌者症候群、害怕批評、過度準備...

我太熟悉一個創作者怎樣失敗了，我甚至寫了一篇文章整理我的所有失敗經驗，叫做《創作者的七種死法》。

2024 年，我開始在臉書上寫作日更。

這次，我終於脫離了重力場，成為一個穩定在產出的網路寫作者。

我的目標是成為一個作家，寫世界各地的風景，成為 21 世紀的徐霞客。

自從我在臉書上大量寫作之後，我得出了一個心法，叫做「51 分就好」。

「文章永遠不會有完美的一天，你再怎樣努力，你也只能寫出 51 分的文章，因此追求 51 分就發布。」

這個觀念的核心是：什麼叫做「好」的文章，其實是完全主觀的，而且在不同的受眾是完全不一樣。

一直想著「我要寫出很好的文章」，這是一個無止盡的迴圈：根本沒有人知道什麼叫做「好」的內容標準。

你不知道，我不知道，你唯一能做的就是發布，然後讓市場數據跟你說話。

所以你唯一能做的，就是 51 分：

50 分來自你把話給說清楚了，讀者看得懂你要表達什麼；

1 分則是，你有一個獨特的觀點、料、內涵、資訊、情報、經驗、故事...換句話說，你有一個自己的「料」。

在我寫出 500 篇文章之後，我可以確定：在文章發布之前，任何試圖做超過 51 分的努力，都是徒勞白費的。

你只會被完美主義控制，你會被心魔逼迫著追求「下一個更好」，然後讓自己卡在原地空轉。你必須盡快脫離這個迴圈，做到了 51 分就發布。

光是做到這點，你就可以贏過 87% 還在被完美主義控制的人。

其實在我剛開始寫作時，這個心法叫做「60 分就好」。

但大概寫了半年之後，我發現這句話還是有問題。因為 60 分就是及格，這時候完美主義還是有機會作祟，進來跟你說：「誒誒，這樣不及格吧？你連這樣都沒做好也太糟了吧？」

我困擾這件事好一陣子。

直到有一次，我偶然在《躍遷》讀到：韓國圍棋大師李昌鎬十六歲得少久冠軍，橫掃中日韓三國棋手，號稱「石佛」的故事。

他下棋有個特點：很少有「妙手」，也就是圍棋中精妙的一手，解開困境或敗局的關鍵，有時甚至一子制勝。

他說：「每一手，我只追求 51% 的勝率...我從來不想一舉擊潰對手」。

這是他讓對手最痛苦的策略：「半目勝」。一局棋幾百手，最後清盤下來，贏你半目。

妙手爆擊當然很爽，但是追求妙手會讓人失去冷靜，心神搖晃。

追求穩定的 51% 勝率，你反而可以穩定地不斷累積與複製。

隨著我看越多書，我發現這樣的例子，在太多地方都重複出現了：

Roger Federal 贏了人生 80% 的比賽，但他的賽局真正得分率只有 54%——「贏家的日常，細看充滿失敗」。

第一個成功插旗南極點的探險隊，是來自挪威的 Amundsen，他們不論天氣好壞，堅持「日行二十英里」原則。好天氣絕不多走，壞天氣堅持推進——「穩定勝過躁進」。

我得出一個結論：你根本不應該追求爆文。爆擊很爽，但這會讓你失去冷靜，心神搖晃。

你應該追求的是佔據在不敗之地，讓自己先不會被清算出場，然後慢慢累積細微優勢：51 分就好。

這是我在寫作上得出的心法，而最近我發現，在做困難決策上也是如此。

▋ 把「51 分哲學」應用在困難決策

在製作《電馭寫作》的課程過程中，我要面對太多沒有標準答案，甚至連好或壞的標準都不知道怎樣判斷的「棘手問題」了。

該用怎樣的行銷漏斗？該面對怎樣的受眾客戶？我應該定價多少？我是否該做差別定價？我該不該開設 27 日挑戰讓課程更好吸收？

最糟的是，這些決策你執行的當下，到你收到市場的回饋，可能還要個好幾天。這好幾天裡面是很難睡覺的。

大概在上一週，半夜失眠在床上翻來覆去的時候，「51%」這個數字出現在我腦海。

忽然間我想通了：「51 分就好」的哲學，也可以應用在決策上。

在我創業的路上，我會需要不斷做出大量的困難決策。

我一定會做出錯誤的決策，我也會做出正確的決策。

只要我的錯誤決策不會讓我清算出場（控制好下檔風險）；

只要我維持正確決策比例是 51%，

只要我一直有穩定的微小優勢，我就會繼續前進。

原子習慣中提到，每天進步 1%，一年之後你會翻 37 倍。

其實 51% 已經是超乎理想的標準了，因為我對的機率 51%，錯誤的機率 49%，那代表我的優勢其實是 2%，我一年會翻 1377 倍。（註一）

我不可能追求每個決策都是 100% 正確，但 51% 的勝率是我可以達成的，只要我有盡力照著決策系統操作，我就可以維持這個決策的贏面微小超過輸面。

想通了這點，我就比較好睡一點了。

▋ 我實際應用「51 分哲學」的方式

⇨ 1. 只用一半的力氣做事

在創業上，我聽過最好的心法是簡少年跟我分享的一句話：

「只用一半的力氣做事，因為你會需要用另一半的力氣來收拾爛攤子；

如果你沒有爛攤子好收拾，那你就要用來休息，因為你很快就會遇到爛攤子。」

於是這個「只用一半力氣做事」的心法也符合「51 分哲學」：只用 51 分的力氣做事，因為你會需要用 49 分的力氣拿來思考、休息、收拾爛攤子。

在大學的時候，就聽過台大校長傅斯年的名言：「一天只有 21 小時，剩下的三小時是用來沉思的。」

當時只會覺得，幹，古早人真的時間太多，一天沉思三小時也太奢侈了吧。

但現在發現，沈思三小時，可能只是剛剛好。

隨著自己的影響力越來越大，我能動用的資源越來越多，我的決策就必須越來越謹慎。

因為，現在我手上處處都是槓桿：內容、程式、自動化、AI 代理、課程產品、流量、粉絲、團隊、人力...

我現在真的是除了「資本」以外，所有的槓桿都動用到了。

這意味著我的正確決策，會被槓桿放大；但我的錯誤決策，也會被可怕地放大。

我必須避免自己太快用用直覺做出錯誤率高的決策，而是用系統二慢速且吃力的思考，確保我做出 51% 贏面的決策。

⇨ 2. 隨時準備好犯錯

我記得在 Chip 與 Dan Heath 的《Decisive》書中讀過一個概念做決策的 WRAP，其中 P 就是「準備好犯錯」——你的決策永遠有可能是錯的。

就像是打拳一樣，區分職業拳手跟街頭混混的差別，就是在於「有沒有準備好犯錯」。

職業的拳手隨時有退路，準備好自己可能會犯錯，因為他們很清楚每一拳都可能被反擊，拳擊局勢變化極為快速，你當下判斷「正確」的出拳，可能在下一個毫秒就馬上變成「錯誤」。

街頭小混混則都想當「一拳超人」，所以把全身的力氣全部投入在那一拳上，這會透露出太多「拳頭來囉！！」的信號跟破綻，任何訓練過的對手都可以輕易躲開，然後輕輕拌你一腳就倒了，非常好打。

（多好打？我在拳館有個朋友的休閒嗜好是去酒吧找人挑釁打架...這真的小朋友不要學）

既然我要隨時準備好犯錯，我會直接預設我做的決策永遠有 49% 的機率錯誤，51% 機率正確。

那就形成了「薛丁格的決策」：在我真正交卷對答案之前，這個決策同時「對」也「錯」。我們可以稍微改一下狄更斯《雙城記》名言：「這是最好的決策，也是最壞的決策」。

所以，每個決策我都必須做好「最好與最壞的打算」。

我會預想好在 49% 可能發生的錯誤情境裡，我打算怎樣處理——當市場反擊你一拳的時候，應該怎樣躲開。

我也預想好當 51% 成功情境，打算怎樣追擊——當對手被你打中了，重心被破壞了，你怎樣進一步追打。

我之前說，在《電馭寫作》推出的時候，我心裡一直想著要去找隔壁墨西哥阿姨打零工，連西班牙文都練好了——這是真的。

我最壞的打算就是在美國打零工，然後用休息的時間寫作。對我來說這也沒有不好，也是可以過得很快樂的日子。

最好的打算就是課程大中了，我的對應就是：我不要趁勝追擊。因為我很清楚我的產品還沒完全成熟，應該先服務好第一批受眾。

既然都想好了，我對決策的內心就可以更安穩，於是會睡得更好。

《大亨小傳》作者費茲傑羅說：「聰明才智的特徵，就是大腦中可以同時存在兩個極端矛盾的想法，還正常運作」。

以前會覺得這太玄了吧，現在我大概懂了，它其實就是機率。

追求每次決策都「贏麻了」是幻想，那就是街頭小混混的打架方式；

高手過招，只在那微小的 1% 優勢——然後專注在打造一個系統，讓你可以持續產出這個優勢，累積複利。

註一：

這裡只是「很方便地」用數學比喻，實際上數學不是這樣算的，原子習慣的算法也有錯——這世上最愛玩弄統計數字跟數學的人，就是行銷人跟暢銷書作家。

更精確的算法應該是【51% 勝率，對稱幅度（+1% / −1%）】

你每天有 51% 的機會乘 1.01，49% 的機會乘 0.99。

如果把一年很多天攤開來看，常見的情況是「好日子大約占 51%，壞日子大約占 49%」。

那全年總倍數大概像是把 1.01 乘 51% 的天數次、0.99 乘 49% 的天數次。

直覺寫法像這樣：全年倍數 ≈ 1.01^(0.51×365) × 0.99^(0.49×365)。

算出來大約是 1.056，也就是一年大概多 5.6% 左右。

用這個模型的一年約 +5.6% 幾何成長率來比，和「全球名目經濟成長率」接近，明顯高於「全球實質經濟成長率」。

也就是說：保持 51% 的贏面，你的個人長期表現就會比大盤表現略佳，長期下來就可以複利。

你問我怎麼忽然這麼懂數學了？GPT-5 教我的。

這是慕約 365 AI 訂閱計畫的業配文。

李小龍說過一句名言：「我不害怕會一萬種腿法的人，我害怕把一種腿法練一萬次的人。」

我使用工具的核心，就是這句話的延伸：「把一個工具，用到一萬個場景」。

追求精簡，因為工具是有隱形成本的。

每添加一個工具，就多一個學習成本

每添加一個工具，也會多一個視角限制——手上拿著錘子，看什麼都像釘子。

所以為了保持工具盒的極簡，我會尋找非常通用的工具，只要改變我的使用方法，就可以在各種場景下完成任務。

從這兩個原則出發，我的寫作者工具盒目前長這樣：

1. ChatGPT：所有任務起點

2. Perplexity：網路資訊搜尋

3. Cursor：最強瑞士軍刀、深度推理、脈絡工程。

4. Obsidian：第二大腦卡片筆記盒

5. Midjourney：圖像生成

就這樣，沒了。

以上工具的詳細完整介紹寫在電馭寫作課程內，這邊，我跟你快速分享我怎樣用這五個工具：

▋ 1. ChatGPT：所有任務起點

這是我最基本，也最主要的 AI 工具。

當我遇到的所有任務，都會先用 ChatGPT 快速跑一次，通常它可以做到一個還不錯的 60~80 分。

如果我覺得 GPT 太笨，或者我想讓結果從 80 分優化到 90 分，我才會換到 Cursor 上去找 Gemini 聊一聊、開不同文件。

在日常寫作上，我首推的是 GPT-4.1。

它能很嚴謹地遵循你的指令，不會過度「發揮創意」，機器味比較少，寫出來的文字質感我認為是比較好的。

GPT-4o ，對我來說比較像是喝了酒的 GPT-4.1。情緒比較嗨，碎嘴的廢話會多一點。

▋ 2. Perplexity：網路資訊搜尋

當我需要做任何網路搜尋的任務時，我幾乎都是交給 Perplexity。

雖然 Google 的 AI 摘要也很強，精準度跟 Perplexity 不相上下，但 Perplexity 一個好處是你可以自由選擇要用哪一種模型來幫你做搜尋。

尤其是它的 Deep Research 功能，我有比較過，跟 GPT 很昂貴的 Deep Research 效力非常接近，幾乎沒有太大的差別。

▋ 3. Cursor：最強瑞士軍刀、深度推理、脈絡工程。

Cursor 真的很強大。

它就像一把瑞士軍刀，你要寫作、思考策略、對話、數據分析、寫程式、做代理人、串 MCP...都可以在上面完成。

尤其最重要的是，Cursor 一次串接一個資料夾內大量的文件，可以讓你的提詞工程直接升級為「脈絡工程」（context engineering）的階級。

目前的語言模型已經夠強大了，很多任務的表現不足，都不是語言模型太弱或者提詞太差，而是你沒有給予正確的脈絡。

使用 Cursor 你可以設定要它讀特定的文件，從文件的脈絡跟你對話。

ChatGPT 雖然也可以串 Google Drive，但我實作上覺得沒有 Cursor 這麼精準（畢竟 Cursor 是設計來寫程式用的，在文本細節精準度高非常多）

我已經有一個接近萬張筆記的卡片筆記盒，串接 Cursor 之後，我可以輕輕鬆鬆把幾十張卡片的內容，超快速整理成一篇文章。

這是一年前我完全無法想像的事情。

▋ 4. Obsidian：第二大腦

我會用 Obsidian 來管理我所有的提詞。因為我寫過非常、非常、非常多的提詞，我需要一個地方，把它們全部好好地收集起來。

Obsidian 我也有買社群開發者自己做的 Copilot，可以直接幫你索引整個筆記盒，快速幫你找到你可能已經忘掉了的相關聯筆記。

這對於解決卡片筆記盒「筆記互相連結」是很大的幫助，所以我也歸類在 AI 工具中。

▋ 5. Midjourney：圖像生成

最後，生圖的部分，我用的是 Midjourney。

你可能會說，ChatGPT、Imagen 4 的生圖功能不也很好嗎？為什麼還要另外用 Midjourney？

對我來說，它有一個殺手級的優勢：社群功能。

在 Midjourney 的社群，你可以直接看到全世界的網友，他們用了什麼樣的提詞、生成了什麼樣的圖片。

這代表我永遠不用從零開始，去想我要什麼樣的畫面。

我可以站在巨人的肩膀上，快速激發靈感。

現在我要生圖的過程，都是先在 Midjourney 上搜尋，先看看網友生過哪些方向的圖，然後看他們使用什麼提詞，再從他們的提詞去改。

這可以節省非常多時間，推薦你玩玩看。

▋ 我追蹤 AI 工具更新的四個管道

雖然我對工具很挑，但我也是會一直去檢視市場上出了什麼新的工具，有沒有更好的流程，可以加快我的產出。

我比較常看的來源有：

⇨ 1. Fireship：會講最新模型的進展跟生態，比較少講工具細節，但很多幹話。

⇨ 2. 回到Axton：深度評測的頻道，Axton 最精彩的地方不是工具介紹，而是他使用工具背後的思路，非常聰明。（可惜他更新頻率不高）

⇨ 3. Substack：電子報寫作平台，我最主要的資訊管道。我直接把整個平台算作一個管道，因為我沒有訂閱特定的 AI 電子報，但我會滑他們的 Feed 功能，有非常多有想法的優質寫作者，發表 AI 領域深度見解。Substack 的生態比較冷靜沉思，不會像 YouTube 那樣一堆「AI Influencer」在跟你炒熱 AI hype。

⇨ 4. 李慕約的 365 AI 訂閱計劃。

慕約的計畫真的要大推一下。

上述三個 AI 資訊管道都會有個問題：太過於傾向片面的創作者個人喜好，或者就是太零碎的演算法推播。

但慕約的訂閱計畫，真的是做到「完整」。

這個「完整」可以用幾個面向來看。

第一個是「場景出發」。

我常常覺得在 AI 工具這一塊，重要的不是工具本身，而是你的「應用場景」。

厲害的資料管道來源，即便可以很深刻很精彩，但都有個缺點：都是大方向的做法，而且不是台灣自己的應用場景。

但問題是，很多我們要解決的都是一些蒜皮小事，像是：

辦公室團購

建立最基本的客服機器人

旅行之後的分錢

大量的複製貼上....

有時候這些東西，很不容易找到教學影片在做，要自己從頭摸索。

我第一次看到慕約做「案例即用 x100（入門與進階）」，心裡只想：這些場景也太細了吧，到底哪來那麼多奇怪的點子！

而且竟然是每個工作日更新！慕約真是生活中處處是痛點的男人...

第二個是「深度」。

慕約的計畫每月會有一個直播，找各領域強者來分享他們最新的 AI 使用方法。

我非常喜歡這點。我開發很多 AI 寫作的提詞，但我心裡最大的恐懼就是：會不會我在閉門造車？會不會其實我這些用法超廢，其他人都很強？

有這個直播分享就很方便，我可以來看看其他大神都在玩些什麼，例如最近一期是介紹 「GPT-OSS 怎樣在公司裡面實際運行」這類的深度內容。

這很棒。如果我看到很強的人就是學習，看到有點廢的做法，我就安心了（不是）。

第三個是「策展」。

看完訂閱計畫，我很欣賞慕約的策展品味。

我認為創作者的功力高低，你多會寫文字、多會拍片...那些都越來越是表象的技術了，你看到 Veo 3 的進展就可以確定，未來 AI 都會把這些技術給取代掉。

於是核心就回到創作者的策展品味：資訊這麼多這麼亂，你怎樣決定哪個要放進自己的內容產品裡面，哪個不要？

慕約的訂閱計畫，我很喜歡的點是，他雖然是講工具、案例場景應用的付費訂閱，但思維不會局限在「純工具派」的邏輯內。

例如，有一期案例分享，慕約幫你在分析「七法」Lawsnote 的判例——因為這是台灣非常有爭議性的判例，判定網路爬蟲犯刑法（即便美、中、日、韓、新等國都保障合法）。對我來說非常受用：有太多 AI 的工具操作都跟爬蟲相關了，你在操作下必須清楚法律風險。

回到李小龍的哲學：「你不需要學會一萬種工具，你只要練好一種工具的一萬種用法。」

工具用法背後，就是思維的展現。

365 AI 訂閱計畫，展示了 ChatGPT 的一萬種用法，以及在各種場景下你應該具備的思維，我非常佩服慕約設計這個產品的用心。

我業配的原則是：我自己得要先願意買這個產品，才有辦法推薦。

我在寫文之前，已經先花錢訂閱這個計劃了，看過了裡面的內容，我會說：這真的是我看過最完整且深度與細節兼備的 AI 資料來源。

非常推薦，給想要學好 AI 工具的人。